Mejores Cursos De Minería de datos en Línea 2023

Hay miles de cursos y clases en línea que te ayudarán a mejorar tus habilidades de Minería De Datos y a obtener tu certificado de Minería De Datos.

En este artículo del blog, nuestros expertos han reunido una lista de los 10 mejores cursos, tutoriales, programas de formación, clases y certificaciones de Minería De Datos que están disponibles en línea ahora mismo.

Hemos incluido solo aquellos cursos que cumplen con nuestros estándares de alta calidad. Hemos dedicado mucho tiempo y esfuerzo a reunir todo esto para ti. Estos cursos son adecuados para todos los niveles: principiantes, estudiantes intermedios y expertos.

A continuación, te presentamos estos cursos y lo que pueden ofrecerte.

10 Mejores Cursos De Minería De Datos en Línea

Nombre del curso	Alumnos inscritos (n.º)	Comentarios (n.º)
1. Minería de datos maestros en ciencia de datos y aprendizaje automático La mejor opción	16884+	111+
2. “Servicios de análisis de SQL Server: SSAS, minería de datos y análisis”	7998+	1260+
3. R Preprocesamiento de datos y gestión de datos – ¡Dé forma a sus datos!	4575+	620+
4. “Regresión, Minería de datos, Minería de texto, Pronóstico usando R”	4470+	505+
5. Minería de datos con R: ¡Pase de principiante a avanzado!	4458+	397+
6. Ciencia de datos: minería de datos y procesamiento de lenguaje natural en R	3702+	339+
7. Más minería de datos con R	2557+	110+
8. Algoritmos de detección de valores atípicos en minería de datos y ciencia de datos	2157+	207+
9. Análisis y minería de datos en Python y PySpark (2 cursos en 1)	1094+	350+
10. Certificado profesional en minería de datos y aprendizaje automático	755+	123+

1. Curso de Udemy Minería de datos maestros en ciencia de datos y aprendizaje automático de Data Is Good Academy La mejor opción

“Aprenda sobre procesos estándar de minería de datos, análisis de supervivencia, análisis de agrupamiento, varios algoritmos y mucho más.”

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Contenido del curso

Introducción a la minería de datos Procesos estándar de minería de datos Análisis de supervivencia Regresión de riesgos de Cox Introducción al análisis de agrupamiento Reducción de la dimensionalidad Aprendizaje de reglas de asociación Modelos basados en árboles Introducción a los modelos de refuerzo Explicación del modelo Sección final Sección adicional

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2. Curso de Udemy “Servicios de análisis de SQL Server: SSAS, minería de datos y análisis” de Siddharth Mehta

Desarrolle cubos SSAS desde el almacén de datos en modos multidimensionales y tabulares con modelos dimensionales y de minería de datos

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Contenido del curso

Introducción Fundamentos y descripción general de la tecnología Instalación de SQL Server Analysis Services (SSAS) Diseño y desarrollo de cubos Expresiones multidimensionales: desarrollo práctico de código Administración Técnicas avanzadas Ajuste del rendimiento Conceptos básicos de minería de datos Conceptos y algoritmos de minería de datos Desarrollo de modelos de minería de datos con SQL Server y SSAS Tabular SSAS: instalación y configurar el modelo de datos tabulares SSAS – Conclusión del diseño y desarrollo

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3. Curso de Udemy R Preprocesamiento de datos y gestión de datos – ¡Dé forma a sus datos! de R-Tutorials Training

Aprenda a preparar sus datos para un gran análisis en R.

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Contenido del curso

Introducción Importación de datos y estructuración de datos Limpiar sus datos Consultar y filtrar datos con data.table Consultas y ejercicios de filtrado Usar dplyr en uno y varios conjuntos de datos Integrar SQL en R Detectar valores atípicos Trabajar con cadenas – Expresiones regulares Trabajar con fechas y horas

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4. Curso de Udemy “Regresión, Minería de datos, Minería de texto, Pronóstico usando R” de ExcelR Solutions

“Aprenda técnicas de regresión, minería de datos, pronósticos, minería de texto usando R”

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Contenido del curso

Introducción a la ciencia de datos Estadísticas básicas Pruebas de hipótesis Introducción Pruebas de hipótesis: paramétricas Pruebas de hipótesis: no paramétricas CONCEPTOS BÁSICOS DE LA PROGRAMACIÓN R Análisis predictivo Minería/agrupación de datos Uso de agrupación en clústeres R en datos mixtos Análisis de datos de alta dimensión: reducción de dimensiones Minería de relaciones: reglas de asociación Texto del sistema de recomendación Minería usando R Pronóstico usando XL Miner Bono: Pronóstico basado en enfoques basados en modelos Bono: Pronóstico basado en datos Enfoques Preguntas y respuestas de la entrevista

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5. Curso de Udemy Minería de datos con R: ¡Pase de principiante a avanzado! de “Geoffrey Hubona, Ph.D.”

“Aprenda a usar el software R para el análisis de datos, la visualización y para realizar docenas de técnicas populares de minería de datos.”

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Contenido del curso

“Tipos de datos y estructuras en R Entrada y salida de datos y archivos Visualización (Conocimiento) de sus datos Árboles de decisión y bosques aleatorios Modelado lineal (regresión) y modelado lineal generalizado (GLM) K-Means, K-Medoids y enfoques de análisis de conglomerados jerárquicos Clustering jerárquico aglomerativo y basado en la densidad Más ejemplos de análisis de cluster, gráficos y detección de valores atípicos K-Means TAM Residuals Software de análisis de cluster Ejemplo de caso”

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6. Curso de Udemy Ciencia de datos: minería de datos y procesamiento de lenguaje natural en R de Minerva Singh

Aproveche el poder del aprendizaje automático en R para minería de datos/texto y procesamiento de lenguaje natural con ejemplos prácticos

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Contenido del curso

INTRODUCCIÓN AL CURSO: Conceptos clave y herramientas de software Lectura de datos de diferentes fuentes en R Análisis exploratorio de datos y visualización de datos en R Minería de datos para patrones y relaciones Aprendizaje automático para ciencia de datos Clasificación no supervisada – Reducción de la dimensión R Teoría del aprendizaje supervisado Aprendizaje supervisado: Clasificación Aprendizaje supervisado: regresión Introducción a las redes neuronales artificiales (ANN) Más web-scraping y minería de datos de texto Obtención de conocimientos a partir de datos de texto: minería de texto y procesamiento de lenguaje natural (NL Datos de texto y aprendizaje automático Conferencias varias

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7. Curso de Udemy Más minería de datos con R de “Geoffrey Hubona, Ph.D.”

“Cómo realizar análisis de cesta de la compra, analizar redes sociales, extraer datos de Twitter, texto y datos de series temporales.”

En el momento de escribir este artículo más de 2557+ personas han realizado este curso y han dejado más de 110+ comentarios.

Contenido del curso

“Introducción a R y a la minería de datos Análisis de asociación (parte 1) Análisis de asociación: radio en línea y predicción de ingresos Análisis de redes sociales: visualizaciones de iGraph Análisis de redes sociales (parte 2) Minería de texto Manipulación de texto (cadena) de datos de Twitter Estudio de caso de minería de datos de serie temporal: Pronóstico de los índices de precios de la vivienda en Canberra, Australia”

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8. Curso de Udemy Algoritmos de detección de valores atípicos en minería de datos y ciencia de datos de KDD Expert

“Detección de valores atípicos en minería de datos, ciencia de datos, aprendizaje automático, análisis de datos y estadísticas mediante PYTHON,R y SAS”

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Contenido del curso

Introducción Detección de valores atípicos en espacio univariado Detección de valores atípicos en espacio multivariado Detección de valores atípicos en espacio de alta dimensión Final

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9. Curso de Udemy Análisis y minería de datos en Python y PySpark (2 cursos en 1) de Data Science Guide

“Aprenda análisis y minería de datos, aprendizaje automático, aprendizaje profundo en Python y PySpark”

En el momento de escribir este artículo más de 1094+ personas han realizado este curso y han dejado más de 350+ comentarios.

Contenido del curso

Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático en Python (Curso 1) Configuración del entorno de programación Algoritmos de aprendizaje supervisado Algoritmos de aprendizaje no supervisado Aprendizaje profundo Introducción a Learn Data Analysis en PySpark (Curso 2) Introducción al entorno de desarrollo de PySpark Limpieza y transformación de datos en PySpark Realización de análisis de datos en Apéndice de PySpark: Resumen de estadísticas

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10. Curso de Udemy Certificado profesional en minería de datos y aprendizaje automático de Academy of Computing & Artificial Intelligence

Aprenda todas las habilidades para convertirse en un científico de aprendizaje automático y minería de datos [2022] [CLASE MAESTRA INTEGRAL]

En el momento de escribir este artículo más de 755+ personas han realizado este curso y han dejado más de 123+ comentarios.

Contenido del curso

“Introducción ********** Configuración del entorno ************ Configuración del entorno para el aprendizaje automático de Python ********** Conceptos básicos de Python para el aprendizaje automático *********** Python para principiantes absolutos: diseño de software de conferencias para principiantes ********** Comprensión de datos con estadísticas ******** Estadísticas para científicos de datos y aprendizaje automático Ingenieros ********** Preprocesamiento de datos ************ Visualización de datos con Python ********** Aprendizaje automático ******* ******* Redes neuronales artificiales [Sesiones completas] Clasificador Naive Bayes con Python [Conferencia y demostración] Procesamiento de lenguaje natural para científicos de datos Regresión lineal Regresión logística Árboles de decisión Introducción a la agrupación [K – Agrupación de medios] ***** ***** Clase magistral de aprendizaje profundo 2022 **************** Clase magistral de aprendizaje profundo 2022 (sesiones de video y de las mejores universidades) Universidad de Nueva York: NYU Deep Learning SP21 Redes antagónicas generativas convolucionales profundas (DCGAN) y lectura adicional GAN 1 *** ******* Java y Web para científicos de datos ******** Programación Java para científicos de datos Java: programación simultánea Desarrollo web para científicos de datos ********** Aprendizaje automático/aprendizaje profundo Proyectos con código fuente ***** Aprendizaje autosupervisado en visión artificial con Yann LeCun, Alfredo Canziani, AutoNovel: descubrimiento y aprendizaje automáticos de categorías visuales novedosas [código] Facebook AI lanza ‘BlenderBot 2.0’: un chatbot de código abierto [código y Paper] Smooth-AP: allanando el camino hacia la recuperación de imágenes a gran escala [Código y papel] Búsqueda de imágenes Texto multilingüe para búsqueda de imágenes en más de 50 idiomas. Video de presentación de “Profundidad del movimiento de la cámara y detección de objetos”, CVPR 2021 Sistema de superresolución en tiempo real de video 4K basado en aprendizaje profundo [código, papel] DeepFace 0.0.60 Deepface es un reconocimiento facial liviano y atributo facial TensorFlow 2 Inicio rápido para principiantes Inicio rápido de TensorFlow 2 para expertos Clasificación básica: Clasificar imágenes de ropa [Código y guía] Clasificación de texto básico – Código [ TensorFlow ] Introducción a los codificadores automáticos Reconocimiento de audio: reconocimiento de palabras clave 40 algoritmos de aprendizaje automático con código fuente y tutorial guiado Más de 500 inteligencia artificial Proyectos con fuente ********** Grabaciones de clases en vivo 2022 ********* Grabaciones de clases en vivo – Introducción al diseño de programas Grabaciones de clases en vivo – Programación simultánea Grabaciones de clases en vivo – Aprendizaje automático y minería de datos – L5 [2022] Discusiones de investigación Grabaciones de clases en vivo – Aprendizaje automático y minería de datos -L7 [2022] Análisis avanzado de Big Data”

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Estas son algunas de las preguntas más frecuentes sobre el aprendizaje de Minería De Datos

¿Cuánto tiempo se tarda en aprender Minería De Datos?

La respuesta a la pregunta «¿cuánto tiempo se tarda en aprender Minería De Datos?» es… depende. Cada persona tiene unas necesidades diferentes y cada una tiene un contexto determinado, por lo que depende de cada persona.

Piensa en estas preguntas: ¿Para qué quieres aprender Minería De Datos? ¿Cuál es tu punto de partida? ¿Eres principiante o tienes experiencia en Minería De Datos? ¿Cuánto puedes practicar? ¿1 hora al día? ¿40 horas a la semana? Echa un vistazo a este curso sobre Minería De Datos.

¿Es fácil o difícil aprender Minería De Datos?

Aprender Minería De Datos no es difícil para la mayoría de las personas. ¡Echa un vistazo a este curso sobre cómo aprender Minería De Datos en poco tiempo!

¿Cómo puedo aprender Minería De Datos rápidamente?

La forma más rápida de aprender Minería De Datos es adquirir primero este curso de Minería De Datos y luego practicar lo aprendido siempre que puedas. Incluso si solo practicas 15 minutos al día. La constancia es la clave.

¿Dónde puedo aprender Minería De Datos?

Si quieres descubrir y aprender Minería De Datos, Udemy te ofrece la mejor plataforma para aprender Minería De Datos. ¡Consulta este curso sobre cómo aprender Minería De Datos en poco tiempo

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