10 Mejores Cursos De Amazon Sagemaker en Línea 2023

Hay miles de cursos y clases en línea que te ayudarán a mejorar tus habilidades de Amazon Sagemaker y a obtener tu certificado de Amazon Sagemaker.

En este artículo del blog, nuestros expertos han reunido una lista de los 10 mejores cursos, tutoriales, programas de formación, clases y certificaciones de Amazon Sagemaker que están disponibles en línea ahora mismo.

Hemos incluido solo aquellos cursos que cumplen con nuestros estándares de alta calidad. Hemos dedicado mucho tiempo y esfuerzo a reunir todo esto para ti. Estos cursos son adecuados para todos los niveles: principiantes, estudiantes intermedios y expertos.

A continuación, te presentamos estos cursos y lo que pueden ofrecerte.

10 Mejores Cursos De Amazon Sagemaker en Línea

Nombre del curso	Alumnos inscritos (n.º)	Comentarios (n.º)
1. Especialidad en aprendizaje automático certificado por AWS (MLS-C01) La mejor opción	25814+	3134+
2. Aprendizaje automático sin código con Amazon AWS SageMaker Canvas	24076+	106+
3. Guía básica de Amazon Sagemaker 2022	22650+	43+
4. AWS SageMaker práctico para principiantes \| Construir 6 proyectos	8044+	1284+
5. Curso completo de AWS SageMaker\| PyTorch y Tensorflow NLP-2022	7476+	94+
6. AWS Sagemaker 2018: servicio de aprendizaje automático completamente administrado	1309+	46+
7. Conviértase en un ingeniero de aprendizaje automático de AWS SageMaker en 30 días	778+	48+
8. Cómo implementar modelos de aprendizaje automático en AWS con Sagemaker	35+	6+
9. Amazon Sagemaker y ML en la nube: pruebas prácticas detalladas	10+	0+
10. Amazon Sagemaker: cree e implemente el aprendizaje automático hoy	7+	0+

1. Curso de Udemy Especialidad en aprendizaje automático certificado por AWS (MLS-C01) de Chandra Lingam La mejor opción

Curso práctico de AWS ML SageMaker con prueba de práctica. ¡Únase a las preguntas y respuestas del grupo de estudio en vivo!

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Contenido del curso

Introducción y limpieza Limpieza de SageMaker Conceptos de aprendizaje automático Evaluación del rendimiento del modelo Descripción general del servicio SageMaker Servicio de SageMaker y cambios en el SDK XGBoost: árboles potenciados por degradado Invocación de terminales de modelos de clientes externos Cambios de terminales sin tiempo de inactividad Tendencias emergentes de IA y problemas sociales Seguridad en la nube y administración de acceso Análisis de componentes principales ( PCA) Sistemas de recomendación – Máquinas de factorización Optimización de modelos y ajuste de hiperparámetros Pronóstico de series temporales – Detección de anomalías DeepAR – Bosque de corte aleatorio Servicios de inteligencia artificial (IA) S3 Arquitectura de lago de datos – Consolidación de datos Aprendizaje profundo y redes neuronales Traiga su propio algoritmo Almacenamiento para servidores AWS – Planes de soporte y bases de datos de comentarios sobre el uso local de AWS y otras tecnologías Examen de práctica: especialidad de aprendizaje automático certificado por AWS Otros recursos

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2. Curso de Udemy Aprendizaje automático sin código con Amazon AWS SageMaker Canvas de Prince Patni

Cree su modelo de aprendizaje automático y obtenga predicciones precisas sin escribir ningún código con AWS SageMaker Canvas

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Contenido del curso

Introducción al aprendizaje automático Introducción a AWS Introducción a la configuración de SageMaker Tutorial de la interfaz Canvas de SageMaker Proyecto 1 : Autenticación de billetes Proyecto 2 : Detección de SMS no deseados Proyecto 3 : Predicción de abandono de clientes Proyecto 4 : Asignación de predicción de la calidad del vino Otras características importantes en SageMaker Canvas Felicitaciones y próximos pasos

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3. Curso de Udemy Guía básica de Amazon Sagemaker 2022 de Learn Tech Plus

Todo lo que necesita saber sobre Amazon Sagemaker

En el momento de escribir este artículo más de 22650+ personas han realizado este curso y han dejado más de 43+ comentarios.

Contenido del curso

Introducción Crear una cuenta de AWS Amazon Sagemaker Ground Truth Notebook Procesamiento Interfaz de capacitación Edge Manager IA aumentada AWS Marketplace Conclusión Introducción Amazon Sagemaker Conclusión

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4. Curso de Udemy AWS SageMaker práctico para principiantes | Construir 6 proyectos de “Dr. Ryan Ahmed, Ph.D., MBA, Ligency I Team, Mitchell Bouchard, Ligency Team”

“Domine los algoritmos de AWS SageMaker (aprendiz lineal, XGBoost, PCA, clasificación de imágenes) y aprenda SageMaker Studio y AutoML”

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Contenido del curso

“Introducción, consejos de éxito, mejores prácticas y resultados de aprendizaje clave Introducción a AI/ML, AWS y computación en la nube Proyecto n.° 1: Predicciones de salarios de empleados con AWS SageMaker Linear Learner Proyecto n.° 2: Predicción de primas de seguro médico Proyecto n.° 3: Predicción de ventas minoristas con AWS SageMaker XGBoost (Regresión) Proyecto n.° 4: Predicción de enfermedades cardiovasculares mediante PCA y XGBoost (Clasificación) Proyecto n.° 5: Aprendizaje profundo para la clasificación de señales de tráfico con AWS SageMaker Proyecto n.° 6: SageMaker Studio DeepDive y AutoML”

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5. Curso de Udemy Curso completo de AWS SageMaker| PyTorch y Tensorflow NLP-2022 de Data Analytics Platform Academy(DAP)

“Cree un modelo DL/ML en Sklearn, Tensorflow/Keras y PyTorch. Cómo llevar el contenedor acoplable y el algoritmo de local a Sagemaker”

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Contenido del curso

“Amazon SageMaker: Introducción Traiga su propio (cualquier) contenedor Tensorflow/Keras Docker a SageMaker Traiga su propio (cualquier) contenedor PyTorch BERT Docker Traiga su propio (cualquier) algoritmo en SageMaker Algoritmo preconstruido de SageMaker Algoritmo preconstruido de SageMaker: LogisticRegression Model Deploy y Hacer predicciones Crear canalización, flujo de trabajo y programar el cuaderno de SageMaker”

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6. Curso de Udemy AWS Sagemaker 2018: servicio de aprendizaje automático completamente administrado de “Dr Aashish Dikshit, PHD(Founder of Lakshmish academy)”

“A través de este curso, los científicos y desarrolladores de datos pueden construir y entrenar modelos de aprendizaje automático e implementarlos de forma rápida y sencilla.”

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Contenido del curso

Introducción Amazon Sagemaker y algoritmo incorporado Uso de su propio algoritmo

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7. Curso de Udemy Conviértase en un ingeniero de aprendizaje automático de AWS SageMaker en 30 días de “Dr. Ryan Ahmed, Ph.D., MBA”

“[2022] Cree más de 30 proyectos de aprendizaje automático en 30 días en AWS, Master SageMaker JumpStart, Canvas, AutoPilot, DataWrangler, Lambda y S3”

En el momento de escribir este artículo más de 778+ personas han realizado este curso y han dejado más de 48+ comentarios.

Contenido del curso

“Introducción ********** PARTE 1: AWS & ML STARTER PACK!********** Día 1: AWS Essentials Starter Pack – Parte 1 (registro, nivel gratuito, facturación e IAM ) Día 2: Paquete de inicio de AWS Essentials – Parte 2 (AI, ML, DL, DS, S3 y EC2) Día 3: Paquete de inicio de AWS Essentials – Parte 3 (Amazon SageMaker) ********** PARTE 2: ETIQUETADO DE DATOS EN AWS********** Día 4: Etiquetado de datos con AWS SageMaker GroundTruth Día 5: Etiquetado de texto, cuadros delimitadores y segmentación semántica en GroundTruth ********** PARTE 3: ANÁLISIS DE DATOS EXPLORATORIOS********** Día 6: Análisis de datos exploratorios (EDA) Parte n.º 1 – Curso intensivo sobre pandas Día 7: Análisis de datos exploratorios (EDA) – Parte n.º 2 – Curso intensivo sobre pandas Día 8: Análisis exploratorio de datos (EDA) – Parte n.º 3 – Curso intensivo sobre pandas Día 9: Análisis exploratorio de datos (EDA) – Parte n.º 4 – Visualización de datos Día 10: Amazon SageMaker Data Wrangler ********* * PARTE 4: REGRESIÓN DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO********** Día 11: Regresión lineal simple en Scikit-Learn Día 12: Regresión con AWS SageMaker Linear Lea rner Día 13: Regresión lineal múltiple en Scikit-Learn Día 14: Regresión lineal múltiple con AWS SageMaker Linear Learner Día 15: Lanzamiento del trabajo de capacitación de ML desde la Consola de administración de AWS (Regresión) Día 16: Regresión XG-Boost en Scikit-Learn Día 17: Algoritmo SageMaker XG-Boost incorporado Día 18: AWS SageMaker JumpStart ********** PARTE 5: OPTIMIZACIÓN DE HIPERPARÁMETROS*********** Día 19: Optimización de hiperparámetros (GridSearch, Bayesian y Random ) Día 20: Optimización de Hiperparámetros en SageMaker **********PARTE 6: CLASIFICACIÓN DE MACHINE LEARNING********* Día 21: Clasificadores – SVM, KNN, Regresión Logística, Naive Bayes, Random Forest Día 22: Clasificación de XG-Boost en AWS SageMaker Día 23: K vecinos más cercanos (KNN) en SageMaker Día 24: Clasificación con AWS SageMaker Linear Learner **********PARTE 7: AUTOML Y SIN CÓDIGO ML * ********* Día 25: ML sin código – AutoGluon para problemas de tipo de regresión Día 26: ML sin código – AutoGluon para problemas de tipo de clasificación Día 27: ML sin código – Amazon SageMaker Piloto automático Día 28: Aprendizaje automático sin código: lienzo de AWS SageMaker para tareas de clasificación y regresión **********PARTE 8: FLUJOS DE TRABAJO DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO********** Día 29: Funciones Lambda con AWS Día 30 de la consola: funciones Lambda con el SDK de AWS SageMaker Boto3”

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8. Curso de Udemy Cómo implementar modelos de aprendizaje automático en AWS con Sagemaker de Marshall Trumbull

Información detallada sobre Sagemaker

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Contenido del curso

Introducción Algunos algoritmos integrados más Usos médicos del aprendizaje automático con AWS Sagemaker y un modelo predeterminado

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9. Curso de Udemy Amazon Sagemaker y ML en la nube: pruebas prácticas detalladas de Gokul C Prabhakar

Aprendizaje automático aplicado con una vista de 360 grados de Amazon Sagemaker

En el momento de escribir este artículo más de 10+ personas han realizado este curso y han dejado más de 0+ comentarios.

Contenido del curso

Pruebas de práctica

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10. Curso de Udemy Amazon Sagemaker: cree e implemente el aprendizaje automático hoy de Pritika Vipin

Aprenda habilidades fundamentales

En el momento de escribir este artículo más de 7+ personas han realizado este curso y han dejado más de 0+ comentarios.

Contenido del curso

“Introducción Ajuste de hiperparámetros Implementación de un modelo, creación de trabajos de etiquetado y mucho más.”

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Estas son algunas de las preguntas más frecuentes sobre el aprendizaje de Amazon Sagemaker

¿Cuánto tiempo se tarda en aprender Amazon Sagemaker?

La respuesta a la pregunta «¿cuánto tiempo se tarda en aprender Amazon Sagemaker?» es… depende. Cada persona tiene unas necesidades diferentes y cada una tiene un contexto determinado, por lo que depende de cada persona.

Piensa en estas preguntas: ¿Para qué quieres aprender Amazon Sagemaker? ¿Cuál es tu punto de partida? ¿Eres principiante o tienes experiencia en Amazon Sagemaker? ¿Cuánto puedes practicar? ¿1 hora al día? ¿40 horas a la semana? Echa un vistazo a este curso sobre Amazon Sagemaker.

¿Es fácil o difícil aprender Amazon Sagemaker?

Aprender Amazon Sagemaker no es difícil para la mayoría de las personas. ¡Echa un vistazo a este curso sobre cómo aprender Amazon Sagemaker en poco tiempo!

¿Cómo puedo aprender Amazon Sagemaker rápidamente?

La forma más rápida de aprender Amazon Sagemaker es adquirir primero este curso de Amazon Sagemaker y luego practicar lo aprendido siempre que puedas. Incluso si solo practicas 15 minutos al día. La constancia es la clave.

¿Dónde puedo aprender Amazon Sagemaker?

Si quieres descubrir y aprender Amazon Sagemaker, Udemy te ofrece la mejor plataforma para aprender Amazon Sagemaker. ¡Consulta este curso sobre cómo aprender Amazon Sagemaker en poco tiempo

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