10 Los Mejores Cursos De Pandas en Línea

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Primer plano del iPhone mostrando la aplicación Udemy y el portátil con la libretaHay miles de cursos y clases en línea que te ayudarán a mejorar tus habilidades de Pandas  y a obtener tu certificado de Pandas.

En este artículo del blog, nuestros expertos han reunido una lista de los 10 mejores cursos, tutoriales, programas de formación, clases y certificaciones de Pandas que están disponibles en línea ahora mismo.

Hemos incluido solo aquellos cursos que cumplen con nuestros estándares de alta calidad. Hemos dedicado mucho tiempo y esfuerzo a reunir todo esto para ti. Estos cursos son adecuados para todos los niveles: principiantes, estudiantes intermedios y expertos.

A continuación, te presentamos estos cursos y lo que pueden ofrecerte.

10 Mejores Cursos De Pandas en Línea

1. Curso de Udemy Análisis de datos con Pandas y Python de Boris Paskhaver La mejor opción

¡Analice datos rápida y fácilmente con la poderosa biblioteca de pandas de Python! Todos los conjuntos de datos incluidos — ¡principiantes bienvenidos!

En el momento de escribir este artículo más de 169788+ personas han realizado este curso y han dejado más de 17480+ comentarios.

Contenido del curso
“Instalación y configuración BONUS: Python Crash Course Series DataFrames I: Introducción DataFrames II: Filtrado de datos DataFrames III: Extracción de datos Trabajar con datos de texto Índice múltiple El objeto GroupBy Fusionar, unir y concatenar DataFrames Trabajar con fechas y horas en conjuntos de datos Entrada y salida en pandas Opciones de visualización y configuración en pandas Conclusión”

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2. Curso de Udemy Manipulación de datos en Python: un curso acelerado de Pandas de “Samuel Hinton, Ligency I Team, Ligency Team”

“Aprenda a usar Python y Pandas para el análisis y la manipulación de datos. Transforme, limpie y fusione datos con Python.”

En el momento de escribir este artículo más de 36672+ personas han realizado este curso y han dejado más de 1496+ comentarios.

Contenido del curso
“Introducción Conceptos básicos de conjuntos de datos Exploración visual Manipulaciones básicas de datos Agrupación Fusión Manipulación avanzada: índice múltiple, rotación y más Datos de series temporales Conclusión”

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3. Curso de Udemy The Ultimate Pandas Bootcamp: análisis avanzado de datos de Python de Andy Bek

“Domina la poderosa biblioteca de pandas para analizar, manipular y visualizar datos. ¡Más de 10 conjuntos de datos y bonificaciones incluidas!”

En el momento de escribir este artículo más de 26089+ personas han realizado este curso y han dejado más de 1194+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción Serie de un vistazo Métodos y manejo de series Trabajar con marcos de datos Marcos de datos en profundidad Trabajar con múltiples marcos de datos multidimensionales Agrupar por y agregados Reformar con pivotes Manejo de fecha y hora Regex y manipulación de texto Visualización de datos Formatos de datos y E/S Apéndice A: Rapid-Fire Python Fundamentos Apéndice B – Localización: instalación y configuración

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4. Curso de Udemy Pandas Masterclass 2022: Análisis Avanzado de Datos con Pandas de Data Is Good Academy

“Biblioteca Master Pandas para analizar, manipular y visualizar Big Data. Análisis de datos con pandas usando múltiples proyectos”

En el momento de escribir este artículo más de 22167+ personas han realizado este curso y han dejado más de 166+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción a las funciones generales de Pandas en Pandas Manejo de series usando Pandas Manejo de tramas de datos usando Pandas Introducción a arreglos en Pandas Introducción a objetos de índice en Pandas Introducción a funciones de ventana en Pandas Introducción a estilos de marcos de datos en Pandas Introducción a visualizaciones y trazados en Pandas Sección final Sección de bonificación

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5. Curso de Udemy The Complete Pandas Bootcamp 2022: ciencia de datos con Python de Alexander Hagmann

Pandas totalmente explicados | 150+ Ejercicios | Habilidades imprescindibles para el aprendizaje automático y las finanzas | + Scikit-Learn y Seaborn

En el momento de escribir este artículo más de 20642+ personas han realizado este curso y han dejado más de 2847+ comentarios.

Contenido del curso
“Primeros pasos —- PARTE 1: PANDAS DE CERO A HÉROE (BLOQUES DE CONSTRUCCIÓN) —- Conceptos básicos de Pandas (Conceptos básicos de DataFrame I) Serie de Pandas y objetos de índice Conceptos básicos de DataFrame II Manipulación de elementos en un DataFrame / Slice +++Importante, saber ¡Las trampas!+++ Conceptos básicos de DataFrame III Visualización con Matplotlib —- PARTE 2: FLUJO DE TRABAJO DE DATOS COMPLETO AZ —- Importación de datos Limpieza de datos Fusión, unión y concatenación de datos Agrupar por operaciones Reformar y girar marcos de datos Preparación de datos y creación de características Avanzado Visualización con Seaborn —- PARTE 3: DESAFÍOS INTEGRALES DEL PROYECTO —- Desafío de manipulación y agregación de datos (tablas de medallas olímpicas) Desafío de análisis explicativo de datos —- PARTE 4: PANDAS PARA FINANZAS, INVERSIONES Y SERIE DE TIEMPO —- Fundamentos de Series Temporales Pandas para Finanzas e Inversiones —- PARTE 5: APRENDIZAJE AUTOMÁTICO CON PANDAS Y SCIKIT-LEARN —- Introducción a la Regresión y Clasificación BONIFICACIÓN: Proyecto de Aprendizaje Automático AZ (Regresión) +++ QUÉ HAY DE NUEVO EN PANDAS ¿VERSIÓN 1.0? – UNA GUÍA PRÁCTICA +++ —- APÉNDICE: FUNDAMENTOS DE PYTHON, NUMPY Y ESTADÍSTICAS —- Conceptos básicos de Python El paquete Numpy Conceptos estadísticos ¿Qué sigue? (perspectivas y recursos adicionales)”

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6. Curso de Udemy Tutorial completo de la biblioteca Python Pandas de Diptam Paul

Biblioteca de pandas

En el momento de escribir este artículo más de 19241+ personas han realizado este curso y han dejado más de 184+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción Nivel Intermedio Varios

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7. Curso de Udemy Análisis completo de datos con Pandas: Hands-on Pandas Python de “Ankit Mistry, Data Science & Machine Learning Academy”

“Aprenda la habilidad en demanda Pandas, Sci-kit Learn, Numpy para ciencia de datos y aprendizaje automático: Seaborn | MatplotLib | Pitón”

En el momento de escribir este artículo más de 12731+ personas han realizado este curso y han dejado más de 738+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción Instalación y código IDE Descargar Python Crash Course [Opcional] Ejercicios de Python Serie Numpy: Pandas Marco de datos: Pandas Panel de ejercicios de Pandas: Pandas Opciones de Pandas Visualizar datos con Pandas Importar y exportar datos de Pandas Trabajar con datos de texto Agrupación de datos Marco de datos: Trabajo multiíndice con datos de series temporales Limpieza de datos Apéndice: Numpy – Biblioteca numérica de Python Pandas – Varios +++*** PANDAS 1.0.0 FUERA ***+++ ———– 2da parte del curso — ——— Visualización de datos con MatPlotlib y Seaborn Hacia el aprendizaje automático Flujo de trabajo de aprendizaje automático con Scikit-learn +++*** Importación de datos ***+++ Lectura de archivos locales Importación de datos desde una ubicación remota Lectura transmisión de datos Conferencia adicional sobre preprocesamiento de datos e ingeniería de características

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8. Curso de Udemy Clase magistral de visualización y análisis de datos de Python 2022 de Colt Steele

“¡Pandas, Matplotlib, Seaborn y más! Analice docenas de conjuntos de datos y cree impresionantes visualizaciones”

En el momento de escribir este artículo más de 8084+ personas han realizado este curso y han dejado más de 735+ comentarios.

Contenido del curso
“Introducción Configuración e instalación Trabajar con marcos de datos y conjuntos de datos de portátiles Jupyter Métodos y cálculos básicos de marcos de datos Series y columnas Indexación y clasificación Filtrado de marcos de datos Adición y eliminación de columnas Actualización de valores Trabajo con tipos y valores NA Trabajo con fechas y horas Matplotlib Revisión de pandas Trazado Agrupación y agregación Indexación jerárquica Trabajar con texto Aplicar, mapear y aplicar mapa Combinar series y tramas de datos Seaborn Gráficos categóricos de Seaborn Control de la estética de Seaborn”

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9. Curso de Udemy Administre datos financieros con Python y Pandas: clase magistral única de Alexander Hagmann

“Analice acciones con Pandas, Numpy, Seaborn y Plotly. Cree, analice y optimice índices y carteras (CAPM, Alpha, Beta)”

En el momento de escribir este artículo más de 7962+ personas han realizado este curso y han dejado más de 624+ comentarios.

Contenido del curso
“Introducción — PARTE 1: ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON Y PANDAS: DE CERO A HÉROE — Pandas: Fundamentos Pandas: Temas intermedios Visualización de datos con Matplotlib y Seaborn Pandas: Temas avanzados —– PARTE 2: ANÁLISIS DE DATOS FINANCIEROS — —- Datos de series temporales en Pandas: Introducción Datos financieros – Flujos de trabajo esenciales (riesgo, rendimiento y correlación) Datos financieros – Técnicas avanzadas (Estadísticas continuas e informes) Creación y análisis de índices financieros Creación, análisis y optimización de carteras financieras Teoría moderna de carteras y Fijación de precios de activos (CAPM, Beta, Alpha, SLM y Diversificadores de riesgos) Optimización de la varianza media prospectiva y asignación de activos Gráficos financieros interactivos con Plotly y Cufflinks —– PARTE 3: EL DESAFÍO DEL ANALISTA FINANCIERO (PROYECTO FINAL) — — ———- PARTE 4: TEMAS AVANZADOS —————- +++ ¿QUÉ HAY DE NUEVO EN LA VERSIÓN 1.0 DE PANDAS? – UNA GUÍA PRÁCTICA +++ —————— APÉNDICE ——————- Apéndice 1: Python Crash Course (opcional) Apéndice 2: Numpy Crash Course (opcional) Descargar archivos .py ¿Qué sigue? (perspectivas y recursos adicionales)”

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10. Curso de Udemy Análisis de datos en Python con Pandas de Bill Chambers

Obtener una introducción al análisis de datos con la biblioteca Python pandas con horas de video y código.

En el momento de escribir este artículo más de 5781+ personas han realizado este curso y han dejado más de 756+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción al curso Cuadernos de IPython y análisis de datos sin procesar de Python Los conceptos básicos de NumPy Pandas Básico pandas Series pandas DataFrame BONIFICACIÓN: Temas avanzados de pandas

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Estas son algunas de las preguntas más frecuentes sobre el aprendizaje de Pandas

¿Cuánto tiempo se tarda en aprender Pandas?

La respuesta a la pregunta «¿cuánto tiempo se tarda en aprender Pandas?» es… depende. Cada persona tiene unas necesidades diferentes y cada una tiene un contexto determinado, por lo que depende de cada persona.

Piensa en estas preguntas: ¿Para qué quieres aprender Pandas? ¿Cuál es tu punto de partida? ¿Eres principiante o tienes experiencia en Pandas? ¿Cuánto puedes practicar? ¿1 hora al día? ¿40 horas a la semana? Echa un vistazo a este curso sobre Pandas.

¿Es fácil o difícil aprender Pandas?

Aprender Pandas no es difícil para la mayoría de las personas. ¡Echa un vistazo a este curso sobre cómo aprender Pandas en poco tiempo!

¿Cómo puedo aprender Pandas rápidamente?

La forma más rápida de aprender Pandas es adquirir primero este curso de Pandas y luego practicar lo aprendido siempre que puedas. Incluso si solo practicas 15 minutos al día. La constancia es la clave.

¿Dónde puedo aprender Pandas?

Si quieres descubrir y aprender Pandas, Udemy te ofrece la mejor plataforma para aprender Pandas. ¡Consulta este curso sobre cómo aprender Pandas en poco tiempo