Hay miles de cursos y clases en línea que te ayudarán a mejorar tus habilidades de Estructuras De Datos y a obtener tu certificado de Estructuras De Datos.
En este artículo del blog, nuestros expertos han reunido una lista de los 10 mejores cursos, tutoriales, programas de formación, clases y certificaciones de Estructuras De Datos que están disponibles en línea ahora mismo.
Hemos incluido solo aquellos cursos que cumplen con nuestros estándares de alta calidad. Hemos dedicado mucho tiempo y esfuerzo a reunir todo esto para ti. Estos cursos son adecuados para todos los niveles: principiantes, estudiantes intermedios y expertos.
A continuación, te presentamos estos cursos y lo que pueden ofrecerte.
10 Mejores Cursos De Estructuras De Datos en Línea
“Aprenda, analice e implemente la estructura de datos usando C y C++. Aprende recursividad y clasificación.”
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Contenido del curso
Antes de comenzar Conceptos esenciales de C y C++ Configuración necesaria para la programación Introducción Matrices recursivas Representaciones Matriz ADT Cadenas Matrices Matriz dispersa y representación polinomial Lista enlazada Matriz dispersa y polinomio usando lista enlazada Colas de pila Árboles Árboles de búsqueda binaria Árboles AVL Árboles de búsqueda Técnicas de clasificación de montones Técnica de hashing Gráficos Notaciones asintóticas
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Una guía completa para aprender todo lo que hay que saber sobre las estructuras de datos
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Contenido del curso
Introducción Matrices estáticas y dinámicas Listas vinculadas Pilas Colas Colas de prioridad Búsqueda de unión/Conjunto disjunto Árboles de búsqueda binarios Tablas hash Árbol Fenwick/Árbol indexado binario Árbol AVL Cola de prioridad indexada Tablas dispersas
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“Obtenga información sobre matrices, listas vinculadas, árboles, tablas hash, pilas, colas, montones, algoritmos de clasificación y algoritmos de búsqueda”
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Contenido del curso
Introducción Matrices y notación Big-O Ordenar algoritmos Listas Pilas Colas Hashtables Algoritmos de búsqueda Árboles Montones Resumen del curso Información adicional: código fuente y otras cosas
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¡Empieza tu carrera profesional y domina tus entrevistas de codificación!
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Contenido del curso
Configuración del curso Empresa y tipos de trabajo Preparación del currículum Presencia en línea Redes Búsqueda de trabajo durante la entrevista (no técnica) Sección de descanso técnico posterior a la entrevista Introducción a los cuadernos Jupyter Análisis de algoritmos y secuencias de Big O Array Stacks Queues y Deques Listas vinculadas Árboles recursivos Búsqueda y clasificación Algoritmos gráficos Adivinanzas Introducción a la sección de entrevistas simuladas Entrevista simulada 1 – Empresa de comercio electrónico Entrevista simulada 2 – Gran empresa de motores de búsqueda Entrevista simulada 3 – Empresa nueva de viajes compartidos Entrevista simulada 4 – Empresa de redes sociales SECCIÓN ADICIONAL: ¡GRACIAS!
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“Disfruta de las entrevistas de codificación de Google, Amazon, Facebook, Microsoft y Netflix. ¡Guía paso a paso para sus preguntas más difíciles!”
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Contenido del curso
“Arreglos de introducción – Pregunta n.° 1 Pregunta de la entrevista de Google Dos Arreglos de suma (fáciles) – Preguntas n.° 2 – Contenedor con la mayor cantidad de agua (medio) Arreglos – Preguntas n.° 3 – Cadenas (duras) de captura de agua de lluvia – Pregunta n.° 4 – Cadenas escritas (fácil) Cadenas – Pregunta n.º 5 – La subcadena más larga sin caracteres repetidos (mediana) Cadenas – Pregunta n.º 6 – Palíndromo válido y casi palíndromo Introducción de listas enlazadas – Conceptos básicos y lista enlazada inversa A Lista enlazada – Pregunta n.º 7 – Reversiones M, N (mediana) enlazadas Lista – Pregunta n.º 8 – Combinar lista multinivel doblemente enlazada (media) Lista enlazada – Pregunta n.º 9 – Pilas de detección de ciclo (mediana) – Pregunta n.º 10 – Pilas de paréntesis válidos (fáciles) – Pregunta n.º 11 – Corchetes mínimos para eliminar ( medianas) – Pregunta n.º 12 – Implementar cola con recursividad de pilas (fácil) (clasificación y selección rápida de Hoare) – Pregunta n.º 13 – Recursividad del elemento más grande K (búsqueda binaria) – Pregunta n.º 14 – Inicio y final de árboles binarios de destino (medios) – Pregunta #15 – Profundidad máxima del árbol binario (Ea sy) Árboles binarios – Pregunta n.º 16 – Orden de nivel del árbol binario (medio) Árboles binarios – Pregunta n.º 17 – Vista lateral derecha del árbol (medio) Árboles binarios completos y completos – Pregunta n.º 18 – Número de nodos en el árbol completo Búsqueda binaria Árbol – Pregunta n.º 19 – Validación del árbol de búsqueda binario (medio) Montones y colas de prioridad Introducción a matrices 2D – Conceptos básicos y algoritmos transversales Arreglos 2D – Pregunta n.º 20 Número de islas (mediano) Arreglos 2D – Pregunta n.º 21 Naranjas podridas ( Medio) Matrices 2D – Pregunta n.º 22 – Muros y puertas (medio) Introducción a los gráficos – Representación y algoritmos transversales Gráficos – Pregunta n.º 23 – Tiempo necesario para informar a todos los empleados (medio) Gráficos – Pregunta n.º 24 – Programador de cursos (medio) Gráficos – Pregunta n.º 25 – Retardo de tiempo de red (medio) Programación dinámica – Pregunta n.º 26 – Costo mínimo de subir escaleras (Fácil) Programación dinámica – Pregunta n.º 27 – Probabilidad del caballo en el tablero de ajedrez (medio) Retroceso – Pregunta n.º 28 – Sudoku Solver ( Difícil) Diseño de interfaz – Pregunta #29 – Monarchy Tries – Qu estion #30 – Implementar Prefijo Trie (Medio) ¿Hacia dónde ir desde aquí? Apéndice: Big O Apéndice: Matrices Apéndice: Tablas hash Apéndice: Listas enlazadas Apéndice: Pilas + Colas Apéndice: Árboles Apéndice: Búsqueda + BFS + DFS Apéndice: Recursividad Apéndice: Clasificación SECCIÓN ADICIONAL”
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Pasa de cero a héroe en los algoritmos y estructuras de datos más importantes usando Java
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Contenido del curso
Descripción general del curso (¡Mire esto primero!) Requisito previo: Introducción a la programación orientada a objetos Estructuras de datos básicas Listas enlazadas Algoritmos de búsqueda populares Algoritmos de clasificación populares Árboles de búsqueda binaria Estructura de datos en montón Tablas hash Gráficos
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Conviértete en un as en estructuras de datos y algoritmos y descifra la entrevista del código al dominar las estructuras de datos y los algoritmos
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Contenido del curso
Introducción a la Masterclass de Estructuras de Datos!!! Comience su viaje con estructuras de datos y algoritmos ——- Estructuras de datos básicas ——- La idea básica detrás de toda la estructura de datos: estructura de datos de matriz Estructura de datos de lista vinculada: almacene sus datos en orden Estructura de datos especiales basado en la técnica de hash Estructuras de datos de pila y cola: son divertidos: ¡vea cómo! ——- Estructuras de datos avanzadas ——- Teoría de árboles: preparación para estructuras de datos avanzadas Teoría de gráficos: es increíble [Otra estructura de datos avanzada] ——- Bienvenido a Algorithms — —- Algoritmos: Los 2 algoritmos de ruta más corta más populares Algoritmos: Algoritmos de búsqueda – ¡Buscar siempre es divertido! Clasificación de algoritmos: elija el algoritmo correcto para el lugar correcto La conclusión [Clase magistral de estructuras de datos y algoritmos]
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“¡Una guía para implementar estructuras de datos, algoritmos gráficos y algoritmos de clasificación desde cero con preguntas de entrevista!”
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Contenido del curso
Introducción Instalación y configuración del entorno ### ESTRUCTURAS DE DATOS ### Estructuras de datos – Arrays Preguntas de entrevista – (Arrays) Estructuras de datos – Listas enlazadas Estructuras de datos – Listas doblemente enlazadas Preguntas de entrevista (Listas enlazadas) Estructuras de datos – Pilas Estructuras de datos – Colas Preguntas de entrevista (Pilas y colas) Estructuras de datos: árboles de búsqueda binaria Preguntas de entrevista (árboles de búsqueda binaria) Estructuras de datos: árboles AVL Estructuras de datos: árboles rojo-negro Estructuras de datos: montones Preguntas de entrevista (montones) Estructuras de datos: matrices asociativas (diccionarios) ### ALGORITMOS DE GRÁFICOS ### Algoritmos de gráficos – Algoritmos transversales de gráficos Preguntas de entrevista (Recorrido de gráficos) Algoritmos de gráficos – Rutas más cortas con el algoritmo de Dijkstra Algoritmos de gráficos – Rutas más cortas con el algoritmo de Bellman-Ford Preguntas de entrevista (Rutas más cortas) Algoritmos de gráficos – Árboles de expansión con el gráfico del algoritmo de Kruskal Algoritmos – Spanning Trees con Prims Algoritmo Ciclos hamiltonianos – Problema del vendedor ambulante ### ALGORITMOS DE BÚSQUEDA DE SUBCADENA ### ### ALGORITMOS DE CLASIFICACIÓN ### Preguntas de la entrevista (clasificación) ### APÉNDICE: CURSO INTENSIVO DE TEORÍA DE LA COMPLEJIDAD ### Próximos pasos Materiales del curso (DESCARGAS)
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Diseñado para ayudar a comprender muy bien los fundamentos de DS y algoritmos. Imprescindible para programar entrevistas.
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Contenido del curso
Introducción a los algoritmos Análisis de algoritmos Clasificación básica y algoritmos de búsqueda Listas enlazadas Pilas y colas Recursión Árboles de búsqueda binarios Más algoritmos de clasificación Heaps Hashtables
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“Algoritmos básicos y estructuras de datos: árbol AVL, árboles de búsqueda binaria, matrices, árboles B, listas enlazadas, pilas y mapas hash”
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Contenido del curso
Introducción Descripción general de las estructuras de datos Instalación y configuración del entorno Arrays Preguntas de entrevista (Arrays) Listas enlazadas Listas doblemente enlazadas Preguntas de entrevista (Lista enlazada) Pilas Colas Preguntas de entrevista (Pilas y colas) Árboles de búsqueda binaria Preguntas de entrevista (Árboles) Árboles equilibrados: Árboles AVL Árboles equilibrados: Árboles rojos y negros Árboles dispersos Montones binarios Montones Preguntas de entrevista Árboles B Tablas hash Hashing Preguntas de entrevista Algoritmos básicos de clasificación Búsqueda de subcadenas BONIFICACIÓN: Caché de uso menos reciente (LRU) BONIFICACIÓN: Árboles Fenwick (Árboles indexados binarios) Próximos pasos ### APÉNDICE – TEORÍA DE LA COMPLEJIDAD CRASH COURSE ### Algorhyme FREE Algorithms Visualizer App Materiales del curso (DESCARGAS)
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Estas son algunas de las preguntas más frecuentes sobre el aprendizaje de Estructuras De Datos
¿Cuánto tiempo se tarda en aprender Estructuras De Datos?
La respuesta a la pregunta «¿cuánto tiempo se tarda en aprender Estructuras De Datos?» es… depende. Cada persona tiene unas necesidades diferentes y cada una tiene un contexto determinado, por lo que depende de cada persona.
Piensa en estas preguntas: ¿Para qué quieres aprender Estructuras De Datos? ¿Cuál es tu punto de partida? ¿Eres principiante o tienes experiencia en Estructuras De Datos? ¿Cuánto puedes practicar? ¿1 hora al día? ¿40 horas a la semana? Echa un vistazo a este curso sobre Estructuras De Datos.
¿Es fácil o difícil aprender Estructuras De Datos?
Aprender Estructuras De Datos no es difícil para la mayoría de las personas. ¡Echa un vistazo a este curso sobre cómo aprender Estructuras De Datos en poco tiempo!
¿Cómo puedo aprender Estructuras De Datos rápidamente?
La forma más rápida de aprender Estructuras De Datos es adquirir primero este curso de Estructuras De Datos y luego practicar lo aprendido siempre que puedas. Incluso si solo practicas 15 minutos al día. La constancia es la clave.
¿Dónde puedo aprender Estructuras De Datos?
Si quieres descubrir y aprender Estructuras De Datos, Udemy te ofrece la mejor plataforma para aprender Estructuras De Datos. ¡Consulta este curso sobre cómo aprender Estructuras De Datos en poco tiempo