10 Los Mejores Cursos De Análisis de datos en Línea

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Primer plano del iPhone mostrando la aplicación Udemy y el portátil con la libretaHay miles de cursos y clases en línea que te ayudarán a mejorar tus habilidades de Análisis de datos  y a obtener tu certificado de Análisis de datos.

En este artículo del blog, nuestros expertos han reunido una lista de los 10 mejores cursos, tutoriales, programas de formación, clases y certificaciones de Análisis de datos que están disponibles en línea ahora mismo.

Hemos incluido solo aquellos cursos que cumplen con nuestros estándares de alta calidad. Hemos dedicado mucho tiempo y esfuerzo a reunir todo esto para ti. Estos cursos son adecuados para todos los niveles: principiantes, estudiantes intermedios y expertos.

A continuación, te presentamos estos cursos y lo que pueden ofrecerte.

10 Mejores Cursos De Análisis de datos en Línea

Nombre del curso Alumnos inscritos (n.º) Comentarios (n.º)
1. El curso de ciencia de datos 2022: Bootcamp completo de ciencia de datos La mejor opción   518631+ 111252+
2. Microsoft Excel – Fórmulas y funciones avanzadas de Excel 295011+ 67639+
3. Aprendizaje de Python para análisis y visualización de datos 190609+ 18046+
4. Análisis de datos con Pandas y Python 169788+ 17480+
5. SQL para NEWBS: Curso acelerado de fin de semana 69290+ 14499+
6. Fundamentos del análisis de datos usando Excel 54904+ 8787+
7. Introducción completa al análisis de datos comerciales 31769+ 10445+
8. Estadísticas para análisis de datos usando Excel 2016 19873+ 4620+
9. Introducción completa a Google Data Studio Edición 2022 17412+ 4324+
10. Bootcamp de visualización y análisis de datos de Python 7757+ 3506+

1. Curso de Udemy El curso de ciencia de datos 2022: Bootcamp completo de ciencia de datos de “365 Careers, 365 Careers Team” La mejor opción

“Capacitación completa en ciencia de datos: matemáticas, estadísticas, Python, estadísticas avanzadas en Python, aprendizaje automático y profundo”

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Contenido del curso
Parte 1: Introducción El campo de la ciencia de datos: las diversas disciplinas de la ciencia de datos El campo de la ciencia de datos: conexión de las disciplinas de la ciencia de datos El campo de la ciencia de datos: los beneficios de cada disciplina El campo de la ciencia de datos: técnicas populares de ciencia de datos El campo de Ciencia de datos: herramientas populares de ciencia de datos El campo de la ciencia de datos: carreras en ciencia de datos El campo de la ciencia de datos: desacreditar conceptos erróneos comunes Parte 2: probabilidad Probabilidad: combinatoria Probabilidad: inferencia bayesiana Probabilidad: distribuciones Probabilidad: probabilidad en otros campos Parte 3: estadísticas Estadística – Estadística descriptiva Estadística – Ejemplo práctico: Estadística descriptiva Estadística – Fundamentos de la estadística inferencial Estadística – Estadística inferencial: Intervalos de confianza Estadística – Ejemplo práctico: Estadística inferencial Estadística – Prueba de hipótesis Estadística – Ejemplo práctico: Prueba de hipótesis Parte 4: Introducción a Python Python – Variables y Tipos de datos Python – Sintaxis básica de Python Python – Otros operadores de Python Python – Declaraciones condicionales Python – Funciones de Python Python – Secuencias Python – Iteraciones Python – Herramientas avanzadas de Python Parte 5: Métodos estadísticos avanzados en Python Métodos estadísticos avanzados – Regresión lineal con StatsModels Métodos estadísticos avanzados – Regresión lineal múltiple con StatsModels Métodos estadísticos avanzados – Regresión lineal con sklearn Métodos estadísticos avanzados – Ejemplo práctico: Regresión lineal Métodos estadísticos avanzados – Regresión logística Métodos estadísticos avanzados – Análisis de conglomerados Métodos estadísticos avanzados – Clúster de K-Means Métodos estadísticos avanzados – Otros tipos de Agrupación Parte 6: Matemáticas Parte 7: Aprendizaje profundo Aprendizaje profundo – Introducción a las redes neuronales Aprendizaje profundo – Cómo construir una red neuronal desde cero con NumPy Aprendizaje profundo – TensorFlow 2.0: Introducción Aprendizaje profundo – Profundizando en las redes neuronales: Introducción a las redes neuronales profundas rks Aprendizaje profundo – Sobreajuste Aprendizaje profundo – Inicialización Aprendizaje profundo – Indagación en el descenso del gradiente y los cronogramas de tasa de aprendizaje Aprendizaje profundo – Preprocesamiento Aprendizaje profundo – Clasificación en el conjunto de datos MNIST Aprendizaje profundo – Ejemplo de caso de negocios Aprendizaje profundo – Conclusión Apéndice: Aprendizaje profundo – TensorFlow 1: Apéndice de introducción: aprendizaje profundo: TensorFlow 1: clasificación en el conjunto de datos MNIST Apéndice: aprendizaje profundo: TensorFlow 1: estudio de caso de integración de software de caso comercial: ¿qué sigue en el curso? Estudio de caso: preprocesamiento de ‘Absenteeism_data’ Estudio de caso: aplicación de aprendizaje automático para crear el ‘absenteeism_module’ Estudio de caso: carga de ‘absenteeism_module’ Caso de estudio: análisis de los resultados previstos en Tableau Apéndice: herramientas adicionales de Python Apéndice: pandas Apéndice básico: trabajo con Archivos de texto en la conferencia adicional de Python

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2. Curso de Udemy Microsoft Excel – Fórmulas y funciones avanzadas de Excel de “Maven Analytics, Chris Dutton”

Domine más de 75 fórmulas de MS Excel y aprenda el análisis de datos con un destacado instructor de Microsoft Excel e inteligencia empresarial

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Contenido del curso
Primeros pasos Fórmulas de Excel 101 Declaraciones condicionales y operadores lógicos Funciones estadísticas comunes de Excel Funciones de búsqueda y referencia Funciones de texto Funciones de fecha y hora Formato basado en fórmulas Fórmulas de matrices dinámicas Funciones de bonificación Conclusión

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3. Curso de Udemy Aprendizaje de Python para análisis y visualización de datos de Jose Portilla

“Aprenda Python y cómo usarlo para analizar, visualizar y presentar datos. ¡Incluye toneladas de código de muestra y horas de video!”

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Contenido del curso
Introducción al curso y configuración de Python Aprendizaje de Numpy Introducción a Pandas Trabajar con datos: Parte 1 Trabajar con datos: Parte 2 Trabajar con datos: Parte 3 Proyectos de ejemplo de visualización de datos. Aprendizaje automático Apéndice: Resumen de estadísticas Apéndice: SQL y Python Apéndice: Web Scraping con Python Apéndice: Ofertas especiales de Python SECCIÓN ADICIONAL: ¡GRACIAS!

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4. Curso de Udemy Análisis de datos con Pandas y Python de Boris Paskhaver

¡Analice datos rápida y fácilmente con la poderosa biblioteca de pandas de Python! Todos los conjuntos de datos incluidos — ¡principiantes bienvenidos!

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Contenido del curso
“Instalación y configuración BONUS: Python Crash Course Series DataFrames I: Introducción DataFrames II: Filtrado de datos DataFrames III: Extracción de datos Trabajar con datos de texto Índice múltiple El objeto GroupBy Fusionar, unir y concatenar DataFrames Trabajar con fechas y horas en conjuntos de datos Entrada y salida en pandas Opciones de visualización y configuración en pandas Conclusión”

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5. Curso de Udemy SQL para NEWBS: Curso acelerado de fin de semana de “A Course You’ll Actually Finish, David Kim, Peter Sefton”

“Usando MySQL pero aplicable a Oracle SQL, Microsoft SQL Server y PostgreSQL. Impartido por un científico de datos y PM.”

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Contenido del curso
¡Bienvenidos! Introducción a MySQL Consultas básicas Nivel 2 Conceptos

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6. Curso de Udemy Fundamentos del análisis de datos usando Excel de “Symon He, Travis Chow”

Aprenda a aplicar los conceptos y técnicas importantes del análisis de datos usando Excel.

En el momento de escribir este artículo más de 54904+ personas han realizado este curso y han dejado más de 8787+ comentarios.

Contenido del curso
“Mire este primer paso rápido Aclimatarse con EXCEL – Fundamentos Fórmulas y funciones básicas de EXCEL – Fundamentos Formatos de datos de texto, horas y fechas – Fundamentos Introducción a las estadísticas en EXCEL – Fundamentos Manejo de datos en EXCEL Tablas dinámicas Introducción a los gráficos en Excel Estudio de caso: datos de criptomonedas Estudio de caso: datos de encuestas Estudio de caso: el mercado de empresas emergentes Estudio de caso: preparación de datos (para datos del mercado de empresas emergentes) Apéndice: temas adicionales ¿Es nuevo en Udemy?”

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7. Curso de Udemy Introducción completa al análisis de datos comerciales de Ian Littlejohn

“Vaya más allá de los informes BÁSICOS y aprenda el ANÁLISIS de datos. Aprenda a convertir fácilmente los datos en información, conocimiento e inteligencia”

En el momento de escribir este artículo más de 31769+ personas han realizado este curso y han dejado más de 10445+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción Preparación de datos para el análisis Análisis de datos: métricas clave Análisis de comparación Análisis de tendencias Análisis de clasificación Creación de paneles interactivos Análisis de varianza Análisis de contribución Análisis de frecuencia Análisis de correlación Análisis de Pareto Conclusión

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8. Curso de Udemy Estadísticas para análisis de datos usando Excel 2016 de “Sandeep Kumar, ­ Quality Gurus Inc.”

Lecciones simples y sencillas sobre teoría estadística descriptiva e inferencial con ejemplos de Excel para negocios y Six Sigma

En el momento de escribir este artículo más de 19873+ personas han realizado este curso y han dejado más de 4620+ comentarios.

Contenido del curso
Estadística Introducción y Definiciones Fundamentos de Estadística y Microsoft Excel Estadística Descriptiva Visualización de Datos Conceptos Básicos de Probabilidad Distribuciones de Probabilidad Prueba de Hipótesis ANOVA – Análisis de Varianza Bondad de Ajuste y Tabla de Contingencia Correlación y Regresión Lineal Conclusión

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9. Curso de Udemy Introducción completa a Google Data Studio Edición 2022 de Ian Littlejohn

Aprenda a crear paneles y análisis de datos PODEROSOS con Google Data Studio para sus Hojas de cálculo de Google

En el momento de escribir este artículo más de 17412+ personas han realizado este curso y han dejado más de 4324+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción Tablas Métodos de agregación Tablas dinámicas y visualizaciones de tarjetas Segmentos y filtros de visualización Cálculos personalizados Estudio de caso Gráficos de series temporales Otras visualizaciones Publicación y uso compartido Tableros interactivos Casos de estudio Conclusión

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10. Curso de Udemy Bootcamp de visualización y análisis de datos de Python de Siranjeevi – Python Data Analysis and Visualization

Análisis y visualización de datos financieros con Python: el kit de estudio de alta calidad

En el momento de escribir este artículo más de 7757+ personas han realizado este curso y han dejado más de 3506+ comentarios.

Contenido del curso
Configuración y entorno Jupyter (Python 3) Manipulación de datos con Numpy (Python 3) Manipulación de datos con Pandas (Python 3) Inicio con operaciones de archivo (Python 3) Análisis de datos y metodologías: aprenda a realizar operaciones en conjuntos de datos (Py 3) Visualización de datos

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Estas son algunas de las preguntas más frecuentes sobre el aprendizaje de Análisis de datos

¿Cuánto tiempo se tarda en aprender Análisis de datos?

La respuesta a la pregunta «¿cuánto tiempo se tarda en aprender Análisis de datos?» es… depende. Cada persona tiene unas necesidades diferentes y cada una tiene un contexto determinado, por lo que depende de cada persona.

Piensa en estas preguntas: ¿Para qué quieres aprender Análisis de datos? ¿Cuál es tu punto de partida? ¿Eres principiante o tienes experiencia en Análisis de datos? ¿Cuánto puedes practicar? ¿1 hora al día? ¿40 horas a la semana? Echa un vistazo a este curso sobre Análisis de datos.

¿Es fácil o difícil aprender Análisis de datos?

Aprender Análisis de datos no es difícil para la mayoría de las personas. ¡Echa un vistazo a este curso sobre cómo aprender Análisis de datos en poco tiempo!

¿Cómo puedo aprender Análisis de datos rápidamente?

La forma más rápida de aprender Análisis de datos es adquirir primero este curso de Análisis de datos y luego practicar lo aprendido siempre que puedas. Incluso si solo practicas 15 minutos al día. La constancia es la clave.

¿Dónde puedo aprender Análisis de datos?

Si quieres descubrir y aprender Análisis de datos, Udemy te ofrece la mejor plataforma para aprender Análisis de datos. ¡Consulta este curso sobre cómo aprender Análisis de datos en poco tiempo

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