Mejores Cursos De Aprendizaje profundo en Línea 2023

Hay miles de cursos y clases en línea que te ayudarán a mejorar tus habilidades de Aprendizaje Profundo y a obtener tu certificado de Aprendizaje Profundo.

En este artículo del blog, nuestros expertos han reunido una lista de los 10 mejores cursos, tutoriales, programas de formación, clases y certificaciones de Aprendizaje Profundo que están disponibles en línea ahora mismo.

Hemos incluido solo aquellos cursos que cumplen con nuestros estándares de alta calidad. Hemos dedicado mucho tiempo y esfuerzo a reunir todo esto para ti. Estos cursos son adecuados para todos los niveles: principiantes, estudiantes intermedios y expertos.

A continuación, te presentamos estos cursos y lo que pueden ofrecerte.

10 Mejores Cursos De Aprendizaje Profundo en Línea

Nombre del curso	Alumnos inscritos (n.º)	Comentarios (n.º)
1. Deep Learning AZ™: redes neuronales artificiales prácticas La mejor opción	339115+	40911+
2. Guía completa de TensorFlow para aprendizaje profundo con Python	92744+	16491+
3. Ciencia de datos: aprendizaje profundo y redes neuronales en Python	50178+	8513+
4. Tensorflow 2.0: aprendizaje profundo e inteligencia artificial	38052+	7527+
5. IA avanzada: aprendizaje de refuerzo profundo en Python	35250+	4567+
6. Aprendizaje profundo: redes neuronales convolucionales en Python	31700+	4622+
7. “Aprendizaje profundo: Visión artificial avanzada (GAN, SSD, ¡y más!)”	30031+	4692+
8. Aprendizaje profundo: redes neuronales recurrentes en Python	29522+	3956+
9. Aprendizaje profundo: Procesamiento avanzado del lenguaje natural y RNN	25470+	4541+
10. Sistemas de recomendación y aprendizaje profundo en Python	20034+	3840+

1. Curso de Udemy Deep Learning AZ™: redes neuronales artificiales prácticas de “Kirill Eremenko, Hadelin de Ponteves, Ligency I Team, Ligency Team” La mejor opción

Aprenda a crear algoritmos de aprendizaje profundo en Python con dos expertos en aprendizaje automático y ciencia de datos. Plantillas incluidas.

En el momento de escribir este artículo más de 339115+ personas han realizado este curso y han dejado más de 40911+ comentarios.

Contenido del curso

Bienvenido al curso ——————— Parte 1 – Redes Neuronales Artificiales ——————- — Intuición ANN Construcción de una ANN ——————– Parte 2 – Redes neuronales convolucionales —————– — CNN Intuición Construyendo una CNN ———————- Parte 3 – Redes Neuronales Recurrentes ————– ——– RNN Intuición Construcción de una RNN Evaluación y mejora de la RNN ————— Parte 4 – Mapas autoorganizados — ———————- Intuición de SOM Creación de un mega caso de estudio de SOM ——————– —– Parte 5 – Máquinas de Boltzmann ————————- Intuición de la máquina de Boltzmann Construcción de una máquina de Boltzmann ——– ——————– Parte 6 – Codificadores automáticos ————————– — Intuición de AutoEncoders Construyendo un AutoEncoder ——————- Anexo – Obtenga los conceptos básicos de Machine Learning —————– — Regresión y clasificación Intuición Plantilla de preprocesamiento de datos Implementación de regresión logística Clases adicionales

Haz clic aquí para obtener un 95 % de descuento, el descuento se aplicará automáticamente cuando hagas clic

2. Curso de Udemy Guía completa de TensorFlow para aprendizaje profundo con Python de Jose Portilla

¡Aprenda a usar el marco de aprendizaje profundo de Google: TensorFlow con Python! ¡Resuelve problemas con técnicas de vanguardia!

En el momento de escribir este artículo más de 92744+ personas han realizado este curso y han dejado más de 16491+ comentarios.

Contenido del curso

Introducción Instalación y configuración ¿Qué es el aprendizaje automático? Descripción general del curso acelerado Introducción a las redes neuronales Conceptos básicos de TensorFlow Redes neuronales convolucionales Redes neuronales recurrentes Temas varios Codificadores automáticos Aprendizaje por refuerzo con OpenAI Gym GAN – Redes antagónicas generativas BONIFICACIÓN

Haz clic aquí para obtener un 95 % de descuento, el descuento se aplicará automáticamente cuando hagas clic

3. Curso de Udemy Ciencia de datos: aprendizaje profundo y redes neuronales en Python de Lazy Programmer Inc.

“El análisis MÁS profundo de la teoría de redes neuronales para el aprendizaje automático, con código Python puro y Tensorflow”

En el momento de escribir este artículo más de 50178+ personas han realizado este curso y han dejado más de 8513+ comentarios.

Contenido del curso

“Preliminares de revisión de bienvenida: de las neuronas a las redes neuronales Clasificación de más de 2 cosas a la vez Capacitación de una red neuronal Aprendizaje automático práctico TensorFlow, ejercicios, práctica y qué aprender a continuación Proyecto: Reconocimiento de expresiones faciales Propagación inversa Conferencias complementarias Discusión de nivel superior Configuración de su Entorno (Preguntas frecuentes a solicitud del estudiante) Ayuda adicional con la codificación de Python para principiantes (Preguntas frecuentes a solicitud del estudiante) Estrategias de aprendizaje efectivas para el aprendizaje automático (Preguntas frecuentes a solicitud del estudiante) Apéndice / Preguntas frecuentes Final”

Haz clic aquí para obtener un 95 % de descuento, el descuento se aplicará automáticamente cuando hagas clic

4. Curso de Udemy Tensorflow 2.0: aprendizaje profundo e inteligencia artificial de “Lazy Programmer Inc., Lazy Programmer Team”

“Aprendizaje automático y redes neuronales para visión por computadora, análisis de series temporales, NLP, GAN, aprendizaje por refuerzo, ¡y más!”

En el momento de escribir este artículo más de 38052+ personas han realizado este curso y han dejado más de 7527+ comentarios.

Contenido del curso

“Bienvenido Google Colab Aprendizaje automático y neuronas Feedforward Redes neuronales artificiales Redes neuronales convolucionales Redes neuronales recurrentes, series temporales y datos de secuencia Sistemas de recomendación de procesamiento de lenguaje natural (NLP) Aprendizaje de transferencia para visión artificial GAN (redes adversas generativas) Aprendizaje de refuerzo profundo (teoría) Stock Proyecto comercial con refuerzo profundo Aprendizaje Uso avanzado de Tensorflow Tensorflow de bajo nivel En profundidad: Funciones de pérdida En profundidad: Descenso de gradiente Extras Configuración de su entorno (Preguntas frecuentes a solicitud del estudiante) Ayuda adicional con la codificación de Python para principiantes (Preguntas frecuentes a solicitud del estudiante) Efectivo Estrategias de aprendizaje para el aprendizaje automático (preguntas frecuentes por solicitud del estudiante) Apéndice / Final de preguntas frecuentes”

Haz clic aquí para obtener un 95 % de descuento, el descuento se aplicará automáticamente cuando hagas clic

5. Curso de Udemy IA avanzada: aprendizaje de refuerzo profundo en Python de “Lazy Programmer Team, Lazy Programmer Inc.”

La guía completa para dominar la inteligencia artificial mediante el aprendizaje profundo y las redes neuronales

En el momento de escribir este artículo más de 35250+ personas han realizado este curso y han dejado más de 4567+ comentarios.

Contenido del curso

Introducción y logística Los fundamentos del aprendizaje por refuerzo OpenAI Gym y técnicas básicas de aprendizaje por refuerzo Política de TD Lambda Gradientes Deep Q-Learning A3C Revisión de los conceptos básicos de Theano y Tensorflow Configuración de su entorno (preguntas frecuentes solicitadas por el estudiante) Ayuda adicional con la codificación de Python para principiantes (preguntas frecuentes del estudiante Solicitud) Estrategias de aprendizaje efectivas para el aprendizaje automático (Preguntas frecuentes por solicitud del estudiante) Apéndice / Preguntas frecuentes Final

Haz clic aquí para obtener un 95 % de descuento, el descuento se aplicará automáticamente cuando hagas clic

6. Curso de Udemy Aprendizaje profundo: redes neuronales convolucionales en Python de Lazy Programmer Inc.

“Tensorflow 2 CNN para visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural (NLP) ¡y más! Para ciencia de datos y aprendizaje automático”

En el momento de escribir este artículo más de 31700+ personas han realizado este curso y han dejado más de 4622+ comentarios.

Contenido del curso

Bienvenido Google Colab Aprendizaje automático y neuronas Feedforward Redes neuronales artificiales Redes neuronales convolucionales Procesamiento del lenguaje natural (NLP) Convolución Descripción detallada de la red neuronal convolucional Consejos prácticos En profundidad: Funciones de pérdida En profundidad: Descenso de gradiente Configuración de su entorno (preguntas frecuentes del alumno) Solicitud) Ayuda adicional con la codificación de Python para principiantes (Preguntas frecuentes por solicitud del estudiante) Estrategias de aprendizaje efectivas para el aprendizaje automático (Preguntas frecuentes por solicitud del estudiante) Apéndice / Preguntas frecuentes Final

Haz clic aquí para obtener un 95 % de descuento, el descuento se aplicará automáticamente cuando hagas clic

7. Curso de Udemy “Aprendizaje profundo: Visión artificial avanzada (GAN, SSD, ¡y más!)” de Lazy Programmer Inc.

“VGG, ResNet, Inception, SSD, RetinaNet, Neural Style Transfer, GAN y más en Tensorflow, Keras y Python”

En el momento de escribir este artículo más de 30031+ personas han realizado este curso y han dejado más de 4692+ comentarios.

Contenido del curso

Bienvenido Conceptos básicos de aprendizaje automático Revisión de redes neuronales artificiales (ANN) Revisión de redes neuronales convolucionales (CNN) Revisión de VGG y aprendizaje de transferencia ResNet (e Inception) Detección de objetos (SSD / RetinaNet) Transferencia de estilo neuronal Mapas de activación de clase Proyecto de localización de objetos GAN (Generative Adversarial Networks) Revisión básica de Keras y Tensorflow 2 Configuración de su entorno (Preguntas frecuentes solicitadas por los estudiantes) Ayuda adicional con la codificación de Python para principiantes (Preguntas frecuentes solicitadas por los estudiantes) Estrategias de aprendizaje efectivas para el aprendizaje automático (Preguntas frecuentes solicitadas por los estudiantes) Apéndice / Preguntas frecuentes Final

Haz clic aquí para obtener un 95 % de descuento, el descuento se aplicará automáticamente cuando hagas clic

8. Curso de Udemy Aprendizaje profundo: redes neuronales recurrentes en Python de Lazy Programmer Inc.

“GRU, LSTM, Pronóstico de series temporales, Predicciones bursátiles, Procesamiento del lenguaje natural (NLP) usando inteligencia artificial”

En el momento de escribir este artículo más de 29522+ personas han realizado este curso y han dejado más de 3956+ comentarios.

Contenido del curso

“Bienvenido Google Colab Aprendizaje automático y neuronas Feedforward Redes neuronales artificiales Redes neuronales recurrentes, series de tiempo y datos de secuencia Procesamiento del lenguaje natural (NLP) En profundidad: Funciones de pérdida En profundidad: Descenso de gradiente Extras Configuración de su entorno (preguntas frecuentes por solicitud del estudiante) Ayuda adicional con la codificación de Python para principiantes (preguntas frecuentes solicitadas por los estudiantes) Estrategias de aprendizaje efectivas para el aprendizaje automático (preguntas frecuentes solicitadas por los estudiantes) Apéndice / Preguntas frecuentes Final”

Haz clic aquí para obtener un 95 % de descuento, el descuento se aplicará automáticamente cuando hagas clic

9. Curso de Udemy Aprendizaje profundo: Procesamiento avanzado del lenguaje natural y RNN de Lazy Programmer Inc.

“Procesamiento del lenguaje natural (NLP) con secuencia a secuencia (seq2seq), atención, CNN, RNN y redes de memoria.”

En el momento de escribir este artículo más de 25470+ personas han realizado este curso y han dejado más de 4541+ comentarios.

Contenido del curso

“Bienvenido Redes neuronales recurrentes, redes neuronales convolucionales e incrustaciones de palabras RNN bidireccionales Modelos de secuencia a secuencia (Seq2Seq) Atención Redes de memoria Keras y Tensorflow 2 Conceptos básicos Configuración de su entorno (Preguntas frecuentes solicitadas por los estudiantes) Ayuda adicional con la codificación de Python para principiantes (Preguntas frecuentes por solicitud del estudiante) Estrategias de aprendizaje efectivas para el aprendizaje automático (Preguntas frecuentes por solicitud del estudiante) Apéndice / Preguntas frecuentes Final”

Haz clic aquí para obtener un 95 % de descuento, el descuento se aplicará automáticamente cuando hagas clic

10. Curso de Udemy Sistemas de recomendación y aprendizaje profundo en Python de Lazy Programmer Inc.

“El curso más profundo sobre sistemas de recomendación con aprendizaje profundo, aprendizaje automático, ciencia de datos y técnicas de IA”

En el momento de escribir este artículo más de 20034+ personas han realizado este curso y han dejado más de 3840+ comentarios.

Contenido del curso

Bienvenido Sistemas de recomendación simples Filtrado colaborativo Preguntas y respuestas para principiantes Factorización matricial y aprendizaje profundo Máquinas de Boltzmann restringidas (RBM) para filtrado colaborativo Factorización matricial de big data con Spark Cluster en AWS / EC2 Revisión básica Ranking bayesiano (versión Scary) Configuración de su entorno (preguntas frecuentes por solicitud del estudiante) ) Ayuda adicional con la codificación de Python para principiantes (preguntas frecuentes a solicitud del estudiante) Estrategias de aprendizaje efectivas para el aprendizaje automático (preguntas frecuentes a solicitud del estudiante) Apéndice / Preguntas frecuentes Final

Haz clic aquí para obtener un 95 % de descuento, el descuento se aplicará automáticamente cuando hagas clic

Estas son algunas de las preguntas más frecuentes sobre el aprendizaje de Aprendizaje Profundo

¿Cuánto tiempo se tarda en aprender Aprendizaje Profundo?

La respuesta a la pregunta «¿cuánto tiempo se tarda en aprender Aprendizaje Profundo?» es… depende. Cada persona tiene unas necesidades diferentes y cada una tiene un contexto determinado, por lo que depende de cada persona.

Piensa en estas preguntas: ¿Para qué quieres aprender Aprendizaje Profundo? ¿Cuál es tu punto de partida? ¿Eres principiante o tienes experiencia en Aprendizaje Profundo? ¿Cuánto puedes practicar? ¿1 hora al día? ¿40 horas a la semana? Echa un vistazo a este curso sobre Aprendizaje Profundo.

¿Es fácil o difícil aprender Aprendizaje Profundo?

Aprender Aprendizaje Profundo no es difícil para la mayoría de las personas. ¡Echa un vistazo a este curso sobre cómo aprender Aprendizaje Profundo en poco tiempo!

¿Cómo puedo aprender Aprendizaje Profundo rápidamente?

La forma más rápida de aprender Aprendizaje Profundo es adquirir primero este curso de Aprendizaje Profundo y luego practicar lo aprendido siempre que puedas. Incluso si solo practicas 15 minutos al día. La constancia es la clave.

¿Dónde puedo aprender Aprendizaje Profundo?

Si quieres descubrir y aprender Aprendizaje Profundo, Udemy te ofrece la mejor plataforma para aprender Aprendizaje Profundo. ¡Consulta este curso sobre cómo aprender Aprendizaje Profundo en poco tiempo

Related Posts: