10 Los Mejores Cursos De Estadística Bayesiana en Línea

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Primer plano del iPhone mostrando la aplicación Udemy y el portátil con la libretaHay miles de cursos y clases en línea que te ayudarán a mejorar tus habilidades de Estadística Bayesiana  y a obtener tu certificado de Estadística Bayesiana.

En este artículo del blog, nuestros expertos han reunido una lista de los 10 mejores cursos, tutoriales, programas de formación, clases y certificaciones de Estadística Bayesiana que están disponibles en línea ahora mismo.

Hemos incluido solo aquellos cursos que cumplen con nuestros estándares de alta calidad. Hemos dedicado mucho tiempo y esfuerzo a reunir todo esto para ti. Estos cursos son adecuados para todos los niveles: principiantes, estudiantes intermedios y expertos.

A continuación, te presentamos estos cursos y lo que pueden ofrecerte.

10 Mejores Cursos De Estadística Bayesiana en Línea

1. Curso de Udemy Aprendizaje automático bayesiano en Python: pruebas A/B de Lazy Programmer Inc. La mejor opción

“Técnicas de ciencia de datos, aprendizaje automático y análisis de datos para marketing, medios digitales, publicidad en línea y más”

En el momento de escribir este artículo más de 31314+ personas han realizado este curso y han dejado más de 5517+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción y resumen La imagen de alto nivel Revisión de la regla de Bayes y la probabilidad Pruebas A/B tradicionales Pruebas A/B bayesianas Pruebas A/B bayesianas La práctica de extensión hace que la configuración de su entorno sea perfecta (preguntas frecuentes solicitadas por los estudiantes) Ayuda adicional con la codificación de Python para principiantes ( Preguntas frecuentes a solicitud del estudiante) Estrategias de aprendizaje efectivas para el aprendizaje automático (Preguntas frecuentes a solicitud del estudiante) Apéndice / Preguntas frecuentes Final

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2. Curso de Udemy Análisis Computacionales Bayesianos con R de “Geoffrey Hubona, Ph.D.”

Aprenda los conceptos y el lado práctico del uso del enfoque bayesiano para estimar los resultados probables de los eventos.

En el momento de escribir este artículo más de 3553+ personas han realizado este curso y han dejado más de 311+ comentarios.

Contenido del curso
Curso de introducción al bayesiano y al software R Introducción al pensamiento bayesiano Modelos bayesianos de un solo parámetro Mezclas conjugadas Modelos bayesianos multiparámetro Cálculo bayesiano Rechazo y muestreo de importancia Comparación de modelos bayesianos

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3. Curso de Udemy Estadísticas bayesianas de Dr. Philipp Loick

“Teorema de Bayes, redes bayesianas, métodos de muestreo bayesiano, inferencia bayesiana, aprendizaje automático y mucho más”

En el momento de escribir este artículo más de 3005+ personas han realizado este curso y han dejado más de 319+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción Teorema de Bayes Independencia absoluta y condicional Redes bayesianas y separación d Enumeración y eliminación Miniproyecto: problema general Métodos de muestreo Inferencia bayesiana Estadísticas bayesianas continuas Estadísticas bayesianas y aprendizaje automático

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4. Curso de Udemy Introducción a los métodos de Monte Carlo de Jonathan Navarrete

“Computación Estadística, MCMC y Estadísticas Bayesianas”

En el momento de escribir este artículo más de 1006+ personas han realizado este curso y han dejado más de 114+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción Generación de variables aleatorias Integración Monte Carlo Estimación de varianza y aceleración Optimización Expectativa Maximización MCMC y Metropolis Hastings Gibbs Samplers

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5. Curso de Udemy Una guía completa de estadísticas bayesianas de Twinkle Sethi

“Inferencia bayesiana, distribución previa y posterior, estimación de intervalos bayesianos, prueba de hipótesis bayesianas y teoría de la decisión”

En el momento de escribir este artículo más de 404+ personas han realizado este curso y han dejado más de 99+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción Fundamentos de las estadísticas bayesianas Distribución previa y posterior con problemas numéricos Estimación de intervalos en estadísticas bayesianas Prueba de hipótesis bayesianas: factor bayesiano Teoría de decisión bayesiana Conclusión

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6. Curso de Udemy Programación probabilística con Python y Julia de “Bert Gollnick, Sebastian Kaus”

Introducción y ejemplos sencillos para iniciarse en la programación probabilística

En el momento de escribir este artículo más de 139+ personas han realizado este curso y han dejado más de 24+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción Muestreadores Preparación del espacio de trabajo Modelos de mezcla gaussiana Regresión lineal bayesiana Bonificación de regresión logística bayesiana

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7. Curso de Udemy Programación Probabilística con STAN de Omid Rezania

Métodos bayesianos paramétricos

En el momento de escribir este artículo más de 112+ personas han realizado este curso y han dejado más de 23+ comentarios.

Contenido del curso
“Introducción Primeros pasos, ¡en serio! Polinomios en STAN Diagnóstico de convergencia de modelos Comprobaciones predictivas posteriores Visualización y gráfico del ajuste Modelado de regresión probabilística de múltiples variables usando STAN Predicción y pronóstico en STAN Modelos jerárquicos en STAN”

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8. Curso de Udemy Modelado Bayesiano con Regresión ( De la A a la Z ) con R de Omid Rezania

Comience y termine su proyecto en bayesiano

En el momento de escribir este artículo más de 67+ personas han realizado este curso y han dejado más de 12+ comentarios.

Contenido del curso
¿Te preguntas quién soy? por qué estás aquí ? ¿Adónde te llevaría este viaje? Hagamos un poco de calentamiento y estiramientos Teorías combinadas con la aplicación Mensaje final

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9. Curso de Udemy Métodos bayesianos jerárquicos para la enfermedad de Alzheimer de Omid Rezania

Del desarrollo de modelos a la ejecución de modelos

En el momento de escribir este artículo más de 50+ personas han realizado este curso y han dejado más de 2+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción Cómo obtener los datos para la enfermedad de Alzheimer Exploración de datos y descubrimiento de conocimiento de datos Modelo de efectos fijos (bayesiano y no bayesiano) Modelos bayesianos jerárquicos con STAN: estudio de caso de la enfermedad de Alzheimer Adición de otro nivel al modelo jerárquico existente Estrategia de niveles múltiples

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10. Curso de Udemy Clasificador Naïve Bayes: un enfoque estadístico puro para ML de Tidor-Vlad Pricope

Descubra cómo las estadísticas ayudan a desarrollar modelos de aprendizaje automático.

En el momento de escribir este artículo más de 24+ personas han realizado este curso y han dejado más de 2+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción Antecedentes teóricos Implementación en código Conclusión

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Estas son algunas de las preguntas más frecuentes sobre el aprendizaje de Estadística Bayesiana

¿Cuánto tiempo se tarda en aprender Estadística Bayesiana?

La respuesta a la pregunta «¿cuánto tiempo se tarda en aprender Estadística Bayesiana?» es… depende. Cada persona tiene unas necesidades diferentes y cada una tiene un contexto determinado, por lo que depende de cada persona.

Piensa en estas preguntas: ¿Para qué quieres aprender Estadística Bayesiana? ¿Cuál es tu punto de partida? ¿Eres principiante o tienes experiencia en Estadística Bayesiana? ¿Cuánto puedes practicar? ¿1 hora al día? ¿40 horas a la semana? Echa un vistazo a este curso sobre Estadística Bayesiana.

¿Es fácil o difícil aprender Estadística Bayesiana?

Aprender Estadística Bayesiana no es difícil para la mayoría de las personas. ¡Echa un vistazo a este curso sobre cómo aprender Estadística Bayesiana en poco tiempo!

¿Cómo puedo aprender Estadística Bayesiana rápidamente?

La forma más rápida de aprender Estadística Bayesiana es adquirir primero este curso de Estadística Bayesiana y luego practicar lo aprendido siempre que puedas. Incluso si solo practicas 15 minutos al día. La constancia es la clave.

¿Dónde puedo aprender Estadística Bayesiana?

Si quieres descubrir y aprender Estadística Bayesiana, Udemy te ofrece la mejor plataforma para aprender Estadística Bayesiana. ¡Consulta este curso sobre cómo aprender Estadística Bayesiana en poco tiempo