10 Los Mejores Cursos De Aprendizaje Por Refuerzo en Línea

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Primer plano del iPhone mostrando la aplicación Udemy y el portátil con la libretaHay miles de cursos y clases en línea que te ayudarán a mejorar tus habilidades de Aprendizaje Por Refuerzo  y a obtener tu certificado de Aprendizaje Por Refuerzo.

En este artículo del blog, nuestros expertos han reunido una lista de los 10 mejores cursos, tutoriales, programas de formación, clases y certificaciones de Aprendizaje Por Refuerzo que están disponibles en línea ahora mismo.

Hemos incluido solo aquellos cursos que cumplen con nuestros estándares de alta calidad. Hemos dedicado mucho tiempo y esfuerzo a reunir todo esto para ti. Estos cursos son adecuados para todos los niveles: principiantes, estudiantes intermedios y expertos.

A continuación, te presentamos estos cursos y lo que pueden ofrecerte.

10 Mejores Cursos De Aprendizaje Por Refuerzo en Línea

1. Curso de Udemy Inteligencia artificial: aprendizaje por refuerzo en Python de “Lazy Programmer Team, Lazy Programmer Inc.” La mejor opción

“Guía completa de aprendizaje por refuerzo, con aplicaciones de comercio de acciones y publicidad en línea”

En el momento de escribir este artículo más de 42522+ personas han realizado este curso y han dejado más de 9198+ comentarios.

Contenido del curso
Bienvenido Regreso del bandido de múltiples brazos Descripción general de alto nivel del aprendizaje por refuerzo Procesos de decisión de Markov Programación dinámica Métodos de aproximación del aprendizaje por diferencia temporal Monte Carlo Interludio: Preguntas comunes para principiantes Proyecto de comercio de acciones con aprendizaje por refuerzo Configuración de su entorno (Preguntas frecuentes a solicitud del estudiante) Codificación de Python para principiantes (preguntas frecuentes a solicitud del estudiante) Estrategias de aprendizaje efectivas para el aprendizaje automático (preguntas frecuentes a solicitud del estudiante) Apéndice / Preguntas frecuentes Final

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2. Curso de Udemy IA avanzada: aprendizaje de refuerzo profundo en Python de “Lazy Programmer Team, Lazy Programmer Inc.”

La guía completa para dominar la inteligencia artificial mediante el aprendizaje profundo y las redes neuronales

En el momento de escribir este artículo más de 35250+ personas han realizado este curso y han dejado más de 4567+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción y logística Los fundamentos del aprendizaje por refuerzo OpenAI Gym y técnicas básicas de aprendizaje por refuerzo Política de TD Lambda Gradientes Deep Q-Learning A3C Revisión de los conceptos básicos de Theano y Tensorflow Configuración de su entorno (preguntas frecuentes solicitadas por el estudiante) Ayuda adicional con la codificación de Python para principiantes (preguntas frecuentes del estudiante Solicitud) Estrategias de aprendizaje efectivas para el aprendizaje automático (Preguntas frecuentes por solicitud del estudiante) Apéndice / Preguntas frecuentes Final

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3. Curso de Udemy IA de vanguardia: aprendizaje de refuerzo profundo en Python de Lazy Programmer Inc.

“Aplique el aprendizaje profundo a la inteligencia artificial y el aprendizaje por refuerzo utilizando estrategias de evolución, A2C y DDPG”

En el momento de escribir este artículo más de 25646+ personas han realizado este curso y han dejado más de 1475+ comentarios.

Contenido del curso
Revisión de bienvenida de los conceptos fundamentales de aprendizaje por refuerzo A2C (Actor-Crítico de ventaja) DDPG (Gradiente de política determinista profundo) ES (Estrategias de evolución) Configuración de su entorno (Preguntas frecuentes a solicitud del estudiante) Ayuda adicional con la codificación de Python para principiantes (Preguntas frecuentes a solicitud del estudiante) Efectivo Estrategias de aprendizaje para el aprendizaje automático (preguntas frecuentes por solicitud del estudiante) Apéndice / Final de preguntas frecuentes

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4. Curso de Udemy Aprendizaje práctico por refuerzo con Python: 8 agentes de IA de The A.I. Whisperer

“¡Use algoritmos de aprendizaje de refuerzo de vanguardia en entornos como Flappy Bird, Mario, Stocks y mucho más!”

En el momento de escribir este artículo más de 25403+ personas han realizado este curso y han dejado más de 240+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción Agente de SpaceInvaders Agente de taxi autónomo Flappy Bird Agente de aprendizaje por refuerzo Mario Agente de aprendizaje por refuerzo Stocks Agentes de aprendizaje por refuerzo Agentes de aprendizaje por refuerzo de automóviles Código del curso

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5. Curso de Udemy Aprendizaje por refuerzo profundo: Tutorial práctico de IA en Python de Mehdi Mohammadi

Desarrolle aplicaciones de inteligencia artificial utilizando el aprendizaje por refuerzo en Python.

En el momento de escribir este artículo más de 16382+ personas han realizado este curso y han dejado más de 202+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción Saltar al aprendizaje por refuerzo Algoritmos RL Proyecto práctico 1 – Problema del laberinto Proyecto práctico 2 – Comercio de acciones Resumen

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6. Curso de Udemy Aprendizaje por refuerzo profundo 2.0 de “Hadelin de Ponteves, Ligency I Team, Ligency Team”

“La combinación más inteligente de Deep Q-Learning, Policy Gradient, Actor Critic y DDPG”

En el momento de escribir este artículo más de 8582+ personas han realizado este curso y han dejado más de 1004+ comentarios.

Contenido del curso
Parte 1: Fundamentos Parte 2: Teoría del DDPG con retraso doble Parte 3: Implementación del DDPG con retraso doble ¡La demostración final! Anexo 1 – Redes neuronales artificiales Anexo 2 – Q-Learning Anexo 3 – Conferencias adicionales de Deep Q-Learning

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7. Curso de Udemy Aprendizaje por refuerzo con Pytorch de Atamai AI Team

“Aprende a aplicar algoritmos de Aprendizaje por Refuerzo e Inteligencia Artificial usando Python, Pytorch y OpenAI Gym”

En el momento de escribir este artículo más de 2514+ personas han realizado este curso y han dejado más de 379+ comentarios.

Contenido del curso
Bienvenido al curso Introducción Métodos tabulares Ampliación de escala DQN DQN Mejoras DQN con salida de video Notas finales

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8. Curso de Udemy Aprendizaje por refuerzo moderno: algoritmos actor-crítico de Phil Tabor

Cómo implementar documentos de investigación de inteligencia artificial de vanguardia en el Open AI Gym utilizando el marco PyTorch

En el momento de escribir este artículo más de 2284+ personas han realizado este curso y han dejado más de 352+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción Fundamentos del aprendizaje por refuerzo Aterrizaje en la luna con gradientes de políticas y métodos de crítico de actores Gradientes de políticas deterministas profundos (DDPG): Crítico de actores con acciones continuas Gradientes de políticas deterministas profundos con retraso gemelo (TD3) Crítico de actores suaves

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9. Curso de Udemy Aprendizaje por refuerzo de principiante a maestro: IA en Python de Escape Velocity Labs

“Cree agentes de inteligencia artificial (IA) utilizando Deep Reinforcement Learning y PyTorch: A2C, REINFORCE, DQN, etc.”

En el momento de escribir este artículo más de 2155+ personas han realizado este curso y han dejado más de 267+ comentarios.

Contenido del curso
Módulo de bienvenida El proceso de decisión de Markov (MDP) Programación dinámica Métodos Monte Carlo Métodos de diferencias temporales N-step bootstrapping Espacios de estado continuo Breve introducción a las redes neuronales Deep SARSA Deep Q-Learning REINFORCE Advantage Actor-Critic (A2C) Outro

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10. Curso de Udemy Aprendizaje por refuerzo: AI Flight con Unity ML-Agents de Adam Kelly Immersive Limit

Enseña a los aviones a volar con la plataforma Reinforcement Learning de Unity

En el momento de escribir este artículo más de 892+ personas han realizado este curso y han dejado más de 211+ comentarios.

Contenido del curso
ACTUALIZACIONES DEL CURSO [v0.11] Agentes de ML de Unity – Introducción y configuración [v1.0] Agentes de ML de Unity – Introducción y configuración [v1.0 y v0.11] Creación de activos en Blender [v0.11] Configuración de proyectos y ML -Instalación de agentes [v1.0] Configuración del proyecto e instalación de agentes de ML [v1.0 y v0.11] Creación de ruta de carrera en el desierto [v0.11] Área de aeronaves [v1.0] Área de aeronaves [v0.11] Agente de aeronaves y Aircraft Player [v1.0] Aircraft Agent y Aircraft Player [v0.11] Capacitación de los agentes de la aeronave [v1.0] Capacitación de los agentes de la aeronave [v1.0 y v0.11] Lógica del juego y menús

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Estas son algunas de las preguntas más frecuentes sobre el aprendizaje de Aprendizaje Por Refuerzo

¿Cuánto tiempo se tarda en aprender Aprendizaje Por Refuerzo?

La respuesta a la pregunta «¿cuánto tiempo se tarda en aprender Aprendizaje Por Refuerzo?» es… depende. Cada persona tiene unas necesidades diferentes y cada una tiene un contexto determinado, por lo que depende de cada persona.

Piensa en estas preguntas: ¿Para qué quieres aprender Aprendizaje Por Refuerzo? ¿Cuál es tu punto de partida? ¿Eres principiante o tienes experiencia en Aprendizaje Por Refuerzo? ¿Cuánto puedes practicar? ¿1 hora al día? ¿40 horas a la semana? Echa un vistazo a este curso sobre Aprendizaje Por Refuerzo.

¿Es fácil o difícil aprender Aprendizaje Por Refuerzo?

Aprender Aprendizaje Por Refuerzo no es difícil para la mayoría de las personas. ¡Echa un vistazo a este curso sobre cómo aprender Aprendizaje Por Refuerzo en poco tiempo!

¿Cómo puedo aprender Aprendizaje Por Refuerzo rápidamente?

La forma más rápida de aprender Aprendizaje Por Refuerzo es adquirir primero este curso de Aprendizaje Por Refuerzo y luego practicar lo aprendido siempre que puedas. Incluso si solo practicas 15 minutos al día. La constancia es la clave.

¿Dónde puedo aprender Aprendizaje Por Refuerzo?

Si quieres descubrir y aprender Aprendizaje Por Refuerzo, Udemy te ofrece la mejor plataforma para aprender Aprendizaje Por Refuerzo. ¡Consulta este curso sobre cómo aprender Aprendizaje Por Refuerzo en poco tiempo