10 Mejores Cursos De Detección De Objetos en Línea 2023

Hay miles de cursos y clases en línea que te ayudarán a mejorar tus habilidades de Detección De Objetos y a obtener tu certificado de Detección De Objetos.

En este artículo del blog, nuestros expertos han reunido una lista de los 10 mejores cursos, tutoriales, programas de formación, clases y certificaciones de Detección De Objetos que están disponibles en línea ahora mismo.

Hemos incluido solo aquellos cursos que cumplen con nuestros estándares de alta calidad. Hemos dedicado mucho tiempo y esfuerzo a reunir todo esto para ti. Estos cursos son adecuados para todos los niveles: principiantes, estudiantes intermedios y expertos.

A continuación, te presentamos estos cursos y lo que pueden ofrecerte.

10 Mejores Cursos De Detección De Objetos en Línea

Nombre del curso	Alumnos inscritos (n.º)	Comentarios (n.º)
1. “Aplicación web de detección de objetos con TensorFlow, OpenCV y Flask” La mejor opción	31821+	217+
2. Entrene a YOLO para la detección de objetos con datos personalizados	4540+	937+
3. Curso de detección de objetos YOLOv4	4341+	70+
4. Computer Vision: Introducción rápida a la detección de objetos y OCR de Python	4226+	317+
5. Computer Vision: Detección de objetos personalizados de YOLO con GPU Colab	3615+	235+
6. Aprendizaje profundo para la detección de objetos con Tensorflow 2	1640+	177+
7. YOLOv3 – Detección robusta de objetos de aprendizaje profundo en 1 hora	1336+	207+
8. YOLO: aplicación automática de detección de matrículas y extracción de texto	732+	105+
9. OpenCV Práctico con Python – 3 Proyectos Completos + CÓDIGO	296+	31+
10. Aprendizaje profundo: maestros de detección de objetos de extremo a extremo	229+	38+

1. Curso de Udemy “Aplicación web de detección de objetos con TensorFlow, OpenCV y Flask” de Yaswanth Sai Palaghat La mejor opción

Cree un modelo de detección de objetos desde cero utilizando Deep Learning y Transfer Learning

En el momento de escribir este artículo más de 31821+ personas han realizado este curso y han dejado más de 217+ comentarios.

Contenido del curso

Introducción Primeros pasos Proyecto de detección de objetos

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2. Curso de Udemy Entrene a YOLO para la detección de objetos con datos personalizados de Valentyn Sichkar

“Construye tu propio detector etiquetando, entrenando y probando en imagen, video y en tiempo real con cámara: YOLO v3 y v4”

En el momento de escribir este artículo más de 4540+ personas han realizado este curso y han dejado más de 937+ comentarios.

Contenido del curso

Bienvenido Detección de objetos con YOLO v3-v4 Etiquetado de un nuevo conjunto de datos en formato YOLO Creación de un conjunto de datos personalizado en formato YOLO Conversión de un conjunto de datos de señales de tráfico en formato YOLO Capacitación de YOLO v3-v4 en el marco Darknet Creación de una interfaz de usuario PyQt para la detección de objetos con YOLO v3-v4 ¿Cómo funciona? ¿trabajar? Yolo v4

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3. Curso de Udemy Curso de detección de objetos YOLOv4 de “Augmented Startups, Geeky Bee AI Private Limited”

Cómo implementar y entrenar YOLOv4 para la detección de objetos

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Contenido del curso

Curso de inicio de YOLOv4 – Introducción Curso de entrenadores de YOLOv4 Curso PyQT de YOLOv4

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4. Curso de Udemy Computer Vision: Introducción rápida a la detección de objetos y OCR de Python de Abhilash Nelson

“Guía de inicio rápido para reconocimiento óptico de caracteres, reconocimiento de imágenes, detección de objetos y reconocimiento de objetos mediante Python”

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Contenido del curso

Introducción al curso y tabla de contenido Introducción a los conceptos y bibliotecas de OCR Configuración del entorno: conceptos básicos de Anaconda Python (opcional) Configuración de OCR de Tesseract Configuración de OpenCV Implementación de OCR de imagen de Tesseract Opcional: cv2.imshow() No responde Corrección del problema Opcional: El texto de OCR no se imprime en la consola Introducción a CNN – Redes neuronales convolucionales – Sesión teórica Instalación de dependencias adicionales para CNN Introducción a la arquitectura VGGNet Reconocimiento de imágenes usando VGGNet16 preentrenado Reconocimiento de imágenes de modelos usando VGGNet19 Reconocimiento de imágenes de modelos usando ResNet Reconocimiento de imágenes de modelos usando Inception preentrenado Reconocimiento de imágenes de modelos usando el modelo de Xception preentrenado Introducción a MobileNet-SSD Modelo preentrenado SSD de Mobilenet Detección de objetos SSD de Mobilenet Video en tiempo real SSD de Mobilenet Máscara de video guardada previamente RCNN Modelo preentrenado Introducción MaskRCNN Implementación de cuadro delimitador MaskRCNN Implementación de máscara de objeto MaskRCNN Video en tiempo real MaskRCNN Pre -salvado V ideo YOLO Introducción al modelo preentrenado Implementación de YOLO Video en tiempo real de YOLO Video preguardado de YOLO Video preguardado de YOLO Tiny Video en tiempo real de YOLO diminuto YOLOv4 – Paso 1 – Actualización de la versión de OpenCV YOLOv4 – Paso 2 – Implementación de reconocimiento de objetos CÓDIGO FUENTE Y ARCHIVOS ADJUNTOS

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5. Curso de Udemy Computer Vision: Detección de objetos personalizados de YOLO con GPU Colab de Abhilash Nelson

YOLO: conjunto de datos de Coco preentrenado y modelo de detección de objetos de coronavirus entrenado personalizado con capacitación de GPU de Google Colab

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Contenido del curso

Introducción al curso y tabla de contenido Introducción a la configuración del entorno de detección de objetos de YOLO: instalación de los conceptos básicos de Anaconda Python (opcional) Instalación de la biblioteca OpenCV Introducción a CNN: sesión teórica Detección de objetos entrenados desde video de cámara web en tiempo real YOLO Detección de objetos entrenados previamente desde video guardado previamente Introducción al modelo YOLO entrenado personalizado YOLOv4 Entrenamiento personalizado Fase 1 – Preparación de Darknet YOLOv4 Entrenamiento personalizado Fase 2 – Recopilación de datos YOLOv4 Entrenamiento personalizado Fase 2 – Etiquetado de imágenes YOLOv4 Capacitación personalizada Fase 2 – Dividir prueba de entrenamiento YOLOv4 Capacitación personalizada Fase 2 – Preparación de datos YOLOv4 Capacitación personalizada Fase 3 – Sincronización de datos YOLOv4 Capacitación personalizada Fase 4 – Compilar y probar Darknet YOLO Capacitación personalizada Fase 5 – Comenzar la capacitación y monitorear YOLOv4 Capacitación personalizada Fase 5 – Finalizando Entrenamiento Descargar Pesos Colab GPU Problema de límite de uso Actualización de OpenCV para YOLOv4 YOL Ov4 Reconocimiento de objetos preentrenados a partir de imágenes y videos YOLOv4 Detección personalizada de coronavirus a partir de imágenes YOLOv4 Detección personalizada de coronavirus a partir de videos Otros ejemplos de estudios de casos del mundo real

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6. Curso de Udemy Aprendizaje profundo para la detección de objetos con Tensorflow 2 de Nour Islam Mokhtari

“Comprenda, entrene y evalúe los modelos Faster RCNN, SSD y YOLO v3 con Tensorflow 2 y Google AI Platform”

En el momento de escribir este artículo más de 1640+ personas han realizado este curso y han dejado más de 177+ comentarios.

Contenido del curso

La detección de objetos como concepto en visión artificial Cómo elegir la red neuronal adecuada para su tarea de detección de objetos Configuración del software Datos para la detección de objetos Entrenamiento de un modelo de detección de objetos en su máquina local Entrenamiento de modelos API de detección de objetos usando Google Cloud AI Platform YOLO v3 para detección de objetos

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7. Curso de Udemy YOLOv3 – Detección robusta de objetos de aprendizaje profundo en 1 hora de Augmented Startups

La guía completa para crear su propia detección de objetos de IA personalizada. Aprenda el flujo de trabajo completo: desde el entrenamiento hasta la inferencia

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Contenido del curso

Introducción a la detección de objetos de Yolo V3 Conceptos básicos de aprendizaje profundo ¡La forma más rápida de poner en marcha YoloV3! Cómo entrenar a Yolo V3 – Entrenamiento y flujo de trabajo Posprocesamiento y mantenimiento Conclusión

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8. Curso de Udemy YOLO: aplicación automática de detección de matrículas y extracción de texto de “Data Science Anywhere, Gusksra R”

“Aprenda a desarrollar la detección de objetos de matrículas, OCR y cree un proyecto de aplicación web utilizando Deep Learning, TensorFlow 2, Flask”

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Contenido del curso

Introducción Etiquetado Procesamiento de datos Deep Learning para la detección de objetos Pipeline Modelo de detección de objetos Reconocimiento óptico de caracteres (OCR) Matraz Aplicación Matrícula Aplicación web Reconocimiento de matrículas en tiempo real con YOLO YOLO Aplicación web de matrícula Código BONIFICACIÓN

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9. Curso de Udemy OpenCV Práctico con Python – 3 Proyectos Completos + CÓDIGO de Up Degree

“OpenCV a la aplicación Computer Vision como reconocimiento facial, detector de movimiento, detector de mano”

En el momento de escribir este artículo más de 296+ personas han realizado este curso y han dejado más de 31+ comentarios.

Contenido del curso

Descripción general y herramientas de configuración del entorno para OpenCV OpenCV Introducción y configuración del entorno Proyecto n.º 1: Creación de una aplicación de detector de movimiento Proyecto n.º 2: Creación de una aplicación de detector de mano Proyecto n.º 3: Aplicación de reconocimiento facial

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10. Curso de Udemy Aprendizaje profundo: maestros de detección de objetos de extremo a extremo de Ineuron Intelligence

“Conviértete en un gurú de la detección de objetos. Cree un modelo de detección de objetos usando Deep Learning con Tensorflow, Detectron2 y YoloV5”

En el momento de escribir este artículo más de 229+ personas han realizado este curso y han dejado más de 38+ comentarios.

Contenido del curso

Introducción y configuración Conceptos básicos de Python Introducción a la detección de objetos Detección de objetos con Tensorflow 1.x Capacitación Detector de máscara con TFOD1.x Creación de una aplicación web TFOD1.x Detección de objetos con Tensorflow 2.x Capacitación personalizada con TFOD2.x Creación de una aplicación web con TFOD2 Detección de objetos .x usando Detectron2 de Facebook Entrenamiento Detecton2 con conjunto de datos mixto personalizado Creación de una aplicación web con Detectron2 Introducción a YoloV5 Entrenamiento personalizado con YoloV5 Creación de una aplicación web con YoloV5

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Estas son algunas de las preguntas más frecuentes sobre el aprendizaje de Detección De Objetos

¿Cuánto tiempo se tarda en aprender Detección De Objetos?

La respuesta a la pregunta «¿cuánto tiempo se tarda en aprender Detección De Objetos?» es… depende. Cada persona tiene unas necesidades diferentes y cada una tiene un contexto determinado, por lo que depende de cada persona.

Piensa en estas preguntas: ¿Para qué quieres aprender Detección De Objetos? ¿Cuál es tu punto de partida? ¿Eres principiante o tienes experiencia en Detección De Objetos? ¿Cuánto puedes practicar? ¿1 hora al día? ¿40 horas a la semana? Echa un vistazo a este curso sobre Detección De Objetos.

¿Es fácil o difícil aprender Detección De Objetos?

Aprender Detección De Objetos no es difícil para la mayoría de las personas. ¡Echa un vistazo a este curso sobre cómo aprender Detección De Objetos en poco tiempo!

¿Cómo puedo aprender Detección De Objetos rápidamente?

La forma más rápida de aprender Detección De Objetos es adquirir primero este curso de Detección De Objetos y luego practicar lo aprendido siempre que puedas. Incluso si solo practicas 15 minutos al día. La constancia es la clave.

¿Dónde puedo aprender Detección De Objetos?

Si quieres descubrir y aprender Detección De Objetos, Udemy te ofrece la mejor plataforma para aprender Detección De Objetos. ¡Consulta este curso sobre cómo aprender Detección De Objetos en poco tiempo

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