Mejores Cursos De Álgebra lineal en Línea 2023

Hay miles de cursos y clases en línea que te ayudarán a mejorar tus habilidades de Álgebra Lineal y a obtener tu certificado de Álgebra Lineal.

En este artículo del blog, nuestros expertos han reunido una lista de los 10 mejores cursos, tutoriales, programas de formación, clases y certificaciones de Álgebra Lineal que están disponibles en línea ahora mismo.

Hemos incluido solo aquellos cursos que cumplen con nuestros estándares de alta calidad. Hemos dedicado mucho tiempo y esfuerzo a reunir todo esto para ti. Estos cursos son adecuados para todos los niveles: principiantes, estudiantes intermedios y expertos.

A continuación, te presentamos estos cursos y lo que pueden ofrecerte.

10 Mejores Cursos De Álgebra Lineal en Línea

Nombre del curso	Alumnos inscritos (n.º)	Comentarios (n.º)
1. Conviértete en un maestro de álgebra lineal La mejor opción	26732+	3707+
2. Álgebra lineal completa: teoría e implementación en código	25828+	3821+
3. ¡Aprende álgebra de la manera más fácil!	6447+	1380+
4. Master Linear Algebra 2020: El estudio completo de los espacios	6015+	382+
5. ¡Álgebra lineal avanzada de nivel universitario! ¡Teoría y Programación!	5937+	376+
6. Álgebra lineal para principiantes: puertas abiertas a grandes carreras	4614+	495+
7. Álgebra lineal completa para ciencia de datos y aprendizaje automático	4074+	652+
8. Álgebra lineal Matemáticas para aprendizaje automático Ciencia de datos	3937+	274+
9. “PCA y procesamiento de señales multivariado, aplicado a datos neuronales”	3920+	369+
10. Álgebra Lineal y Geometría 1	3042+	383+

1. Curso de Udemy Conviértete en un maestro de álgebra lineal de Krista King La mejor opción

“Aprenda todo de Álgebra lineal, luego pruebe su conocimiento con más de 400 preguntas de práctica”

En el momento de escribir este artículo más de 26732+ personas han realizado este curso y han dejado más de 3707+ comentarios.

Contenido del curso

Primeros pasos Operaciones con una matriz Operaciones con dos matrices Matrices como vectores Productos punto y productos cruzados Productos matriz-vector Transformaciones Inversas Determinantes Transposiciones Ortogonalidad y cambio de base Bases ortonormales y Gram-Schmidt Valores propios y vectores propios Examen final y recapitulación

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2. Curso de Udemy Álgebra lineal completa: teoría e implementación en código de Mike X Cohen

“Aprenda conceptos de álgebra lineal y análisis de matrices, e impleméntelos en MATLAB y Python.”

En el momento de escribir este artículo más de 25828+ personas han realizado este curso y han dejado más de 3821+ comentarios.

Contenido del curso

Introducciones Obtener los materiales del curso Vectores Introducción a las matrices Multiplicaciones de matrices Rango de matrices Espacios de matrices Resolución de sistemas de ecuaciones Determinante de matrices Inversa de matrices Proyecciones y ortogonalización Mínimos cuadrados para ajuste de modelos en estadística Descomposición propia Descomposición de valores singulares Forma cuadrática y definición Sección extra

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3. Curso de Udemy ¡Aprende álgebra de la manera más fácil! de Organic Chemistry Tutor

“Repaso de álgebra: pendiente, representación gráfica de ecuaciones lineales, exponentes, factorización, resolución de ecuaciones cuadráticas y radicales”

En el momento de escribir este artículo más de 6447+ personas han realizado este curso y han dejado más de 1380+ comentarios.

Contenido del curso

“Introducción Aritmética básica: suma, resta, multiplicación y división Tutorial de repaso de fracciones Resolución de ecuaciones lineales Orden de las operaciones Representación gráfica de ecuaciones lineales Desigualdades lineales y expresiones de valor absoluto Polinomios Sistemas de factorización de ecuaciones lineales Ecuaciones cuadráticas Expresiones racionales Expresiones radicales Números imaginarios complejos Funciones exponenciales y logarítmicas Funciones Secciones cónicas Secuencias aritméticas y geométricas”

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4. Curso de Udemy Master Linear Algebra 2020: El estudio completo de los espacios de Kody Amour

Aprenda a definir el espacio y cómo se caracteriza y mide. Hacemos que las matemáticas de álgebra lineal sean divertidas y fáciles.

En el momento de escribir este artículo más de 6015+ personas han realizado este curso y han dejado más de 382+ comentarios.

Contenido del curso

“Introducción Video Introducción Matrices y sus Propiedades Espacios Vectoriales y Transformaciones Lineales Ortogonalidad, Normas y Producto Interior Espacios Valores Propios Conclusión”

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5. Curso de Udemy ¡Álgebra lineal avanzada de nivel universitario! ¡Teoría y Programación! de “Ahmed Fathy, MSc”

“Álgebra lineal (matlab – python) y cálculo matricial para aprendizaje automático, robótica, gráficos por computadora, control y más.”

En el momento de escribir este artículo más de 5937+ personas han realizado este curso y han dejado más de 376+ comentarios.

Contenido del curso

“Introducción al curso Introducción a las matrices: independencia lineal y multiplicación de matrices Introducción a la eliminación gaussiana y la inversa de matrices ¡Pruébese a sí mismo! – ¡Examen 1! ¡La sección de gráficos por computadora! ¡La Sección de Robótica! Pruébate ! – ¡Examen 2! Pruébate ! – ¡Examen 3! Valores propios y vectores propios (I): Introducción Valores propios y vectores propios (II): Ecuaciones diferenciales Valores propios y vectores propios (III): Ecuaciones diferenciales ¡Pruébese usted mismo! – ¡Examen 4! Matriz inversa usando cofactores y el teorema de Cayley Hamilton ¡De vuelta a los sistemas de ecuaciones lineales! – The Matrix Clasifica los cuatro subespacios de una matriz Resolviendo lo insoluble: regresión lineal, matriz de proyección y ecuación normal ¡Pruébate a ti mismo! – ¡Examen 5! Una sección sobre matrices simétricas Una sección sobre aprendizaje automático y ciencia de datos Apéndice A: los multiplicadores de Lagrange El análisis de componentes principales (PCA) ¡Pruébese usted mismo! – ¡Examen 6! La descomposición en valores singulares (SVD) La pseudo inversa de una matriz ¡Pruébese a sí mismo! – ¡Examen 7! La descomposición LU Un video sobre matrices definidas positivas. ¡Volverá en una sección posterior! Apéndice B: ¡La expansión de Taylor de vuelta a matrices definidas positivas! Determinantes! Cálculo matricial – I : Los conceptos básicos Cálculo matricial II : Sobre la relación entre el jacobiano y las integrales dobles Cálculo matricial – III : Más sobre el cálculo matricial ¡ Ponte a prueba ! – El examen final ! EXTRA-I :: Coordenadas Homogéneas Y La Derivación De La Matriz De Proyección! BONO: ¡Consigue mis otros cursos!”

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6. Curso de Udemy Álgebra lineal para principiantes: puertas abiertas a grandes carreras de Richard Han

“¡Aprenda los temas básicos de álgebra lineal para abrir puertas a la informática, la ciencia de datos, la ciencia actuarial y más!”

En el momento de escribir este artículo más de 4614+ personas han realizado este curso y han dejado más de 495+ comentarios.

Contenido del curso

Introducción Resolver Sistemas de Ecuaciones Lineales Vectores Operaciones de Matrices Propiedades de la Adición de Matrices y la Multiplicación Escalar El Inverso de una Matriz Determinantes Propiedades de los Determinantes Espacios Vectoriales Subespacios Intervalo e Independencia Lineal Base y Dimensión Carta de Conclusión

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7. Curso de Udemy Álgebra lineal completa para ciencia de datos y aprendizaje automático de “Kashif A., Abdullah A.”

“Álgebra lineal para ciencia de datos, big data, aprendizaje automático, ingeniería e informática. Álgebra lineal maestra”

En el momento de escribir este artículo más de 4074+ personas han realizado este curso y han dejado más de 652+ comentarios.

Contenido del curso

Bienvenida e Introducción Fundamentos de Matrices Fundamentos de Matrices (Continuación) Matrices y Sistemas de Ecuaciones Lineales Álgebra de Matrices y Operaciones Determinante de una Matriz Inversa de una Matriz Propiedades de los Determinantes *** OPCIONAL: Introducción a los Vectores Espacios Vectoriales Subespacio y Espacio Nulo Conjuntos Span y Spanning Dependencia e independencia lineal Base y dimensión Valores propios y vectores propios Conceptos básicos de álgebra (lecciones adicionales) Felicitaciones y material adicional

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8. Curso de Udemy Álgebra lineal Matemáticas para aprendizaje automático Ciencia de datos de Manifold AI Learning ®

“Go Zero to Pro – Álgebra lineal completa – Matemáticas para ciencia de datos, aprendizaje automático y aprendizaje profundo”

En el momento de escribir este artículo más de 3937+ personas han realizado este curso y han dejado más de 274+ comentarios.

Contenido del curso

Conceptos básicos de vectores Proyecciones vectoriales Base de vectores Conceptos básicos de matrices de la escuela secundaria Matrices – Preparando el escenario – Transformaciones Eliminación gaussiana Convención de suma de Einstein – Base no ortogonal – Proceso de Gram Schmidt Problemas propios Algoritmo Pagerank de Google SVD – Descomposición de valores singulares Descomposiciones de matrices pseudoinversas Resolviendo lo lineal Regresión usando métodos de descomposición de matrices Regresión lineal desde cero Álgebra lineal en procesamiento de lenguaje natural Álgebra lineal para aprendizaje profundo – Comenzando con Pytorch Regresión lineal usando Pytorch Conceptos básicos de Python Python para ciencia de datos Conceptos básicos de estadística Apéndice: Python para ciencia de datos

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9. Curso de Udemy “PCA y procesamiento de señales multivariado, aplicado a datos neuronales” de Mike X Cohen

Aprenda y aplique técnicas de análisis de datos de vanguardia para “grandes neurodatos” (teoría y código MATLAB/Python)

En el momento de escribir este artículo más de 3920+ personas han realizado este curso y han dejado más de 369+ comentarios.

Contenido del curso

Introducción Descargar todos los materiales del curso Dimensiones y fuentes Curso intensivo de álgebra lineal Creación e interpretación de matrices de covarianza Reducción de dimensiones con PCA Separación de fuentes con GED Separación de fuentes para respuestas de estado estacionario Análisis de componentes independientes (ICA) Sobreajuste y estadística inferencial Grandes preguntas en neurociencia multivariante Sección adicional

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10. Curso de Udemy Álgebra Lineal y Geometría 1 de “Hania Uscka-Wehlou, Martin Wehlou”

“Sistemas de ecuaciones, matrices, vectores y geometría”

En el momento de escribir este artículo más de 3042+ personas han realizado este curso y han dejado más de 383+ comentarios.

Contenido del curso

“Introducción al curso Algunos conceptos básicos Sistemas de ecuaciones lineales; desarrollar su intuición geométrica Resolver sistemas de ecuaciones lineales; Eliminación gaussiana Algunas aplicaciones en matemáticas y ciencias naturales Matrices y operaciones con matrices Inversas; Propiedades algebraicas de matrices Matrices elementales y un método para encontrar A inversa Sistemas lineales y matrices Determinantes Vectores en 2 espacios, 3 espacios y n espacios Distancia y norma en R^n Producto punto, ortogonalidad y proyecciones ortogonales Producto cruzado, paralelogramos y paralelepípedos Líneas en R^2 Planos en R^3 Líneas en R^3 Geometría de sistemas lineales; incidencia entre rectas y planos Distancia entre puntos, rectas y planos Algunas palabras sobre el próximo curso Extras”

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Estas son algunas de las preguntas más frecuentes sobre el aprendizaje de Álgebra Lineal

¿Cuánto tiempo se tarda en aprender Álgebra Lineal?

La respuesta a la pregunta «¿cuánto tiempo se tarda en aprender Álgebra Lineal?» es… depende. Cada persona tiene unas necesidades diferentes y cada una tiene un contexto determinado, por lo que depende de cada persona.

Piensa en estas preguntas: ¿Para qué quieres aprender Álgebra Lineal? ¿Cuál es tu punto de partida? ¿Eres principiante o tienes experiencia en Álgebra Lineal? ¿Cuánto puedes practicar? ¿1 hora al día? ¿40 horas a la semana? Echa un vistazo a este curso sobre Álgebra Lineal.

¿Es fácil o difícil aprender Álgebra Lineal?

Aprender Álgebra Lineal no es difícil para la mayoría de las personas. ¡Echa un vistazo a este curso sobre cómo aprender Álgebra Lineal en poco tiempo!

¿Cómo puedo aprender Álgebra Lineal rápidamente?

La forma más rápida de aprender Álgebra Lineal es adquirir primero este curso de Álgebra Lineal y luego practicar lo aprendido siempre que puedas. Incluso si solo practicas 15 minutos al día. La constancia es la clave.

¿Dónde puedo aprender Álgebra Lineal?

Si quieres descubrir y aprender Álgebra Lineal, Udemy te ofrece la mejor plataforma para aprender Álgebra Lineal. ¡Consulta este curso sobre cómo aprender Álgebra Lineal en poco tiempo

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