10 Los Mejores Cursos De Pytorch en Línea

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Primer plano del iPhone mostrando la aplicación Udemy y el portátil con la libretaHay miles de cursos y clases en línea que te ayudarán a mejorar tus habilidades de Pytorch  y a obtener tu certificado de Pytorch.

En este artículo del blog, nuestros expertos han reunido una lista de los 10 mejores cursos, tutoriales, programas de formación, clases y certificaciones de Pytorch que están disponibles en línea ahora mismo.

Hemos incluido solo aquellos cursos que cumplen con nuestros estándares de alta calidad. Hemos dedicado mucho tiempo y esfuerzo a reunir todo esto para ti. Estos cursos son adecuados para todos los niveles: principiantes, estudiantes intermedios y expertos.

A continuación, te presentamos estos cursos y lo que pueden ofrecerte.

10 Mejores Cursos De Pytorch en Línea

1. Curso de Udemy PyTorch para aprendizaje profundo con Python Bootcamp de Jose Portilla La mejor opción

¡Aprenda a crear redes neuronales de vanguardia para el aprendizaje profundo con la biblioteca PyTorch Deep Learning de Facebook!

En el momento de escribir este artículo más de 22246+ personas han realizado este curso y han dejado más de 3408+ comentarios.

Contenido del curso
“Resumen del curso, instalaciones y configuración RESUMEN DEL CURSO COMPROBACIÓN DE CONFIRMACIÓN Curso acelerado: NumPy Curso intensivo: Pandas Conceptos básicos de PyTorch Resumen de conceptos de aprendizaje automático ANN – Redes neuronales artificiales CNN – Redes neuronales convolucionales Redes neuronales recurrentes Uso de una GPU con PyTorch y CUDA NLP con PyTorch SECCIÓN ADICIONAL : ¡GRACIAS!”

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2. Curso de Udemy PyTorch para aprendizaje profundo y visión artificial de “Rayan Slim, Jad Slim, Amer Sharaf, Sarmad Tanveer”

Cree aplicaciones de visión artificial y aprendizaje profundo altamente sofisticadas con PyTorch

En el momento de escribir este artículo más de 10960+ personas han realizado este curso y han dejado más de 1774+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción Primeros pasos Introducción a los tensores – Regresión lineal de PyTorch – Perceptrones de PyTorch – Redes neuronales profundas de PyTorch – Reconocimiento de imágenes de PyTorch – Redes neuronales convolucionales de PyTorch – Clasificación CIFAR 10 de PyTorch – Aprendizaje de transferencia de PyTorch – Transferencia de estilos de PyTorch – Todos los códigos fuente de PyTorch Apéndice A – Choque de Python Curso (Opcional) Apéndice B – Curso acelerado de NumPy (Opcional) Apéndice C – Explicación de Softmax (Opcional)

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3. Curso de Udemy Aprendizaje profundo práctico con PyTorch de Deep Learning Wizard

Acelere su aprendizaje profundo con PyTorch que cubre todos los fundamentos del aprendizaje profundo con un marco de Python primero.

En el momento de escribir este artículo más de 6563+ personas han realizado este curso y han dejado más de 1669+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción Requisitos de software Fundamentos de PyTorch: Matrices Fundamentos de PyTorch: Variables y gradientes Regresión lineal con PyTorch Regresión logística con PyTorch Red neuronal feedforward con PyTorch Red neuronal convolucional (CNN) con PyTorch Redes neuronales recurrentes (RNN) Redes de memoria a corto plazo (LSTM) Qué es ¿Próximo?

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4. Curso de Udemy PyTorch: aprendizaje profundo e inteligencia artificial de “Lazy Programmer Team, Lazy Programmer Inc.”

“¡Redes neuronales para visión por computadora, pronóstico de series de tiempo, NLP, GAN, aprendizaje por refuerzo y más!”

En el momento de escribir este artículo más de 6068+ personas han realizado este curso y han dejado más de 1326+ comentarios.

Contenido del curso
“Introducción Cómo configurar Google Colab Aprendizaje automático y neuronas Feedforward Redes neuronales artificiales Redes neuronales convolucionales Redes neuronales recurrentes, series de tiempo y datos de secuencia Procesamiento de lenguaje natural (NLP) Sistemas de recomendación Aprendizaje de transferencia para visión artificial GAN (redes adversas generativas) Aprendizaje por refuerzo profundo ( Teoría) Proyecto de negociación de acciones con refuerzo profundo Aprendizaje VIP: Estimación de incertidumbre VIP: Reconocimiento facial En profundidad: Funciones de pérdida En profundidad: Descenso de gradiente Extras Configuración de su entorno (FAQ por solicitud del estudiante) Ayuda adicional con la codificación de Python para principiantes (FAQ por Solicitud del estudiante) Estrategias de aprendizaje efectivas para el aprendizaje automático (Preguntas frecuentes por solicitud del estudiante) Apéndice / Preguntas frecuentes Final”

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5. Curso de Udemy Aprendizaje profundo con PyTorch para análisis de imágenes médicas de “Jose Portilla, Marcel Früh, Sergios Gatidis, Tobias Hepp”

¡Aprenda a usar Pytorch-Lightning para resolver tareas de imágenes médicas del mundo real!

En el momento de escribir este artículo más de 4855+ personas han realizado este curso y han dejado más de 467+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción Curso acelerado: NumPy Conceptos de aprendizaje automático Descripción general Conceptos básicos de PyTorch CNN – Redes neuronales convolucionales Imágenes médicas – Una breve introducción Formatos de datos en imágenes médicas Clasificación de neumonía Detección cardíaca Segmentación atrial Proyecto final: Segmentación de tumores pulmonares Segmentación de tumores hepáticos y hepáticos en 3D BONIFICACIÓN SECCIÓN: ¡GRACIAS!

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6. Curso de Udemy Aprendizaje por refuerzo con Pytorch de Atamai AI Team

“Aprende a aplicar algoritmos de Aprendizaje por Refuerzo e Inteligencia Artificial usando Python, Pytorch y OpenAI Gym”

En el momento de escribir este artículo más de 2514+ personas han realizado este curso y han dejado más de 379+ comentarios.

Contenido del curso
Bienvenido al curso Introducción Métodos tabulares Ampliación de escala DQN DQN Mejoras DQN con salida de video Notas finales

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7. Curso de Udemy Tutorial de PyTorch – Redes neuronales y aprendizaje profundo en Python de Minerva Singh

Pytorch – Introducción a las redes neuronales de aprendizaje profundo: tutorial de aplicaciones de redes neuronales: modelo de red neuronal de IA

En el momento de escribir este artículo más de 897+ personas han realizado este curso y han dejado más de 108+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción al curso – Bienvenido al manual básico de PyTorch Introducción a los paquetes de ciencia de datos de Python (distintos de PyTorch) Otros paquetes de ciencia de datos de Python para manejar datos Análisis estadístico básico con PyTorch Introducción a las redes neuronales artificiales (ANN) Redes neuronales en imágenes Introducción a lo artificial Inteligencia (IA) y aprendizaje profundo

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8. Curso de Udemy Aprendizaje profundo con PyTorch de Packt Publishing

Cree modelos de aprendizaje profundo útiles y efectivos con el marco de aprendizaje profundo de PyTorch

En el momento de escribir este artículo más de 287+ personas han realizado este curso y han dejado más de 54+ comentarios.

Contenido del curso
Primeros pasos con PyTorch Capacitación de su primera red neuronal Visión artificial: CNN para modelos de secuencia de reconocimiento de dígitos: RNN para generación de texto Codificador automático: eliminación de ruido Aprendizaje de refuerzo de imágenes: equilibre Cartpole usando DQN

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9. Curso de Udemy Aprendizaje federado de Mohamed Gharibi

Aprendizaje federado usando PyTorch

En el momento de escribir este artículo más de 202+ personas han realizado este curso y han dejado más de 68+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción Introducción a PyTorch Configuración del entorno Técnicas de aprendizaje federado Aprendizaje federado con privacidad diferencial Aprendizaje federado en la nube

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10. Curso de Udemy Procesamiento práctico del lenguaje natural con Pytorch de Packt Publishing

Cree aplicaciones de lenguaje inteligente utilizando Deep Learning

En el momento de escribir este artículo más de 159+ personas han realizado este curso y han dejado más de 33+ comentarios.

Contenido del curso
Puesta en funcionamiento con PyTorch Limpieza y preprocesamiento de datos para el análisis de opiniones Implementar incrustaciones de palabras con gensim Capacitar unidades RNN y LSTM para el análisis de opiniones Crear un traductor automático neuronal Mejorar la traducción automática neuronal con redes de atención

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Estas son algunas de las preguntas más frecuentes sobre el aprendizaje de Pytorch

¿Cuánto tiempo se tarda en aprender Pytorch?

La respuesta a la pregunta «¿cuánto tiempo se tarda en aprender Pytorch?» es… depende. Cada persona tiene unas necesidades diferentes y cada una tiene un contexto determinado, por lo que depende de cada persona.

Piensa en estas preguntas: ¿Para qué quieres aprender Pytorch? ¿Cuál es tu punto de partida? ¿Eres principiante o tienes experiencia en Pytorch? ¿Cuánto puedes practicar? ¿1 hora al día? ¿40 horas a la semana? Echa un vistazo a este curso sobre Pytorch.

¿Es fácil o difícil aprender Pytorch?

Aprender Pytorch no es difícil para la mayoría de las personas. ¡Echa un vistazo a este curso sobre cómo aprender Pytorch en poco tiempo!

¿Cómo puedo aprender Pytorch rápidamente?

La forma más rápida de aprender Pytorch es adquirir primero este curso de Pytorch y luego practicar lo aprendido siempre que puedas. Incluso si solo practicas 15 minutos al día. La constancia es la clave.

¿Dónde puedo aprender Pytorch?

Si quieres descubrir y aprender Pytorch, Udemy te ofrece la mejor plataforma para aprender Pytorch. ¡Consulta este curso sobre cómo aprender Pytorch en poco tiempo