10 Mejores Cursos De Detección Facial en Línea 2023

Hay miles de cursos y clases en línea que te ayudarán a mejorar tus habilidades de Detección Facial y a obtener tu certificado de Detección Facial.

En este artículo del blog, nuestros expertos han reunido una lista de los 10 mejores cursos, tutoriales, programas de formación, clases y certificaciones de Detección Facial que están disponibles en línea ahora mismo.

Hemos incluido solo aquellos cursos que cumplen con nuestros estándares de alta calidad. Hemos dedicado mucho tiempo y esfuerzo a reunir todo esto para ti. Estos cursos son adecuados para todos los niveles: principiantes, estudiantes intermedios y expertos.

A continuación, te presentamos estos cursos y lo que pueden ofrecerte.

10 Mejores Cursos De Detección Facial en Línea

Nombre del curso	Alumnos inscritos (n.º)	Comentarios (n.º)
1. Creación de un modelo de reconocimiento y detección de rostros desde cero La mejor opción	25598+	316+
2. AI de reconocimiento facial múltiple automatizado usando Python	19678+	227+
3. Reconocimiento facial usando lenguaje Python	15506+	206+
4. Domine el Reconocimiento Facial en .NET/C# usando Aforge/Accord	6959+	20+
5. Computer Vision: inicio rápido de reconocimiento facial en Python	4739+	255+
6. Face Recognition AZ: Entrenamiento práctico de construcción e implementación	2525+	89+
7. Reconocimiento de mascarillas: aplicación de escritorio basada en aprendizaje profundo	2273+	56+
8. Reconocimiento facial usando Raspberry Pi y OpenCV	694+	92+
9. Desarrollar un sistema de reconocimiento facial basado en Opencv usando C#	636+	129+
10. Aprendizaje profundo en la práctica III: Reconocimiento facial	174+	29+

1. Curso de Udemy Creación de un modelo de reconocimiento y detección de rostros desde cero de Yaswanth Sai Palaghat La mejor opción

Uso del aprendizaje automático y la visión por computadora

En el momento de escribir este artículo más de 25598+ personas han realizado este curso y han dejado más de 316+ comentarios.

Contenido del curso

Introducción Teoría y recursos Instalación de bibliotecas Desarrollo del modelo Salida

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2. Curso de Udemy AI de reconocimiento facial múltiple automatizado usando Python de “Nishit Maru, Three Millennials”

“Aprenda sobre los conceptos básicos de OpenCv, el reconocimiento facial en una imagen, la automatización del sistema de reconocimiento facial mediante las entradas del usuario”

En el momento de escribir este artículo más de 19678+ personas han realizado este curso y han dejado más de 227+ comentarios.

Contenido del curso

Introducción Conceptos básicos de visión artificial y OpenCv Comprensión del reconocimiento facial utilizando la biblioteca de reconocimiento facial Proyecto: Detección automatizada de rostros múltiples Alcance futuro y mercado de reconocimiento facial

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3. Curso de Udemy Reconocimiento facial usando lenguaje Python de Xavier Chelladurai

Enfoque sencillo paso a paso para desarrollar aplicaciones de reconocimiento facial

En el momento de escribir este artículo más de 15506+ personas han realizado este curso y han dejado más de 206+ comentarios.

Contenido del curso

Introducción Biblioteca de reconocimiento facial de Python Cargar imagen de rostro Biblioteca de imágenes de Python (PIL) Tutorial Mostrar imágenes de rostros Detección de rostros y ubicaciones de rostros Codificaciones de rostros Trabajo de proyecto de reconocimiento de rostros – Sistema de gestión de asistencia de empleados basado en reconocimiento de rostros

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4. Curso de Udemy Domine el Reconocimiento Facial en .NET/C# usando Aforge/Accord de “Moses G Akomolafe, Cosmas”

Detección de rostros/objetos simplificada

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Contenido del curso

Introducción Configuración del entorno Detección de rostros Captura en vivo Efectos de imagen Validación de pasaporte

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5. Curso de Udemy Computer Vision: inicio rápido de reconocimiento facial en Python de Abhilash Nelson

“Detección de rostros, reconocimiento, emoción, género y clasificación de edad basados en Python Deep Learning utilizando todos los modelos populares”

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Contenido del curso

Introducción al curso y tabla de contenido Introducción a la configuración del entorno de reconocimiento facial: instalación del paquete Anaconda Conceptos básicos de Python (opcional) Configuración del entorno: dependencias adicionales (con correcciones de DLib) (opcional) Error de DLib: degradación de Python y corrección Introducción a los detectores de rostros Implementación de detección de rostros opcional : cv2.imshow () No responde Solucionar el problema Detección de rostros en tiempo real desde WebCam Video Detección de rostros Detección de rostros en tiempo real: desenfoque de rostros Detección de expresiones faciales en tiempo real: instalación de bibliotecas Detección de expresiones faciales en tiempo real: implementación Video Detección de expresiones faciales Imagen Detección de expresiones faciales Real Introducción a la detección de edad y género en tiempo real Implementación de detección de edad y género en tiempo real Implementación de detección de edad y género en imagen Introducción al reconocimiento facial Implementación de reconocimiento facial Video de reconocimiento facial en tiempo real Reconocimiento facial Distancia facial Visualización de puntos de referencia faciales Puntos de referencia de varias caras Puntos de referencia de varias caras desde video en tiempo real y preguardado Maquillaje facial usando puntos de referencia faciales Maquillaje facial en tiempo real Detección facial usando Otras bibliotecas populares Introducción Detección facial Imagen usando Haar Cascade Video y Detección facial en tiempo real usando Haar Cascade HOG Detección de rostros desde video y cámara web usando HOG SSD Detección de rostros Introducción Detección de rostros desde imagen usando SSD Detección de rostros desde video y cámara web usando SSD Detección de rostros desde imagen usando MMOD Detección de rostros desde video y cámara web usando MMOD Detección de rostros usando MTCNN – introducción Detección de rostros Imagen usando MTCNN Comparación rápida de técnicas de detección de rostros Alineación de rostros usando Dlib Alineación de rostros para video y cámara web Técnicas populares de reconocimiento de rostros Introducción Eigenface Fisherface LBPH Conceptos explicados Eigenface Fisherface LBPH Preparación del conjunto de datos Instalación de requisitos previos Eigenface Fisherface LBPH – Implementación de la función de detección de rostros Eigenface Fisherface LBPH – Implementación de preprocesamiento Eigenface Fisherface LBPH – Implementación de entrenamiento y predicción Guardar y cargar el modelo preentrenado Video y reconocimiento facial en tiempo real usando el modelo preentrenado Eigenface Fisherface LBPH Comparación rápida VGG Face Introducción VGGFace Face Verification VGGFace Face Verification video y realtime FaceNet. Modelos OpenFace y DeepFace Introducción Instalación del marco DeepFace Detección y alineación de rostros DeepFace Verificación de rostros DeepFace Reconocimiento de rostros DeepFace Análisis de rostros DeepFace CÓDIGO FUENTE Y ARCHIVOS ADJUNTOS

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6. Curso de Udemy Face Recognition AZ: Entrenamiento práctico de construcción e implementación de “Gusksra R, Data Science Anywhere”

“Desarrolle e implemente reconocimiento facial, emoción facial usando OpenCV, aprendizaje automático, Django y base de datos en Python en Heroku”

En el momento de escribir este artículo más de 2525+ personas han realizado este curso y han dejado más de 89+ comentarios.

Contenido del curso

Introducción Configuración del curso Curso acelerado de OpenCV Prueba de práctica Fase 1: Proyecto de reconocimiento facial (Identidad de persona) Tubería de reconocimiento de emociones faciales Todos los modelos Fase 2: Configuración del proyecto de aplicación web Conceptos básicos de Django Aplicación web de reconocimiento facial con estilo Django Aplicación web Django con Bootstrap (CSS) Fase 3: implementar la aplicación web Django de reconocimiento facial en Heroku Cloud Extra

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7. Curso de Udemy Reconocimiento de mascarillas: aplicación de escritorio basada en aprendizaje profundo de “Gusksra R, Data Science Anywhere”

“Aprenda y cree el reconocimiento facial para la aplicación de escritorio de detección de máscaras faciales usando Python, TensorFlow 2, OpenCV, PyQT, Qt”

En el momento de escribir este artículo más de 2273+ personas han realizado este curso y han dejado más de 56+ comentarios.

Contenido del curso

Introducción Configuración de datos del proyecto Preparación y preprocesamiento Modelo de reconocimiento facial para identificación de mascarillas con predicciones de aprendizaje profundo con modelo de reconocimiento facial para mascarillas Aplicación de escritorio PyQt Basics con PyQt BONUS

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8. Curso de Udemy Reconocimiento facial usando Raspberry Pi y OpenCV de “Venkatesh Varadachari, Satyajeet Sah”

Aprenda a detectar rostros y ojos humanos en cualquier imagen y construya su propio rompecabezas de imágenes usando Python

En el momento de escribir este artículo más de 694+ personas han realizado este curso y han dejado más de 92+ comentarios.

Contenido del curso

Introducción Programación de la cámara web Detección de rostros humanos Detección de rostros y ojos Rompecabezas de imágenes

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9. Curso de Udemy Desarrollar un sistema de reconocimiento facial basado en Opencv usando C# de Maria Khalid

Este curso está especialmente diseñado para la detección y el reconocimiento de rostros al capturar rostros en tiempo real y mostrar el resultado.

En el momento de escribir este artículo más de 636+ personas han realizado este curso y han dejado más de 129+ comentarios.

Contenido del curso

Detección y reconocimiento de rostros

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10. Curso de Udemy Aprendizaje profundo en la práctica III: Reconocimiento facial de Anis Koubaa

“Reconocimiento facial usando Python, openCV, MTCNN y FaceNet con Tensorflow y Keras”

En el momento de escribir este artículo más de 174+ personas han realizado este curso y han dejado más de 29+ comentarios.

Contenido del curso

Introducción Reconocimiento de rostros: conceptos y antecedentes teóricos Práctica I: crear una incrustación de rostros utilizando FaceNet en TF Keras Práctica II: reconocer un rostro en una imagen Desarrollar su sistema de reconocimiento de rostros

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Estas son algunas de las preguntas más frecuentes sobre el aprendizaje de Detección Facial

¿Cuánto tiempo se tarda en aprender Detección Facial?

La respuesta a la pregunta «¿cuánto tiempo se tarda en aprender Detección Facial?» es… depende. Cada persona tiene unas necesidades diferentes y cada una tiene un contexto determinado, por lo que depende de cada persona.

Piensa en estas preguntas: ¿Para qué quieres aprender Detección Facial? ¿Cuál es tu punto de partida? ¿Eres principiante o tienes experiencia en Detección Facial? ¿Cuánto puedes practicar? ¿1 hora al día? ¿40 horas a la semana? Echa un vistazo a este curso sobre Detección Facial.

¿Es fácil o difícil aprender Detección Facial?

Aprender Detección Facial no es difícil para la mayoría de las personas. ¡Echa un vistazo a este curso sobre cómo aprender Detección Facial en poco tiempo!

¿Cómo puedo aprender Detección Facial rápidamente?

La forma más rápida de aprender Detección Facial es adquirir primero este curso de Detección Facial y luego practicar lo aprendido siempre que puedas. Incluso si solo practicas 15 minutos al día. La constancia es la clave.

¿Dónde puedo aprender Detección Facial?

Si quieres descubrir y aprender Detección Facial, Udemy te ofrece la mejor plataforma para aprender Detección Facial. ¡Consulta este curso sobre cómo aprender Detección Facial en poco tiempo

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