10 Los Mejores Cursos De Finanzas Algorítmicas en Línea

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Primer plano del iPhone mostrando la aplicación Udemy y el portátil con la libretaHay miles de cursos y clases en línea que te ayudarán a mejorar tus habilidades de Finanzas Algorítmicas  y a obtener tu certificado de Finanzas Algorítmicas.

En este artículo del blog, nuestros expertos han reunido una lista de los 10 mejores cursos, tutoriales, programas de formación, clases y certificaciones de Finanzas Algorítmicas que están disponibles en línea ahora mismo.

Hemos incluido solo aquellos cursos que cumplen con nuestros estándares de alta calidad. Hemos dedicado mucho tiempo y esfuerzo a reunir todo esto para ti. Estos cursos son adecuados para todos los niveles: principiantes, estudiantes intermedios y expertos.

A continuación, te presentamos estos cursos y lo que pueden ofrecerte.

10 Mejores Cursos De Finanzas Algorítmicas en Línea

1. Curso de Udemy Trading algorítmico y análisis cuantitativo usando Python de Mayank Rasu La mejor opción

Cree un sistema comercial completamente automatizado e implemente estrategias comerciales cuantitativas usando Python

En el momento de escribir este artículo más de 25151+ personas han realizado este curso y han dejado más de 3108+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción Obtención de datos Web Scraping para extraer datos financieros Operaciones y manejo de datos básicos Indicadores técnicos Medición de rendimiento – KPI Realice pruebas retrospectivas de sus estrategias Inversión en valor Creación de un sistema de comercio automatizado con un presupuesto reducido Sección de bonificación: Ejecución de sus algoritmos en la nube Sección de bonificación: Análisis de sentimiento Conferencias archivadas

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2. Curso de Udemy Comercio algorítmico en Forex: ¡Cree su primer robot de Forex! de “Kirill Eremenko, ForexBoat Team”

Trading con Forex Robots: ¡Aprenda a programar MQL4 haciendo! Cree su primer sistema de comercio algorítmico en MetaTrader 4

En el momento de escribir este artículo más de 23760+ personas han realizado este curso y han dejado más de 3526+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción Programación Núcleo MQL4 Diseño del sistema y funciones comerciales Uniéndolo todo Resumen del curso

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3. Curso de Udemy “Comercio algorítmico AZ con Python, aprendizaje automático y AWS” de Alexander Hagmann

“Cree su propio bot de transacciones diarias realmente basado en datos | Aprenda a crear, probar, implementar y automatizar estrategias únicas.”

En el momento de escribir este artículo más de 17060+ personas han realizado este curso y han dejado más de 1468+ comentarios.

Contenido del curso
“Primeros pasos +++ PARTE 1: Operaciones diarias, corredores en línea y API +++ Operaciones diarias con OANDA AZ: una inmersión profunda Operaciones diarias de FOREX con FXCM Instalación de portátiles Python y Jupyter Excursus: cómo evitar y depurar errores de codificación (no ¡Omita!) Negociación con Python y OANDA/FXCM: una introducción Conclusión y perspectiva +++ PARTE 2: Pandas para el análisis de datos financieros e introducción a la programación orientada a objetos +++ Introducción a los datos de series temporales en Pandas Análisis de datos financieros con Pandas: una introducción avanzada Temas Programación orientada a objetos (POO): creación de una clase de análisis financiero +++ PARTE 3: definición y prueba de estrategias comerciales +++ Definición y prueba retrospectiva de estrategias SMA Definición y prueba retrospectiva de estrategias simples de impulso/contrarias Definición y prueba retrospectiva de estrategias de reversión a la media (Bollinger) Estrategias comerciales impulsadas por Machine Learning – Regresión Estrategias comerciales impulsadas por Machine Learning – Clasificación Técnicas avanzadas de backtesting +++ PARTE 4: Implementación y automatización en tiempo real n de Estrategias +++ Implementación y Automatización con OANDA (¡ACTUALIZADO!) Implementación y Automatización con FXCM (¡Actualizado!) Implementación en la Nube (AWS) | Programación de sesiones de negociación | Automatización completa +++ PARTE 5: Consejos y trucos de expertos, estudios de casos y más +++ Horas de negociación, diferenciales y granularidad: ¡controle y limite los costos de negociación! Trabajar con dos o más estrategias (combinación) Una estrategia impulsada por aprendizaje automático AZ (DNN) Manejo de errores: cómo hacer que su robot comercial sea más estable y confiable +++ APÉNDICE: Python Crash Course +++ Apéndice 1: Python (y Finanzas ) Conceptos básicos Apéndice 2: Funciones definidas por el usuario (requeridas para programación orientada a objetos) Apéndice 3: Numpy, Pandas, Matplotlib y Seaborn Crash Course ¿Qué sigue? (perspectivas y recursos adicionales)”

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4. Curso de Udemy “Trading algorítmico: backtest, optimizar y automatizar en Python” de “Mohsen Hassan, Ilyass Tabiai, bloom team”

Aprenda a usar y manipular el código fuente abierto en Python para que pueda automatizar completamente una estrategia comercial de criptomonedas.

En el momento de escribir este artículo más de 16920+ personas han realizado este curso y han dejado más de 2403+ comentarios.

Contenido del curso
“Bienvenido: sus instructores, el contenido del curso y el producto final Acerca de las instalaciones de comercio algorítmico Máquina virtual: entorno Linux Manual básico de Python Instalación de Freqtrade Configuración y ejecución Implementación de la estrategia En muestra y fuera de muestra Pruebas Actualizaciones de asignaciones Gracias Conferencia adicional”

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5. Curso de Udemy Curso de comercio algorítmico de Forex: ¡Codifique un robot de Forex! de “Mohsen Hassan, bloom team”

¡Construya un robot comercial completamente automatizado (asesor experto) desde cero usando MQL4 (MetaQuotes Language 4)!

En el momento de escribir este artículo más de 16152+ personas han realizado este curso y han dejado más de 3973+ comentarios.

Contenido del curso
“Introducción MetaQuotes y asesores expertos Conceptos básicos de programación Flujo de control (operadores condicionales) Funciones, preprocesador y clases de almacenamiento Matrices y bucles For MQL4 Indicadores técnicos Funciones de ejecución de órdenes Gestión de riesgos Asesor experto Backtesting Codificación Nuestra estrategia comercial Conferencia extra”

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6. Curso de Udemy Finanzas cuantitativas y comercio algorítmico en Python de Holczer Balazs

“Bolsa de Valores, Bonos, Teoría de la Cartera de Markowitz, CAPM, Modelo de Black-Scholes, Valor en Riesgo y Simulaciones Monte-Carlo”

En el momento de escribir este artículo más de 10768+ personas han realizado este curso y han dejado más de 1201+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción Configuración del entorno Conceptos básicos del mercado de valores Teoría de los bonos Implementación de los bonos Teoría moderna de la cartera (modelo de Markowitz) Implementación del modelo de Markowitz Modelo de valoración de activos de capital (CAPM) Teoría del modelo de valoración de activos de capital (CAPM) Implementación Conceptos básicos de derivados Comportamiento aleatorio en finanzas Modelo de Black-Scholes Implementación del modelo de Scholes Valor en riesgo (VaR) Obligaciones de deuda garantizada (CDO) y la crisis financiera Modelado de tasas de interés (modelo Vasicek) Valoración de bonos con el modelo Vasicek Inversión a largo plazo PRÓXIMOS PASOS APÉNDICE: CURSO INTENSIVO DE PROGRAMACIÓN DE PYTHON Apéndice n.º 1: Apéndice básico de Python #2 – Funciones Apéndice #3 – Estructuras de Datos en Python Apéndice #4 – Programación Orientada a Objetos (OOP) Apéndice #5 – Materiales del Curso NumPy (DESCARGAS)

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7. Curso de Udemy Python para finanzas y comercio algorítmico con QuantConnect de Jose Portilla

“Aprenda a usar Python, Pandas, Matplotlib y QuantConnect Lean Engine para realizar análisis financieros y transacciones.”

En el momento de escribir este artículo más de 10116+ personas han realizado este curso y han dejado más de 921+ comentarios.

Contenido del curso
“Bienvenida y descripción general del curso Curso acelerado de Python NumPy Core Pandas Matplotlib Pandas y finanzas Conceptos financieros con Python Análisis del mercado de valores Proyecto Capstone Conceptos básicos de operaciones algorítmicas con QuantConnect QuantConnect Investigación, trazado, selección de universos Contratos de derivados”

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8. Curso de Udemy Negociación algorítmica en la plataforma KiteConnect de Mayank Rasu

Implemente estrategias comerciales algorítmicas en la plataforma KiteConnect

En el momento de escribir este artículo más de 9576+ personas han realizado este curso y han dejado más de 1267+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción a Zerodha Kiteconnect Configuración de la aplicación comercial y establecimiento de la conexión Llamadas clave a la API Codificación de indicadores técnicos Conceptos de acción del precio Creación de un escáner de patrones de velas Diseño e implementación de estrategias en la plataforma Zerodha Manejo de transmisión de datos de Tick Estrategias basadas en datos de Streaming de Tick Implementación de estrategias en la nube

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9. Curso de Udemy Comercio algorítmico de criptomonedas + Los 5 mejores robots en 2022 de Petko Zhivkov Aleksandrov

Conozca las 5 estrategias principales para el comercio algorítmico de criptomonedas en 2021 + 5 robots incluidos

En el momento de escribir este artículo más de 6293+ personas han realizado este curso y han dejado más de 623+ comentarios.

Contenido del curso
Sección de Introducción Para los Traders Principiantes Las Estrategias de Trading Trading Automatizado Con Las Mismas Estrategias Resultados de la Conclusión de Trading

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10. Curso de Udemy Negociación algorítmica con la API de Python de Interactive Broker de “Mayank Rasu, RASUQUANT LTD”

Implementar estrategias comerciales algorítmicas en la plataforma de Interactive Broker

En el momento de escribir este artículo más de 6021+ personas han realizado este curso y han dejado más de 902+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción a Interactive Brokers y su API Conceptos avanzados de Python Comprensión de IB API Python Wrapper Datos históricos Gestión de pedidos Otras llamadas API importantes Indicadores técnicos en IB Estrategias de backtesting Diseño e implementación de estrategias en IB Transmisión de datos de mercado Extracción de datos fundamentales

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Estas son algunas de las preguntas más frecuentes sobre el aprendizaje de Finanzas Algorítmicas

¿Cuánto tiempo se tarda en aprender Finanzas Algorítmicas?

La respuesta a la pregunta «¿cuánto tiempo se tarda en aprender Finanzas Algorítmicas?» es… depende. Cada persona tiene unas necesidades diferentes y cada una tiene un contexto determinado, por lo que depende de cada persona.

Piensa en estas preguntas: ¿Para qué quieres aprender Finanzas Algorítmicas? ¿Cuál es tu punto de partida? ¿Eres principiante o tienes experiencia en Finanzas Algorítmicas? ¿Cuánto puedes practicar? ¿1 hora al día? ¿40 horas a la semana? Echa un vistazo a este curso sobre Finanzas Algorítmicas.

¿Es fácil o difícil aprender Finanzas Algorítmicas?

Aprender Finanzas Algorítmicas no es difícil para la mayoría de las personas. ¡Echa un vistazo a este curso sobre cómo aprender Finanzas Algorítmicas en poco tiempo!

¿Cómo puedo aprender Finanzas Algorítmicas rápidamente?

La forma más rápida de aprender Finanzas Algorítmicas es adquirir primero este curso de Finanzas Algorítmicas y luego practicar lo aprendido siempre que puedas. Incluso si solo practicas 15 minutos al día. La constancia es la clave.

¿Dónde puedo aprender Finanzas Algorítmicas?

Si quieres descubrir y aprender Finanzas Algorítmicas, Udemy te ofrece la mejor plataforma para aprender Finanzas Algorítmicas. ¡Consulta este curso sobre cómo aprender Finanzas Algorítmicas en poco tiempo