10 Los Mejores Cursos De Scikit-Learn en Línea

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Primer plano del iPhone mostrando la aplicación Udemy y el portátil con la libretaHay miles de cursos y clases en línea que te ayudarán a mejorar tus habilidades de Scikit-Learn  y a obtener tu certificado de Scikit-Learn.

En este artículo del blog, nuestros expertos han reunido una lista de los 10 mejores cursos, tutoriales, programas de formación, clases y certificaciones de Scikit-Learn que están disponibles en línea ahora mismo.

Hemos incluido solo aquellos cursos que cumplen con nuestros estándares de alta calidad. Hemos dedicado mucho tiempo y esfuerzo a reunir todo esto para ti. Estos cursos son adecuados para todos los niveles: principiantes, estudiantes intermedios y expertos.

A continuación, te presentamos estos cursos y lo que pueden ofrecerte.

10 Mejores Cursos De Scikit-Learn en Línea

1. Curso de Udemy Aprendizaje automático con SciKit-Learn con Python de Exam Turf La mejor opción

Obtenga una comprensión práctica de la biblioteca Scikit-Learn y aprenda la implementación de ML

En el momento de escribir este artículo más de 27635+ personas han realizado este curso y han dejado más de 107+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción NumPy NumPy Array Indexing Arrays of Arrays Matlplotlib Pandas Scikit Learn Aprendizaje y predicción Validación cruzada Análisis de revisión de películas

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2. Curso de Udemy Introducción a los modelos de clasificación de ML con scikit-learn de Loony Corn

Una descripción general de Machine Learning con implementación práctica de modelos de clasificación usando scikit-learn de Python

En el momento de escribir este artículo más de 735+ personas han realizado este curso y han dejado más de 31+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción ¿Qué es ML? Sobreajuste de árboles de decisión de máquinas de vectores de soporte (SVM): la ruina del aprendizaje automático Aprendizaje de conjuntos y bosques aleatorios

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3. Curso de Udemy Aprendizaje automático con Scikit-learn de Francisco Juretig

Aprenda las técnicas de aprendizaje automático más importantes utilizando la mejor biblioteca de aprendizaje automático disponible

En el momento de escribir este artículo más de 590+ personas han realizado este curso y han dejado más de 86+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción a Scikit-learn Métodos supervisados Métodos no supervisados

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4. Curso de Udemy SciKit-Learn en Python para ingenieros de aprendizaje automático de Mike West

El cuarto curso de una serie para dominar Python para ingenieros de aprendizaje automático

En el momento de escribir este artículo más de 359+ personas han realizado este curso y han dejado más de 47+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción Regresión lineal Extracción de características y preprocesamiento Procesamiento del lenguaje natural Clasificación no lineal Agrupamiento de K-Means

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5. Curso de Udemy Técnicas predictivas avanzadas con Scikit-Learn y TensorFlow de Packt Publishing

“Mejore los modelos predictivos de rendimiento, construya modelos más complejos y utilice técnicas para mejorar la calidad de sus predicciones.”

En el momento de escribir este artículo más de 134+ personas han realizado este curso y han dejado más de 16+ comentarios.

Contenido del curso
Métodos de conjunto para regresión y clasificación Validación cruzada y ajuste de parámetros Trabajar con funciones Introducción a las redes neuronales artificiales y TensorFlow Análisis predictivo con TensorFlow y redes neuronales profundas

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6. Curso de Udemy Una introducción a Scikit-Learn de Dhruva Krishna

“Su ventanilla única para familiarizarse con Scikit-Learn, uno de los paquetes de modelado más importantes en Python.”

En el momento de escribir este artículo más de 40+ personas han realizado este curso y han dejado más de 12+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción Preprocesamiento Regresión Clasificación Regresión y clasificación Agrupación Modelo Selección y evaluación Pensamientos finales

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7. Curso de Udemy Aprendizaje automático con Scikit-Learn en 7 horas de Packt Publishing

¡Aprendizaje automático en la práctica con scikit-learn de Python en conjuntos de datos del mundo real!

En el momento de escribir este artículo más de 40+ personas han realizado este curso y han dejado más de 4+ comentarios.

Contenido del curso
Fundamentos del aprendizaje automático con scikit-learn Aprenda el aprendizaje automático en 3 horas Proyectos de aprendizaje automático del mundo real con Scikit-Learn

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8. Curso de Udemy Recetas de scikit-learn de Packt Publishing

Recetas prácticas para un poderoso análisis de datos con scikit-learn

En el momento de escribir este artículo más de 33+ personas han realizado este curso y han dejado más de 3+ comentarios.

Contenido del curso
Preprocesamiento de datos con scikit-learn Reducción de la dimensionalidad Modelos lineales Máquinas de vectores de soporte Árboles de decisión y conjuntos Agrupación en clústeres con scikit-learn Validación cruzada Redes neuronales

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9. Curso de Udemy Guía paso a paso para dominar Scikit-Learn (2021) de Chandramouli Jayendran

Ciencia de datos y aprendizaje automático – Scikit learn (SKLearn) – Aprendizaje supervisado explicado paso a paso para principiantes

En el momento de escribir este artículo más de 29+ personas han realizado este curso y han dejado más de 2+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción Explicación del flujo de trabajo de SKLearn Preparación de los datos para el modelado Elección del estimador Ajuste y predicción en Scikit-Learn Evaluación en SKLearn Mejora del modelo: SKLearn Almacenamiento del modelo Regresión: todo en uno Creación del modelo

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10. Curso de Udemy Consigue tu primer proyecto de Machine Learning en Python en 2h de Damien Chambon

Aprende rápidamente sobre los diferentes pasos de los proyectos de Machine Learning con Python para Data Science

En el momento de escribir este artículo más de 21+ personas han realizado este curso y han dejado más de 2+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción a Machine Learning Preparar el espacio de trabajo Explorar los datos Preparar los datos para los algoritmos de Machine Learning Entrenar sus modelos de Machine Learning Comunicar los resultados Conclusión del curso

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Estas son algunas de las preguntas más frecuentes sobre el aprendizaje de Scikit-Learn

¿Cuánto tiempo se tarda en aprender Scikit-Learn?

La respuesta a la pregunta «¿cuánto tiempo se tarda en aprender Scikit-Learn?» es… depende. Cada persona tiene unas necesidades diferentes y cada una tiene un contexto determinado, por lo que depende de cada persona.

Piensa en estas preguntas: ¿Para qué quieres aprender Scikit-Learn? ¿Cuál es tu punto de partida? ¿Eres principiante o tienes experiencia en Scikit-Learn? ¿Cuánto puedes practicar? ¿1 hora al día? ¿40 horas a la semana? Echa un vistazo a este curso sobre Scikit-Learn.

¿Es fácil o difícil aprender Scikit-Learn?

Aprender Scikit-Learn no es difícil para la mayoría de las personas. ¡Echa un vistazo a este curso sobre cómo aprender Scikit-Learn en poco tiempo!

¿Cómo puedo aprender Scikit-Learn rápidamente?

La forma más rápida de aprender Scikit-Learn es adquirir primero este curso de Scikit-Learn y luego practicar lo aprendido siempre que puedas. Incluso si solo practicas 15 minutos al día. La constancia es la clave.

¿Dónde puedo aprender Scikit-Learn?

Si quieres descubrir y aprender Scikit-Learn, Udemy te ofrece la mejor plataforma para aprender Scikit-Learn. ¡Consulta este curso sobre cómo aprender Scikit-Learn en poco tiempo