10 Los Mejores Cursos De Modelado Estadístico en Línea

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Primer plano del iPhone mostrando la aplicación Udemy y el portátil con la libretaHay miles de cursos y clases en línea que te ayudarán a mejorar tus habilidades de Modelado Estadístico  y a obtener tu certificado de Modelado Estadístico.

En este artículo del blog, nuestros expertos han reunido una lista de los 10 mejores cursos, tutoriales, programas de formación, clases y certificaciones de Modelado Estadístico que están disponibles en línea ahora mismo.

Hemos incluido solo aquellos cursos que cumplen con nuestros estándares de alta calidad. Hemos dedicado mucho tiempo y esfuerzo a reunir todo esto para ti. Estos cursos son adecuados para todos los niveles: principiantes, estudiantes intermedios y expertos.

A continuación, te presentamos estos cursos y lo que pueden ofrecerte.

10 Mejores Cursos De Modelado Estadístico en Línea

1. Curso de Udemy Estadística y Probabilidad usando Excel – Estadísticas de la A a la Z de Start-Tech Academy La mejor opción

Curso de estadística para principiantes. Obtenga la capacidad de aplicar Estadísticas y Probabilidades a varias aplicaciones comerciales

En el momento de escribir este artículo más de 31618+ personas han realizado este curso y han dejado más de 136+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción Introducción a la probabilidad Conceptos de distribución de probabilidad Tipos de distribución de probabilidad discreta Tipos de distribución de probabilidad continua Inferencia estadística Prueba de hipótesis Felicitaciones y por su certificado

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2. Curso de Udemy Análisis de Datos y Modelado Estadístico en R de Jazeb Akram

“Aprenda la base de la ciencia de datos, el análisis y la interpretación de datos mediante pruebas estadísticas con ejemplos del mundo real”

En el momento de escribir este artículo más de 10050+ personas han realizado este curso y han dejado más de 64+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción Diagramas y gráficos de distribución de datos estadísticos Pruebas y aplicaciones estadísticas Adiós

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3. Curso de Udemy Modelado estadístico aplicado para el análisis de datos en R de Minerva Singh

Su guía completa para el análisis y la visualización de datos estadísticos para aplicaciones prácticas en R

En el momento de escribir este artículo más de 9811+ personas han realizado este curso y han dejado más de 1451+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción a los conceptos básicos del modelado estadístico aplicado Sección 2: Los fundamentos del lenguaje de programación R Herramientas estadísticas para obtener más información sobre sus datos Distribuciones de probabilidad Inferencia estadística Relación entre dos variables cuantitativas diferentes Otros tipos de regresión Análisis multivariado Conferencias e información varias

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4. Curso de Udemy Aprendizaje automático 101 con Scikit-learn y StatsModels de 365 Careers

“¿Nuevo en el aprendizaje automático? Este es el lugar para comenzar: regresión lineal, regresión logística y análisis de conglomerados”

En el momento de escribir este artículo más de 9394+ personas han realizado este curso y han dejado más de 603+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción Configuración del entorno de trabajo Regresión lineal con StatsModels Regresión lineal con Sklearn Regresión lineal: ejemplo práctico Regresión logística Análisis de conglomerados Análisis de conglomerados: temas adicionales

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5. Curso de Udemy Aprendizaje automático y modelado estadístico con ejemplos de R de R-Tutorials Training

“Aprenda a usar algoritmos de aprendizaje automático y modelado estadístico para agrupamiento, árboles de decisión, etc. usando R”

En el momento de escribir este artículo más de 2273+ personas han realizado este curso y han dejado más de 171+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción Métodos de validación Modelos basados en árboles de clasificación Clustering

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6. Curso de Udemy Estadísticas para ciencia de datos y decisiones comerciales de Abhishek Kumar

Máster en Estadística para la Ciencia de Datos y Decisiones Empresariales.

En el momento de escribir este artículo más de 1877+ personas han realizado este curso y han dejado más de 18+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción Estadística Descriptiva Estadística Descriptiva: Medidas de Tendencia Central Estadística Descriptiva: Medidas de Dispersión Estadística Descriptiva: Medidas de Asociación de Probabilidad y Variables Aleatorias Distribución Normal Estudio de Caso: Decisión empresarial sobre la elección del proceso de producción Muestreo y Teorema del Límite Central Distribuciones de Probabilidad Discreta Análisis de Regresión

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7. Curso de Udemy Modelado estadístico para ciencia de datos de TechNet Consultancy

Conviértase en un maestro de las estadísticas básicas para una carrera en ciencia de datos. Modelado estadístico maestro y muchos más

En el momento de escribir este artículo más de 136+ personas han realizado este curso y han dejado más de 18+ comentarios.

Contenido del curso
Distribución Teorema del Límite Central Prueba de Hipótesis 5 Número Resumen

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8. Curso de Udemy Elegir una distribución adecuada de Fernando Hernandez

@RISK y otros usuarios del software de simulación Monte Carlo se benefician al saber cómo seleccionar las distribuciones adecuadas.

En el momento de escribir este artículo más de 86+ personas han realizado este curso y han dejado más de 12+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción Distribuciones discretas Distribuciones continuas Modelos de frecuencia/gravedad Otras distribuciones

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9. Curso de Udemy Estadísticas para Gerentes usando MS Excel de Ash Narayan Sah

Un enfoque paso a paso

En el momento de escribir este artículo más de 24+ personas han realizado este curso y han dejado más de 2+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción a la estadística y los datos Estadística descriptiva – Parte I Estadística descriptiva – Parte II Teoría de la probabilidad Distribución de probabilidad Distribución de probabilidad discreta Distribución de probabilidad continua Distribución de muestreo Estimación e intervalo de confianza Prueba de hipótesis Análisis de varianza Prueba de chi-cuadrado Número índice Análisis de correlación Regresión lineal simple Teoría de decisión estadística

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10. Curso de Udemy Clasificador Naïve Bayes: un enfoque estadístico puro para ML de Tidor-Vlad Pricope

Descubra cómo las estadísticas ayudan a desarrollar modelos de aprendizaje automático.

En el momento de escribir este artículo más de 24+ personas han realizado este curso y han dejado más de 2+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción Antecedentes teóricos Implementación en código Conclusión

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Estas son algunas de las preguntas más frecuentes sobre el aprendizaje de Modelado Estadístico

¿Cuánto tiempo se tarda en aprender Modelado Estadístico?

La respuesta a la pregunta «¿cuánto tiempo se tarda en aprender Modelado Estadístico?» es… depende. Cada persona tiene unas necesidades diferentes y cada una tiene un contexto determinado, por lo que depende de cada persona.

Piensa en estas preguntas: ¿Para qué quieres aprender Modelado Estadístico? ¿Cuál es tu punto de partida? ¿Eres principiante o tienes experiencia en Modelado Estadístico? ¿Cuánto puedes practicar? ¿1 hora al día? ¿40 horas a la semana? Echa un vistazo a este curso sobre Modelado Estadístico.

¿Es fácil o difícil aprender Modelado Estadístico?

Aprender Modelado Estadístico no es difícil para la mayoría de las personas. ¡Echa un vistazo a este curso sobre cómo aprender Modelado Estadístico en poco tiempo!

¿Cómo puedo aprender Modelado Estadístico rápidamente?

La forma más rápida de aprender Modelado Estadístico es adquirir primero este curso de Modelado Estadístico y luego practicar lo aprendido siempre que puedas. Incluso si solo practicas 15 minutos al día. La constancia es la clave.

¿Dónde puedo aprender Modelado Estadístico?

Si quieres descubrir y aprender Modelado Estadístico, Udemy te ofrece la mejor plataforma para aprender Modelado Estadístico. ¡Consulta este curso sobre cómo aprender Modelado Estadístico en poco tiempo