Hay miles de cursos y clases en línea que te ayudarán a mejorar tus habilidades de Árboles De Decisión y a obtener tu certificado de Árboles De Decisión.
En este artículo del blog, nuestros expertos han reunido una lista de los 10 mejores cursos, tutoriales, programas de formación, clases y certificaciones de Árboles De Decisión que están disponibles en línea ahora mismo.
Hemos incluido solo aquellos cursos que cumplen con nuestros estándares de alta calidad. Hemos dedicado mucho tiempo y esfuerzo a reunir todo esto para ti. Estos cursos son adecuados para todos los niveles: principiantes, estudiantes intermedios y expertos.
A continuación, te presentamos estos cursos y lo que pueden ofrecerte.
10 Mejores Cursos De Árboles De Decisión en Línea
| Nombre del curso | Alumnos inscritos (n.º) | Comentarios (n.º) |
|---|---|---|
| 1. “Árboles de decisión, bosques aleatorios, AdaBoost y XGBoost en Python” La mejor opción | 114819+ | 700+ |
| 2. “Árboles de decisión, bosques aleatorios, embolsado y XGBoost: R Studio” | 59763+ | 167+ |
| 3. “Árboles de decisión, bosques aleatorios y aumento de gradiente en R” | 16760+ | 32+ |
| 4. “Regresión Logística, Árbol de Decisión y Red Neuronal en R” | 2998+ | 32+ |
| 5. Introducción a los árboles de decisión | 2664+ | 29+ |
| 6. “Árbol de decisión – Teoría, aplicación y modelado usando R” | 1837+ | 295+ |
| 7. XGBoost para empresas en Python y R | 979+ | 128+ |
| 8. Masterización y ajuste de árboles de decisión | 379+ | 38+ |
| 9. Árboles de decisión para el aprendizaje automático desde cero | 350+ | 80+ |
| 10. Modelos de árboles de decisión en Python | 0+ | 0+ |
1. Curso de Udemy “Árboles de decisión, bosques aleatorios, AdaBoost y XGBoost en Python” de Start-Tech Academy La mejor opción
“Árboles de decisión y técnicas de ensamblaje en Python. Cómo ejecutar Bagging, Random Forest, GBM, AdaBoost y XGBoost en Python”
En el momento de escribir este artículo más de 114819+ personas han realizado este curso y han dejado más de 700+ comentarios.
2. Curso de Udemy “Árboles de decisión, bosques aleatorios, embolsado y XGBoost: R Studio” de Start-Tech Academy
“Árboles de decisión y técnicas de ensamblaje en R studio. Embolsado, Random Forest, GBM, AdaBoost y XGBoost en programación R”
En el momento de escribir este artículo más de 59763+ personas han realizado este curso y han dejado más de 167+ comentarios.
3. Curso de Udemy “Árboles de decisión, bosques aleatorios y aumento de gradiente en R” de “Carlos Martínez, PhD”
“Aprende a construir modelos predictivos con aprendizaje automático, usando diferentes paquetes de Rstudio: ROCR, caret, XGBoost, rparty”
En el momento de escribir este artículo más de 16760+ personas han realizado este curso y han dejado más de 32+ comentarios.
4. Curso de Udemy “Regresión Logística, Árbol de Decisión y Red Neuronal en R” de Modeste Atsague
“Regresión Logística, Árbol de Decisión y Red Neuronal en R”
En el momento de escribir este artículo más de 2998+ personas han realizado este curso y han dejado más de 32+ comentarios.
5. Curso de Udemy Introducción a los árboles de decisión de Analytics Vidhya
“Aprenda los conceptos básicos de Decision Trees, un algoritmo de aprendizaje automático popular y poderoso, e impleméntelos usando Python”
En el momento de escribir este artículo más de 2664+ personas han realizado este curso y han dejado más de 29+ comentarios.
6. Curso de Udemy “Árbol de decisión – Teoría, aplicación y modelado usando R” de Gopal Prasad Malakar
“Análisis/Aprendizaje automático supervisado/Ciencia de datos: entrenamiento CHAID/CART/Random Forest, etc. (demostración de Python al final)”
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7. Curso de Udemy XGBoost para empresas en Python y R de Diogo Alves de Resende
Aplique eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) en un estudio de caso de marketing directo. Plantillas de código Python y R incluidas.
En el momento de escribir este artículo más de 979+ personas han realizado este curso y han dejado más de 128+ comentarios.
8. Curso de Udemy Masterización y ajuste de árboles de decisión de Sandy Midili
Serie de seminarios de IBM SPSS Modeler
En el momento de escribir este artículo más de 379+ personas han realizado este curso y han dejado más de 38+ comentarios.
9. Curso de Udemy Árboles de decisión para el aprendizaje automático desde cero de Sefik Ilkin Serengil
Aprenda a crear árboles de decisión para el aprendizaje automático aplicado desde cero en Python.
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10. Curso de Udemy Modelos de árboles de decisión en Python de Gianluca Malato
“Un curso sobre árboles de decisión, bosque aleatorio, árboles de decisión de aumento de gradiente, XGBoost y árboles adicionales en Python”
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Estas son algunas de las preguntas más frecuentes sobre el aprendizaje de Árboles De Decisión
¿Cuánto tiempo se tarda en aprender Árboles De Decisión?
La respuesta a la pregunta «¿cuánto tiempo se tarda en aprender Árboles De Decisión?» es… depende. Cada persona tiene unas necesidades diferentes y cada una tiene un contexto determinado, por lo que depende de cada persona.
Piensa en estas preguntas: ¿Para qué quieres aprender Árboles De Decisión? ¿Cuál es tu punto de partida? ¿Eres principiante o tienes experiencia en Árboles De Decisión? ¿Cuánto puedes practicar? ¿1 hora al día? ¿40 horas a la semana? Echa un vistazo a este curso sobre Árboles De Decisión.
¿Es fácil o difícil aprender Árboles De Decisión?
Aprender Árboles De Decisión no es difícil para la mayoría de las personas. ¡Echa un vistazo a este curso sobre cómo aprender Árboles De Decisión en poco tiempo!
¿Cómo puedo aprender Árboles De Decisión rápidamente?
La forma más rápida de aprender Árboles De Decisión es adquirir primero este curso de Árboles De Decisión y luego practicar lo aprendido siempre que puedas. Incluso si solo practicas 15 minutos al día. La constancia es la clave.
¿Dónde puedo aprender Árboles De Decisión?
Si quieres descubrir y aprender Árboles De Decisión, Udemy te ofrece la mejor plataforma para aprender Árboles De Decisión. ¡Consulta este curso sobre cómo aprender Árboles De Decisión en poco tiempo