10 Los Mejores Cursos De Redes Generativas Antagónicas (Rga) en Línea

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Primer plano del iPhone mostrando la aplicación Udemy y el portátil con la libretaHay miles de cursos y clases en línea que te ayudarán a mejorar tus habilidades de Redes Generativas Antagónicas (Rga)  y a obtener tu certificado de Redes Generativas Antagónicas (Rga).

En este artículo del blog, nuestros expertos han reunido una lista de los 10 mejores cursos, tutoriales, programas de formación, clases y certificaciones de Redes Generativas Antagónicas (Rga) que están disponibles en línea ahora mismo.

Hemos incluido solo aquellos cursos que cumplen con nuestros estándares de alta calidad. Hemos dedicado mucho tiempo y esfuerzo a reunir todo esto para ti. Estos cursos son adecuados para todos los niveles: principiantes, estudiantes intermedios y expertos.

A continuación, te presentamos estos cursos y lo que pueden ofrecerte.

10 Mejores Cursos De Redes Generativas Antagónicas (Rga) en Línea

1. Curso de Udemy Aprendizaje profundo: GAN y codificadores automáticos variacionales de “Lazy Programmer Team, Lazy Programmer Inc.” La mejor opción

“Redes antagónicas generativas y codificadores automáticos variacionales en Python, Theano y Tensorflow”

En el momento de escribir este artículo más de 23593+ personas han realizado este curso y han dejado más de 2456+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción y esquema Revisión del modelado generativo Codificadores automáticos variacionales Redes adversas generativas (GAN) Revisión de los conceptos básicos de Theano y Tensorflow Configuración de su entorno (Preguntas frecuentes solicitadas por el estudiante) Ayuda adicional con la codificación de Python para principiantes (Preguntas frecuentes solicitadas por el estudiante) Estrategias de aprendizaje efectivas para el aprendizaje automático (Preguntas frecuentes) por solicitud del estudiante) Apéndice / Preguntas frecuentes Final

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2. Curso de Udemy “¿Qué son los GAN en realidad, desde las matemáticas subyacentes hasta el código Python?” de Rohan Aggarwal

Cree redes adversarias generativas básicas (GAN)

En el momento de escribir este artículo más de 5805+ personas han realizado este curso y han dejado más de 28+ comentarios.

Contenido del curso
“Introducción Qué son las GAN, cómo funcionan y Visualización de las GAN con el laboratorio GAN. Matemáticas subyacentes detrás de GAN: juegos MinMax Tipos de GAN: DCGAN, ACGAN, CGAN y WGAN junto con Python Code Challenges en el entrenamiento de GAN y métricas de evaluación. Aprendizaje semisupervisado”

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3. Curso de Udemy Introducción a las redes antagónicas generativas con PyTorch de Mustafa Qamaruddin

“Un curso integral sobre GAN que incluye métodos de vanguardia, técnicas recientes y proyectos prácticos paso a paso”

En el momento de escribir este artículo más de 822+ personas han realizado este curso y han dejado más de 95+ comentarios.

Contenido del curso
Agenda del curso Introducción a PyTorch para GAN Generar dígitos escritos a mano con GAN Vanilla Generar dígitos específicos con GAN condicional Profundizar más con un GAN convolucional profundo Generar rostros humanos realistas con GAN progresivo Generar videos a partir de otros videos Apéndice: Lecturas interesantes

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4. Curso de Udemy El campo de entrenamiento completo de GAN: teoría y aplicaciones de Mahmoud Elsayed

Master Generative Adversarial Networks (GAN) en poco tiempo

En el momento de escribir este artículo más de 504+ personas han realizado este curso y han dejado más de 63+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción Introducción a las redes antagónicas generativas Redes antagónicas generativas de convolución profunda (DCGAN) GAN de mínimos cuadrados GAN condicionales GAN acopladas GAN de superresolución GAN de ciclo Otros tipos de GAN

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5. Curso de Udemy Redes adversarias generativas de alta resolución (GAN) de Brad Klingensmith

Generación de imágenes fotorrealistas con Python y TensorFlow 2.0

En el momento de escribir este artículo más de 158+ personas han realizado este curso y han dejado más de 15+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción Arquitectura Peso Escalado Remuestreo Combinado Remuestreo + Convolución Minibatch Desviación estándar PixelNorm y modelo de conversión de imágenes Pérdida de código y paso de entrenamiento Uso de una TPU con una estrategia distribuida Admite devoluciones de llamada Entrenamiento Generación de imágenes Conclusión

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6. Curso de Udemy Redes antagónicas generativas convolucionales profundas (DCGAN) de Academy of Computing & Artificial Intelligence

Aprenda a crear redes adversarias generativas (GAN) y redes adversarias generativas convolucionales profundas (DCGAN)

En el momento de escribir este artículo más de 103+ personas han realizado este curso y han dejado más de 22+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción Revisión de lectura adicional – Redes neuronales

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7. Curso de Udemy GAN de superresolución de imagen de Brad Klingensmith

Mejore o aumente la muestra de imágenes con redes adversarias generativas usando Python y Tensorflow 2.0

En el momento de escribir este artículo más de 75+ personas han realizado este curso y han dejado más de 8+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción Model Architecture Training ¡Super-resolución en acción!

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8. Curso de Udemy Redes adversarias generativas (GAN): la guía completa de Hoang Quy La

Redes adversarias generativas en Python

En el momento de escribir este artículo más de 58+ personas han realizado este curso y han dejado más de 2+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción Introducción a DCGAN WGAN Gracias

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9. Curso de Udemy Deep Learning: Introducción a las GAN de Daj Katal

Redes adversarias generativas con Python y Tensorflow

En el momento de escribir este artículo más de 42+ personas han realizado este curso y han dejado más de 6+ comentarios.

Contenido del curso
Antecedentes teóricos Codificación de la GAN en Tensorflow

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10. Curso de Udemy Redes adversarias generativas (GAN) en la práctica de Mehdi Ghayoumi

Con revisión introductoria sobre redes neuronales artificiales y algoritmos y modelos de aprendizaje profundo

En el momento de escribir este artículo más de 22+ personas han realizado este curso y han dejado más de 0+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción Aprendizaje automático Redes neuronales artificiales Aprendizaje profundo Redes antagónicas generativas GAN para MNIST y FASHION GAN condicional Ciclo GAN

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Estas son algunas de las preguntas más frecuentes sobre el aprendizaje de Redes Generativas Antagónicas (Rga)

¿Cuánto tiempo se tarda en aprender Redes Generativas Antagónicas (Rga)?

La respuesta a la pregunta «¿cuánto tiempo se tarda en aprender Redes Generativas Antagónicas (Rga)?» es… depende. Cada persona tiene unas necesidades diferentes y cada una tiene un contexto determinado, por lo que depende de cada persona.

Piensa en estas preguntas: ¿Para qué quieres aprender Redes Generativas Antagónicas (Rga)? ¿Cuál es tu punto de partida? ¿Eres principiante o tienes experiencia en Redes Generativas Antagónicas (Rga)? ¿Cuánto puedes practicar? ¿1 hora al día? ¿40 horas a la semana? Echa un vistazo a este curso sobre Redes Generativas Antagónicas (Rga).

¿Es fácil o difícil aprender Redes Generativas Antagónicas (Rga)?

Aprender Redes Generativas Antagónicas (Rga) no es difícil para la mayoría de las personas. ¡Echa un vistazo a este curso sobre cómo aprender Redes Generativas Antagónicas (Rga) en poco tiempo!

¿Cómo puedo aprender Redes Generativas Antagónicas (Rga) rápidamente?

La forma más rápida de aprender Redes Generativas Antagónicas (Rga) es adquirir primero este curso de Redes Generativas Antagónicas (Rga) y luego practicar lo aprendido siempre que puedas. Incluso si solo practicas 15 minutos al día. La constancia es la clave.

¿Dónde puedo aprender Redes Generativas Antagónicas (Rga)?

Si quieres descubrir y aprender Redes Generativas Antagónicas (Rga), Udemy te ofrece la mejor plataforma para aprender Redes Generativas Antagónicas (Rga). ¡Consulta este curso sobre cómo aprender Redes Generativas Antagónicas (Rga) en poco tiempo