10 Los Mejores Cursos De Métodos Numéricos en Línea

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Primer plano del iPhone mostrando la aplicación Udemy y el portátil con la libretaHay miles de cursos y clases en línea que te ayudarán a mejorar tus habilidades de Métodos Numéricos  y a obtener tu certificado de Métodos Numéricos.

En este artículo del blog, nuestros expertos han reunido una lista de los 10 mejores cursos, tutoriales, programas de formación, clases y certificaciones de Métodos Numéricos que están disponibles en línea ahora mismo.

Hemos incluido solo aquellos cursos que cumplen con nuestros estándares de alta calidad. Hemos dedicado mucho tiempo y esfuerzo a reunir todo esto para ti. Estos cursos son adecuados para todos los niveles: principiantes, estudiantes intermedios y expertos.

A continuación, te presentamos estos cursos y lo que pueden ofrecerte.

10 Mejores Cursos De Métodos Numéricos en Línea

1. Curso de Udemy Métodos Numéricos en EXCEL/VBA PROGRAMACIÓN de Shams El-Din El-Fouly La mejor opción

Aprende el funcionamiento de los métodos numéricos más comunes y un proceso paso a paso sobre cómo programar cada uno de ellos

En el momento de escribir este artículo más de 5510+ personas han realizado este curso y han dejado más de 76+ comentarios.

Contenido del curso
Curso acelerado de VBA Series y funciones de Taylor Diferenciación numérica Integración numérica Ecuaciones diferenciales ordinarias Raíces de ecuaciones Optimización Ecuaciones algebraicas lineales Ajuste de curvas

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2. Curso de Udemy Excel VBA para modelar usando métodos numéricos de Safar Asad

Aprendizaje de la aplicación y teoría de los métodos numéricos para modelado en Excel VBA durante 3 horas con prueba práctica

En el momento de escribir este artículo más de 5421+ personas han realizado este curso y han dejado más de 24+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción Funciones matemáticas en VBA Integración numérica Derivación numérica Técnicas de optimización Estadística y matrices Ajuste de curvas y regresión Hallazgo de raíces numéricas Ecuación diferencial Problema combinado Problemas prácticos

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3. Curso de Udemy Programación de métodos numéricos en Python de Murad Elarbi

Un enfoque práctico para comprender los métodos numéricos

En el momento de escribir este artículo más de 3736+ personas han realizado este curso y han dejado más de 682+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción Raíces de ecuaciones de alto grado Interpolación y ajuste de curvas Diferenciación numérica Integración numérica Sistemas de ecuaciones lineales Ecuaciones diferenciales ordinarias

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4. Curso de Udemy Métodos Numéricos y Optimización en Python de Holczer Balazs

“Eliminación Gaussiana, Valores Propios, Integración Numérica, Interpolación, Ecuaciones Diferenciales e Investigación de Operaciones”

En el momento de escribir este artículo más de 1233+ personas han realizado este curso y han dejado más de 59+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción ### MÉTODOS NUMÉRICOS ### Álgebra lineal Sistemas lineales y eliminación de Gauss Implementación de la eliminación de Gauss Desafío n.° 1: optimización de cartera Valores propios y vectores propios Desafío n.° 2: Algoritmo de PageRank de Google Interpolación Hallazgo de raíces Integración numérica Desafío n.° 3: integración de Monte-Carlo Ecuaciones diferenciales ### OPTIMIZACIÓN NUMÉRICA (ALGORITMOS DE APRENDIZAJE DE MÁQUINAS) ### ### APÉNDICE: CURSO INTENSIVO DE PROGRAMACIÓN DE PYTHON ### Apéndice n.° 1: Conceptos básicos de Python Apéndice n.° 2: Funciones Apéndice n.° 3: Estructuras de datos en Python Apéndice n.° 4: Orientación a objetos Programación (OOP) Apéndice #5 – NumPy Apéndice #6 – Materiales del curso Pandas (DESCARGAS)

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5. Curso de Udemy Métodos numéricos de C# para científicos e ingenieros de Manish Narayan

Métodos numéricos usando .NET C#

En el momento de escribir este artículo más de 1086+ personas han realizado este curso y han dejado más de 21+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción Solución de Ecuaciones No Lineales Solución de Ecuaciones Lineales Simultáneas Ajuste e Interpolación de Curvas Diferenciación Numérica Integración Numérica Ecuaciones Diferenciales Ordinarias

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6. Curso de Udemy Una guía para principiantes sobre métodos numéricos en MATLAB de “Dmitri Nesteruk, Xenia Kuznetsova”

“Aprender a seleccionar, aplicar y mejorar métodos numéricos.”

En el momento de escribir este artículo más de 708+ personas han realizado este curso y han dejado más de 92+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción Representación mecánica de números Conceptos básicos Métodos iterativos de un punto Métodos iterativos de dos puntos Interpolación y ajuste de curvas Diferenciación Integración (cuadratura)

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7. Curso de Udemy Métodos numéricos en MATLAB para estudiantes de ingeniería Parte 1 de “Cherish Qualls, PhD”

Los fundamentos de la búsqueda de raíces y la integración numérica en MATLAB

En el momento de escribir este artículo más de 393+ personas han realizado este curso y han dejado más de 41+ comentarios.

Contenido del curso
Métodos de búsqueda de raíces Integración numérica

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8. Curso de Udemy Métodos numéricos en MATLAB. Teoría y programación. de Danlara Learning

Aprende la base de los métodos numéricos y su implementación

En el momento de escribir este artículo más de 365+ personas han realizado este curso y han dejado más de 84+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción a MATLAB Interpolación Ajuste lineal y polinomial con mínimos cuadrados Derivación numérica Integración numérica Ecuaciones diferenciales ordinarias

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9. Curso de Udemy Métodos numéricos en MATLAB para estudiantes de ingeniería Parte 2 de “Cherish Qualls, PhD”

Técnicas de interpolación y ajuste de curvas

En el momento de escribir este artículo más de 289+ personas han realizado este curso y han dejado más de 16+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción

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10. Curso de Udemy “Habilidades aritméticas básicas: números enteros, factores, HCF y LCM” de Yusuf Nur

trabajando con Números Enteros y Enteros: HCF y LCm. Factorización prima y diagrama de Venn.

En el momento de escribir este artículo más de 12+ personas han realizado este curso y han dejado más de 4+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción NÚMEROS ENTEROS Números enteros. múltiplos y factores

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Estas son algunas de las preguntas más frecuentes sobre el aprendizaje de Métodos Numéricos

¿Cuánto tiempo se tarda en aprender Métodos Numéricos?

La respuesta a la pregunta «¿cuánto tiempo se tarda en aprender Métodos Numéricos?» es… depende. Cada persona tiene unas necesidades diferentes y cada una tiene un contexto determinado, por lo que depende de cada persona.

Piensa en estas preguntas: ¿Para qué quieres aprender Métodos Numéricos? ¿Cuál es tu punto de partida? ¿Eres principiante o tienes experiencia en Métodos Numéricos? ¿Cuánto puedes practicar? ¿1 hora al día? ¿40 horas a la semana? Echa un vistazo a este curso sobre Métodos Numéricos.

¿Es fácil o difícil aprender Métodos Numéricos?

Aprender Métodos Numéricos no es difícil para la mayoría de las personas. ¡Echa un vistazo a este curso sobre cómo aprender Métodos Numéricos en poco tiempo!

¿Cómo puedo aprender Métodos Numéricos rápidamente?

La forma más rápida de aprender Métodos Numéricos es adquirir primero este curso de Métodos Numéricos y luego practicar lo aprendido siempre que puedas. Incluso si solo practicas 15 minutos al día. La constancia es la clave.

¿Dónde puedo aprender Métodos Numéricos?

Si quieres descubrir y aprender Métodos Numéricos, Udemy te ofrece la mejor plataforma para aprender Métodos Numéricos. ¡Consulta este curso sobre cómo aprender Métodos Numéricos en poco tiempo