Hay miles de cursos y clases en línea que te ayudarán a mejorar tus habilidades de Mlops y a obtener tu certificado de Mlops.
En este artículo del blog, nuestros expertos han reunido una lista de los 10 mejores cursos, tutoriales, programas de formación, clases y certificaciones de Mlops que están disponibles en línea ahora mismo.
Hemos incluido solo aquellos cursos que cumplen con nuestros estándares de alta calidad. Hemos dedicado mucho tiempo y esfuerzo a reunir todo esto para ti. Estos cursos son adecuados para todos los niveles: principiantes, estudiantes intermedios y expertos.
A continuación, te presentamos estos cursos y lo que pueden ofrecerte.
10 Mejores Cursos De Mlops en Línea
| Nombre del curso | Alumnos inscritos (n.º) | Comentarios (n.º) |
|---|---|---|
| 1. Clase magistral de Docker para aprendizaje automático y ciencia de datos La mejor opción | 33455+ | 690+ |
| 2. Implementación de modelos de aprendizaje automático | 25380+ | 4022+ |
| 3. Pruebas y monitoreo de implementaciones de modelos de aprendizaje automático | 4750+ | 363+ |
| 4. Fundamentos de MLOps: canalizaciones de CI/CD/CT de ML con demostración de Azure | 4518+ | 894+ |
| 5. Curso de Certificación Katonic MLOps | 570+ | 65+ |
| 6. Aprenda e implemente aplicaciones web de ciencia de datos con Streamlit | 233+ | 21+ |
| 7. Implementación de aprendizaje automático para profesionales | 153+ | 11+ |
| 8. YOLO: Detección de objetos personalizados en Python | 101+ | 15+ |
| 9. Completar Bootcamp MLOps | De cero a héroe en Python 2022 | 40+ | 6+ |
| 10. “MLOps, Operaciones de Machine Learning para principiantes” | 1+ | 0+ |
1. Curso de Udemy Clase magistral de Docker para aprendizaje automático y ciencia de datos de “Jordan Sauchuk, Ligency I Team, Ligency Team” La mejor opción
Aprenda a contener e implementar sus proyectos de ML con Docker
En el momento de escribir este artículo más de 33455+ personas han realizado este curso y han dejado más de 690+ comentarios.
2. Curso de Udemy Implementación de modelos de aprendizaje automático de “Soledad Galli, Christopher Samiullah”
Aprenda a integrar canalizaciones de aprendizaje automático sólidas y confiables en producción
En el momento de escribir este artículo más de 25380+ personas han realizado este curso y han dejado más de 4022+ comentarios.
3. Curso de Udemy Pruebas y monitoreo de implementaciones de modelos de aprendizaje automático de “Christopher Samiullah, Soledad Galli”
“Estrategias de prueba de ML, implementaciones ocultas, monitoreo de modelos de producción y más”
En el momento de escribir este artículo más de 4750+ personas han realizado este curso y han dejado más de 363+ comentarios.
4. Curso de Udemy Fundamentos de MLOps: canalizaciones de CI/CD/CT de ML con demostración de Azure de J Garg – Real Time Learning
Fundamentos de MLOps de integración continua y entrega continua (CI/CD) con Azure DevOps y Azure Machine Learning
En el momento de escribir este artículo más de 4518+ personas han realizado este curso y han dejado más de 894+ comentarios.
5. Curso de Udemy Curso de Certificación Katonic MLOps de Katonic MLOps Platform
“Comprenda los conceptos de MLOps, Kubernetes, Docker y aprenda a crear un caso de uso E2E en la plataforma Katonic MLOps”
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6. Curso de Udemy Aprenda e implemente aplicaciones web de ciencia de datos con Streamlit de “Gusksra R, Data Science Anywhere”
“Aprenda, desarrolle e implemente la aplicación web Streamlit para la aplicación de ciencia de datos usando solo Python”
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7. Curso de Udemy Implementación de aprendizaje automático para profesionales de Eduonix Learning Solutions
Aprenda a implementar y escalar sus soluciones de aprendizaje automático
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8. Curso de Udemy YOLO: Detección de objetos personalizados en Python de “Gusksra R, Data Science Anywhere”
YOLO: Modelo de detección de objetos de datos personalizados en Python
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9. Curso de Udemy Completar Bootcamp MLOps | De cero a héroe en Python 2022 de Data Bootcamp
“Bootcamp práctico avanzado de MLOps con MLFlow, Scikit-learn, CI/CD, Azure, FastAPI, Gradio, SHAP, Docker, DVC, Flask..”
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10. Curso de Udemy “MLOps, Operaciones de Machine Learning para principiantes” de Dat Art
Modelos de Machine Learning desde la experimentación hasta la producción
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Estas son algunas de las preguntas más frecuentes sobre el aprendizaje de Mlops
¿Cuánto tiempo se tarda en aprender Mlops?
La respuesta a la pregunta «¿cuánto tiempo se tarda en aprender Mlops?» es… depende. Cada persona tiene unas necesidades diferentes y cada una tiene un contexto determinado, por lo que depende de cada persona.
Piensa en estas preguntas: ¿Para qué quieres aprender Mlops? ¿Cuál es tu punto de partida? ¿Eres principiante o tienes experiencia en Mlops? ¿Cuánto puedes practicar? ¿1 hora al día? ¿40 horas a la semana? Echa un vistazo a este curso sobre Mlops.
¿Es fácil o difícil aprender Mlops?
Aprender Mlops no es difícil para la mayoría de las personas. ¡Echa un vistazo a este curso sobre cómo aprender Mlops en poco tiempo!
¿Cómo puedo aprender Mlops rápidamente?
La forma más rápida de aprender Mlops es adquirir primero este curso de Mlops y luego practicar lo aprendido siempre que puedas. Incluso si solo practicas 15 minutos al día. La constancia es la clave.
¿Dónde puedo aprender Mlops?
Si quieres descubrir y aprender Mlops, Udemy te ofrece la mejor plataforma para aprender Mlops. ¡Consulta este curso sobre cómo aprender Mlops en poco tiempo