10 Mejores Cursos De Aprendizaje Automático Supervisado en Línea 2023

Hay miles de cursos y clases en línea que te ayudarán a mejorar tus habilidades de Aprendizaje Automático Supervisado y a obtener tu certificado de Aprendizaje Automático Supervisado.

En este artículo del blog, nuestros expertos han reunido una lista de los 10 mejores cursos, tutoriales, programas de formación, clases y certificaciones de Aprendizaje Automático Supervisado que están disponibles en línea ahora mismo.

Hemos incluido solo aquellos cursos que cumplen con nuestros estándares de alta calidad. Hemos dedicado mucho tiempo y esfuerzo a reunir todo esto para ti. Estos cursos son adecuados para todos los niveles: principiantes, estudiantes intermedios y expertos.

A continuación, te presentamos estos cursos y lo que pueden ofrecerte.

10 Mejores Cursos De Aprendizaje Automático Supervisado en Línea

Nombre del curso	Alumnos inscritos (n.º)	Comentarios (n.º)
1. Ciencia de datos: aprendizaje automático supervisado en Python La mejor opción	19082+	2486+
2. Aprendizaje automático supervisado desde los primeros principios	8993+	23+
3. Aprendizaje supervisado para IA con Python y Tensorflow 2	3433+	25+
4. Aprendizaje supervisado por máquina: regresión en Python 3 y matemáticas	3076+	25+
5. Los modelos completos de aprendizaje automático supervisado en Python	2007+	130+
6. Modelos de clasificación: aprendizaje automático supervisado en Python	1006+	4+
7. El campo de entrenamiento de aprendizaje automático supervisado	583+	16+
8. Aprendizaje automático supervisado para principiantes	152+	41+
9. Aprendizaje automático supervisado en Python	77+	8+
10. Aprendizaje automático (simplemente explicado por un científico de datos)	2+	1+

1. Curso de Udemy Ciencia de datos: aprendizaje automático supervisado en Python de “Lazy Programmer Team, Lazy Programmer Inc.” La mejor opción

Guía completa para implementar algoritmos clásicos de aprendizaje automático en Python y con Scikit-Learn

En el momento de escribir este artículo más de 19082+ personas han realizado este curso y han dejado más de 2486+ comentarios.

Contenido del curso

Introducción y revisión K-Vecino más cercano Naive Bayes y clasificadores de Bayes Árboles de decisión Perceptrones Aprendizaje automático práctico Construcción de un servicio web de aprendizaje automático Conclusión Configuración de su entorno (Preguntas frecuentes a solicitud del estudiante) Ayuda adicional con la codificación de Python para principiantes (Preguntas frecuentes a solicitud del estudiante) Aprendizaje efectivo Estrategias para el aprendizaje automático (preguntas frecuentes por solicitud del estudiante) Apéndice / Final de preguntas frecuentes

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2. Curso de Udemy Aprendizaje automático supervisado desde los primeros principios de Houston Muzamhindo

Discutir los principios detrás de los algoritmos de aprendizaje automático más utilizados

En el momento de escribir este artículo más de 8993+ personas han realizado este curso y han dejado más de 23+ comentarios.

Contenido del curso

Introducción al Aprendizaje Automático Introducción al Aprendizaje Estadístico Regresión Lineal Clasificación Validación y Métodos Bootstrap Selección de Modelo Lineal y Regularización Métodos Basados en Árboles

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3. Curso de Udemy Aprendizaje supervisado para IA con Python y Tensorflow 2 de Jeremy Richard Lai Hong

Descubra los conceptos y técnicas para construir y entrenar sus propios modelos de inteligencia artificial

En el momento de escribir este artículo más de 3433+ personas han realizado este curso y han dejado más de 25+ comentarios.

Contenido del curso

Introducción Conceptos básicos Redes neuronales feedforward Redes neuronales convolucionales Datos secuenciales Conclusión

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4. Curso de Udemy Aprendizaje supervisado por máquina: regresión en Python 3 y matemáticas de Ahmed Attia

“Master Regression Algorithm, ya que proporciona una base para que pueda desarrollar y aprender otros algoritmos de ML.”

En el momento de escribir este artículo más de 3076+ personas han realizado este curso y han dejado más de 25+ comentarios.

Contenido del curso

Regresión lineal simple Regresión lineal múltiple Regresión de cresta y lazo Regresión polinomial Regresión de árboles de decisión y bosques aleatorios

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5. Curso de Udemy Los modelos completos de aprendizaje automático supervisado en Python de Data Science Academy

Aprenda la intuición y las matemáticas detrás de cada modelo

En el momento de escribir este artículo más de 2007+ personas han realizado este curso y han dejado más de 130+ comentarios.

Contenido del curso

Introducción Modelo de regresión lineal simple Implementación de regresión lineal simple en Python Modelo de regresión lineal múltiple Intuitions Implementación de modelo de regresión lineal múltiple en Python Modelo de regresión polinomial Intuitions Implementación de modelo de regresión polinomial en Python Modelo de regresión de Ridge Intuitions Implementación de regresión de Ridge en Python Modelo de regresión de lazo Intuición Implementación de regresión de lazo en Modelo de regresión de árbol de decisión de Python Implementación de regresión de árbol de decisión de Intuition en Python Modelo de regresión de bosque aleatorio Implementación de regresión de bosque aleatorio de Intuition en Python Modelo de vecinos más cercanos de K Implementación de vecinos más cercanos de K en Python Modelo de regresión logística Implementación de regresión logística en Python Modelo de clasificación de árbol de decisión Modelo de clasificación de bosques aleatorios de Python Implementación de clasificación de bosques aleatorios en Python El modelo de clasificación de Naive Bayes Implementación de Naive Bayes ción en Python Modelo de clasificación de vectores de soporte Implementación de vectores de soporte en Python

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6. Curso de Udemy Modelos de clasificación: aprendizaje automático supervisado en Python de Karthik K

Una forma rápida de aprender e implementar algoritmos de IA de clasificación en Python. Un curso para principiantes.

En el momento de escribir este artículo más de 1006+ personas han realizado este curso y han dejado más de 4+ comentarios.

Contenido del curso

Fundamentos Creación y evaluación de modelos de clasificación ML

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7. Curso de Udemy El campo de entrenamiento de aprendizaje automático supervisado de 365 Careers

“Ciencia de datos, Python, sk learn, árboles de decisión, bosques aleatorios, KNN, regresión de Ridge Lasso, SVM”

En el momento de escribir este artículo más de 583+ personas han realizado este curso y han dejado más de 16+ comentarios.

Contenido del curso

Introducción Configuración del entorno Naïve Bayes K-vecinos más cercanos Árboles de decisión y bosques aleatorios Máquinas de vectores de soporte Regresión de cresta y lazo

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8. Curso de Udemy Aprendizaje automático supervisado para principiantes de Ro Science

“¡Comience su viaje de aprendizaje automático con aprendizaje supervisado para principiantes, python, jupyter y scikit-learn!”

En el momento de escribir este artículo más de 152+ personas han realizado este curso y han dejado más de 41+ comentarios.

Contenido del curso

Introducción Problemas de clasificación Análisis y preparación de datos Prueba y evaluación de modelos Modelos lineales K vecinos más cercanos Árboles de decisión y bosques aleatorios Conclusión Apéndice

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9. Curso de Udemy Aprendizaje automático supervisado en Python de Gianluca Malato

Un curso práctico sobre aprendizaje automático supervisado utilizando el lenguaje de programación Python

En el momento de escribir este artículo más de 77+ personas han realizado este curso y han dejado más de 8+ comentarios.

Contenido del curso

Introducción al aprendizaje automático supervisado Las herramientas utilizadas en este curso Modelos lineales Árboles de decisión K-vecinos más cercanos Naive Bayes Support Vector Machines Redes neuronales Introducción a modelos de conjunto Modelos de conjunto: embolsado Modelos de conjunto: impulso Modelos de conjunto: votación Modelos de conjunto: apilamiento Evaluación de rendimiento Validación y ajuste de hiperparámetros Importancia de las características e interpretación del modelo Eliminación recursiva de características Ejemplos prácticos en Python Persistencia de nuestro modelo Enfoques prácticos

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10. Curso de Udemy Aprendizaje automático (simplemente explicado por un científico de datos) de CryptoShare Wealth Institute

¡Descubra cómo funciona realmente el aprendizaje automático!

En el momento de escribir este artículo más de 2+ personas han realizado este curso y han dejado más de 1+ comentarios.

Contenido del curso

Introducción al aprendizaje automático Aprendizaje automático supervisado Aprendizaje automático no supervisado Aprendizaje automático de refuerzo

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Estas son algunas de las preguntas más frecuentes sobre el aprendizaje de Aprendizaje Automático Supervisado

¿Cuánto tiempo se tarda en aprender Aprendizaje Automático Supervisado?

La respuesta a la pregunta «¿cuánto tiempo se tarda en aprender Aprendizaje Automático Supervisado?» es… depende. Cada persona tiene unas necesidades diferentes y cada una tiene un contexto determinado, por lo que depende de cada persona.

Piensa en estas preguntas: ¿Para qué quieres aprender Aprendizaje Automático Supervisado? ¿Cuál es tu punto de partida? ¿Eres principiante o tienes experiencia en Aprendizaje Automático Supervisado? ¿Cuánto puedes practicar? ¿1 hora al día? ¿40 horas a la semana? Echa un vistazo a este curso sobre Aprendizaje Automático Supervisado.

¿Es fácil o difícil aprender Aprendizaje Automático Supervisado?

Aprender Aprendizaje Automático Supervisado no es difícil para la mayoría de las personas. ¡Echa un vistazo a este curso sobre cómo aprender Aprendizaje Automático Supervisado en poco tiempo!

¿Cómo puedo aprender Aprendizaje Automático Supervisado rápidamente?

La forma más rápida de aprender Aprendizaje Automático Supervisado es adquirir primero este curso de Aprendizaje Automático Supervisado y luego practicar lo aprendido siempre que puedas. Incluso si solo practicas 15 minutos al día. La constancia es la clave.

¿Dónde puedo aprender Aprendizaje Automático Supervisado?

Si quieres descubrir y aprender Aprendizaje Automático Supervisado, Udemy te ofrece la mejor plataforma para aprender Aprendizaje Automático Supervisado. ¡Consulta este curso sobre cómo aprender Aprendizaje Automático Supervisado en poco tiempo

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