10 Mejores Cursos De Análisis De Regresión en Línea 2023

Hay miles de cursos y clases en línea que te ayudarán a mejorar tus habilidades de Análisis De Regresión y a obtener tu certificado de Análisis De Regresión.

En este artículo del blog, nuestros expertos han reunido una lista de los 10 mejores cursos, tutoriales, programas de formación, clases y certificaciones de Análisis De Regresión que están disponibles en línea ahora mismo.

Hemos incluido solo aquellos cursos que cumplen con nuestros estándares de alta calidad. Hemos dedicado mucho tiempo y esfuerzo a reunir todo esto para ti. Estos cursos son adecuados para todos los niveles: principiantes, estudiantes intermedios y expertos.

A continuación, te presentamos estos cursos y lo que pueden ofrecerte.

10 Mejores Cursos De Análisis De Regresión en Línea

Nombre del curso	Alumnos inscritos (n.º)	Comentarios (n.º)
1. Análisis completo de regresión lineal en Python La mejor opción	150122+	1281+
2. ML para gerentes comerciales: Cree un modelo de regresión en R Studio	69374+	274+
3. Regresión lineal y regresión logística en Python	52166+	310+
4. Regresión lineal y regresión logística con R Studio	49883+	234+
5. Requisitos previos de aprendizaje profundo: regresión lineal en Python	29579+	5408+
6. Fundamentos de Aprendizaje Profundo: Regresión Lineal y Estadísticas	9195+	1359+
7. Análisis de regresión / Análisis de datos en regresión	5240+	958+
8. Clase magistral de regresión de aprendizaje automático en Python	5237+	571+
9. Análisis de regresión para estadísticas y aprendizaje automático en R	4278+	529+
10. El STATA OMNIBUS: Regresión y Modelado con STATA	2957+	466+

1. Curso de Udemy Análisis completo de regresión lineal en Python de Start-Tech Academy La mejor opción

“Regresión lineal en Python| Regresión simple, regresión múltiple, regresión de cresta, selección de lazo y subconjunto también”

En el momento de escribir este artículo más de 150122+ personas han realizado este curso y han dejado más de 1281+ comentarios.

Contenido del curso

Introducción Configuración de Python y Jupyter Notebook Conceptos básicos de estadística Introducción al aprendizaje automático Preprocesamiento de datos Regresión lineal Felicitaciones y acerca de su certificado

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2. Curso de Udemy ML para gerentes comerciales: Cree un modelo de regresión en R Studio de Start-Tech Academy

Regresión simple y regresión múltiple | imprescindible para el aprendizaje automático y la econometría | Regresión lineal en R studio

En el momento de escribir este artículo más de 69374+ personas han realizado este curso y han dejado más de 274+ comentarios.

Contenido del curso

Introducción Conceptos básicos de estadística Primeros pasos con R y R studio Introducción al preprocesamiento de datos de aprendizaje automático Modelo de regresión lineal Modelos de regresión distintos de OLS Conclusión

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3. Curso de Udemy Regresión lineal y regresión logística en Python de Start-Tech Academy

Cree modelos predictivos de aprendizaje automático sin conocimientos de codificación ni matemáticas. Regresión lineal y regresión logística para principiantes

En el momento de escribir este artículo más de 52166+ personas han realizado este curso y han dejado más de 310+ comentarios.

Contenido del curso

Introducción Configuración de Python y Curso acelerado de Python Conceptos básicos de los datos estadísticos Preprocesamiento antes de construir el modelo de regresión lineal Construcción del modelo de regresión lineal Introducción a los modelos de clasificación Construcción de un modelo de regresión logística División del tren de prueba Felicitaciones y por su certificado

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4. Curso de Udemy Regresión lineal y regresión logística con R Studio de Start-Tech Academy

Regresión lineal y regresión logística para principiantes. Comprender la diferencia entre regresión y clasificación

En el momento de escribir este artículo más de 49883+ personas han realizado este curso y han dejado más de 234+ comentarios.

Contenido del curso

Introducción Conceptos básicos de estadística Primeros pasos con R y R studio Preprocesamiento de datos antes de construir Modelo de regresión lineal Modelo de regresión lineal Introducción a los modelos de clasificación Construcción de un modelo de regresión logística División del tren de prueba Felicitaciones y por su certificado

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5. Curso de Udemy Requisitos previos de aprendizaje profundo: regresión lineal en Python de Lazy Programmer Inc.

“Ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial en Python para estudiantes y profesionales”

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Contenido del curso

Bienvenido Regresión lineal 1-D: teoría y código Regresión lineal múltiple y regresión polinomial Problemas prácticos de aprendizaje automático Conclusión y próximos pasos Configuración de su entorno (preguntas frecuentes solicitadas por los estudiantes) Ayuda adicional con la codificación de Python para principiantes (preguntas frecuentes solicitadas por los estudiantes) Estrategias de aprendizaje efectivas para el aprendizaje automático (preguntas frecuentes por solicitud del estudiante) Apéndice / Final de preguntas frecuentes

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6. Curso de Udemy Fundamentos de Aprendizaje Profundo: Regresión Lineal y Estadísticas de Jay Bhatt

“Aprenda regresión lineal desde cero, Estadísticas, R-Squared, Python, Descenso de gradiente, Aprendizaje profundo, Aprendizaje automático”

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Contenido del curso

Introducción Introducción a la regresión lineal Codificación de un modelo de regresión lineal desde cero Estadísticas básicas Pruebas estadísticas Supuestos de regresión lineal Regresión logística Conferencias adicionales

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7. Curso de Udemy Análisis de regresión / Análisis de datos en regresión de Quantitative Specialists

Obtenga habilidades importantes y altamente comercializables en el análisis de regresión: ¡domine la bestia de la regresión hoy!

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Contenido del curso

Introducción Regresión simple – Un predictor (o IV) Regresión múltiple – 2+ Predictores (IV) Regresión jerárquica – 2+ Predictores (con orden de entrada) Regresión en Microsoft Excel Conclusión

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8. Curso de Udemy Clase magistral de regresión de aprendizaje automático en Python de “Dr. Ryan Ahmed, Ph.D., MBA, Ligency I Team, Mitchell Bouchard, Ligency Team”

“Cree más de 8 proyectos prácticos y domine las técnicas de regresión de aprendizaje automático con Python, Scikit Learn y Keras”

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Contenido del curso

INTRODUCCIÓN AL CURSO [GANANCIA RÁPIDA EN LOS PRIMEROS 10-12 MINUTOS] INSTALACIÓN DE ANACONDA Y JUPYTER REGRESIÓN LINEAL SIMPLE REGRESIÓN INDICADORES CLAVE DE RENDIMIENTO REGRESIÓN POLINOMIAL REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE REGRESIÓN LOGÍSTICA APLICAR REDES NEURONALES ARTIFICIALES PARA REALIZAR TAREAS DE REGRESIÓN REGRESIÓN DE LASSO Y RIDGE Conferencias adicionales

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9. Curso de Udemy Análisis de regresión para estadísticas y aprendizaje automático en R de Minerva Singh

Aprenda el análisis de regresión práctico completo para el modelado estadístico práctico y el aprendizaje automático en R

En el momento de escribir este artículo más de 4278+ personas han realizado este curso y han dejado más de 529+ comentarios.

Contenido del curso

Comience con el análisis de regresión práctico en R Modelado de regresión de mínimos cuadrados ordinarios Trate con la multicolinealidad en los modelos de regresión de OLS Selección de variables y modelos Manejo de otras violaciones de los modelos de regresión de OLS Modelos lineales generalizados (GLM) Trabajo con datos no paramétricos y no lineales Varios Conferencias

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10. Curso de Udemy El STATA OMNIBUS: Regresión y Modelado con STATA de F. Buscha

“¡4 CURSOS EN 1! Incluye una introducción a la regresión lineal y no lineal, modelado de regresión y STATA. Frecuencia actualizada”

En el momento de escribir este artículo más de 2957+ personas han realizado este curso y han dejado más de 466+ comentarios.

Contenido del curso

“Introducción Regresión lineal Regresión no lineal Modelado de regresión Introducción a Stata: Primeros pasos Introducción a Stata: Exploración de datos Introducción a Stata: Manipulación de datos Introducción a Stata: Visualización de datos Introducción a Stata: Prueba de medias, correlaciones y ANOVA Introducción a Stata: Regresión lineal Introducción a Stata: modelos de elección categórica Modelos de variables fraccionarias/proporcionales Introducción a Stata: números aleatorios y simulación Introducción a Stata: modelos de datos de conteo Introducción a Stata: análisis de supervivencia Introducción a Stata: datos de panel Introducción a Stata: análisis de diferencias en diferencias Introducción a Stata: Tablas epidemiológicas de regresión de variables instrumentales Introducción a Stata: Análisis de potencia Introducción a Stata: Operaciones básicas con matrices Pruebas de práctica”

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Estas son algunas de las preguntas más frecuentes sobre el aprendizaje de Análisis De Regresión

¿Cuánto tiempo se tarda en aprender Análisis De Regresión?

La respuesta a la pregunta «¿cuánto tiempo se tarda en aprender Análisis De Regresión?» es… depende. Cada persona tiene unas necesidades diferentes y cada una tiene un contexto determinado, por lo que depende de cada persona.

Piensa en estas preguntas: ¿Para qué quieres aprender Análisis De Regresión? ¿Cuál es tu punto de partida? ¿Eres principiante o tienes experiencia en Análisis De Regresión? ¿Cuánto puedes practicar? ¿1 hora al día? ¿40 horas a la semana? Echa un vistazo a este curso sobre Análisis De Regresión.

¿Es fácil o difícil aprender Análisis De Regresión?

Aprender Análisis De Regresión no es difícil para la mayoría de las personas. ¡Echa un vistazo a este curso sobre cómo aprender Análisis De Regresión en poco tiempo!

¿Cómo puedo aprender Análisis De Regresión rápidamente?

La forma más rápida de aprender Análisis De Regresión es adquirir primero este curso de Análisis De Regresión y luego practicar lo aprendido siempre que puedas. Incluso si solo practicas 15 minutos al día. La constancia es la clave.

¿Dónde puedo aprender Análisis De Regresión?

Si quieres descubrir y aprender Análisis De Regresión, Udemy te ofrece la mejor plataforma para aprender Análisis De Regresión. ¡Consulta este curso sobre cómo aprender Análisis De Regresión en poco tiempo

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