10 Los Mejores Cursos De Tensorflow en Línea

"This post includes affiliate links for which I may make a small commission at no extra cost to you should you make a purchase."

Primer plano del iPhone mostrando la aplicación Udemy y el portátil con la libretaHay miles de cursos y clases en línea que te ayudarán a mejorar tus habilidades de Tensorflow  y a obtener tu certificado de Tensorflow.

En este artículo del blog, nuestros expertos han reunido una lista de los 10 mejores cursos, tutoriales, programas de formación, clases y certificaciones de Tensorflow que están disponibles en línea ahora mismo.

Hemos incluido solo aquellos cursos que cumplen con nuestros estándares de alta calidad. Hemos dedicado mucho tiempo y esfuerzo a reunir todo esto para ti. Estos cursos son adecuados para todos los niveles: principiantes, estudiantes intermedios y expertos.

A continuación, te presentamos estos cursos y lo que pueden ofrecerte.

10 Mejores Cursos De Tensorflow en Línea

1. Curso de Udemy Guía completa de TensorFlow para aprendizaje profundo con Python de Jose Portilla La mejor opción

¡Aprenda a usar el marco de aprendizaje profundo de Google: TensorFlow con Python! ¡Resuelve problemas con técnicas de vanguardia!

En el momento de escribir este artículo más de 92744+ personas han realizado este curso y han dejado más de 16491+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción Instalación y configuración ¿Qué es el aprendizaje automático? Descripción general del curso acelerado Introducción a las redes neuronales Conceptos básicos de TensorFlow Redes neuronales convolucionales Redes neuronales recurrentes Temas varios Codificadores automáticos Aprendizaje por refuerzo con OpenAI Gym GAN – Redes antagónicas generativas BONIFICACIÓN

Haz clic aquí para obtener un 95 % de descuento, el descuento se aplicará automáticamente cuando hagas clic

2. Curso de Udemy Una guía completa sobre TensorFlow 2.0 usando la API de Keras de “Hadelin de Ponteves, Ligency I Team, Luka Anicin, Ligency Team”

Cree aplicaciones asombrosas de aprendizaje profundo e inteligencia artificial en TensorFlow 2.0

En el momento de escribir este artículo más de 52955+ personas han realizado este curso y han dejado más de 1827+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción Aspectos básicos de TensorFlow 2.0 Redes neuronales artificiales Redes neuronales convolucionales Redes neuronales recurrentes Aprendizaje por transferencia y ajuste fino Teoría del aprendizaje por refuerzo profundo Aprendizaje por refuerzo profundo para el mercado de valores Validación de datos con TensorFlow Validación de datos (TFDV) Preprocesamiento de conjuntos de datos con TensorFlow Transform (TFT) API de moda con Flask y TensorFlow 2.0 API de clasificación de imágenes con TensorFlow Sirviendo a TensorFlow Lite: preparar un modelo para un dispositivo móvil Capacitación distribuida con TensorFlow 2.0 Anexo 1: Teoría de redes neuronales artificiales Anexo 2: Teoría de redes neuronales convolucionales Anexo 3: Teoría de redes neuronales recurrentes Conferencias adicionales

Haz clic aquí para obtener un 95 % de descuento, el descuento se aplicará automáticamente cuando hagas clic

3. Curso de Udemy Complete Tensorflow 2 y Keras Deep Learning Bootcamp de Jose Portilla

¡Aprenda a usar Python para el aprendizaje profundo con la última biblioteca Tensorflow 2 de Google y Keras!

En el momento de escribir este artículo más de 39017+ personas han realizado este curso y han dejado más de 6498+ comentarios.

Contenido del curso
“Resumen del curso, instalaciones y configuración RESUMEN DEL CURSO CONFIRMACIÓN NumPy Crash Course Pandas Crash Course Visualización Crash Course Machine Learning Concepts Overview Basic Artificial Neural Networks – ANNs Redes neuronales convolucionales – CNNs Redes neuronales recurrentes – RNNs Procesamiento de lenguaje natural Codificadores automáticos Implementación de redes adversas generativas”

Haz clic aquí para obtener un 95 % de descuento, el descuento se aplicará automáticamente cuando hagas clic

4. Curso de Udemy Certificado de desarrollador de TensorFlow en 2022: de cero a dominio de “Andrei Neagoie, Daniel Bourke, Zero To Mastery”

“Aprobar el examen de certificación de desarrollador de TensorFlow de Google. ¡Conviértase en un experto en inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo!”

En el momento de escribir este artículo más de 34191+ personas han realizado este curso y han dejado más de 4562+ comentarios.

Contenido del curso
Introducción Conceptos básicos de aprendizaje profundo y TensorFlow Regresión de redes neuronales con TensorFlow Clasificación de redes neuronales en TensorFlow Visión artificial y redes neuronales convolucionales en TensorFlow Transferir aprendizaje en TensorFlow Parte 1: Extracción de características Transferir aprendizaje en TensorFlow Parte 2: Ajuste fino Transferir aprendizaje con TensorFlow Parte 3: Escalado Arriba Milestone Project 1: Food Vision Big™ Fundamentos de NLP en TensorFlow Milestone Project 2: SkimLit Time Series fundamentos en TensorFlow + Milestone Project 3: BitPredict Aprobar el examen de certificado de desarrollador de TensorFlow ¿Adónde ir desde aquí? Apéndice: Manual básico de aprendizaje automático Apéndice: Marco de aprendizaje automático y ciencia de datos Apéndice: Pandas para el análisis de datos Apéndice: NumPy SECCIÓN ADICIONAL

Haz clic aquí para obtener un 95 % de descuento, el descuento se aplicará automáticamente cuando hagas clic

5. Curso de Udemy Aprendizaje automático de Android con TensorFlow lite en Java/Kotlin de Hamza Asif

“Aprenda el uso de Machine Learning en Android usando Kotlin Java Android Studio y Tensorflow Lite, Build 10+ ML Android Apps”

En el momento de escribir este artículo más de 24261+ personas han realizado este curso y han dejado más de 215+ comentarios.

Contenido del curso
“Introducción Configuración del entorno Aprendizaje de Python Bibliotecas de ciencia de datos Aprendizaje automático y aprendizaje profundo Capacitación de Tensorflow Primer modelo y creación de aplicaciones de Android Ejemplos de funciones concretas y modelos guardados Predicción de la eficiencia de combustible de automóviles Aplicación de reconocimiento de dígitos escritos a mano Sección de reconocimiento Clasificación de perros y gatos Piedra, papel y tijeras Práctica de problemas Actividad 1 Predecir el estado físico de una persona Practicar la actividad 2 Bonificación de humanos y caballos”

Haz clic aquí para obtener un 95 % de descuento, el descuento se aplicará automáticamente cuando hagas clic

6. Curso de Udemy Aprendizaje profundo con TensorFlow 2.0 [2022] de “365 Careers, 365 Careers Team”

“Cree algoritmos de aprendizaje profundo con TensorFlow 2.0, sumérjase en las redes neuronales y aplique sus habilidades en un caso de negocios”

En el momento de escribir este artículo más de 19626+ personas han realizado este curso y han dejado más de 2209+ comentarios.

Contenido del curso
¡Bienvenidos! Introducción al curso Introducción a las redes neuronales Configuración del entorno de trabajo Ejemplo mínimo: su primer algoritmo de aprendizaje automático TensorFlow: una introducción Profundizando: Introducción a las redes neuronales profundas Propagación hacia atrás. Un vistazo a las matemáticas de la optimización Sobreajuste Inicialización Descenso de gradiente y tasas de aprendizaje Preprocesamiento El ejemplo MNIST Caso de negocio Apéndice: Fundamentos de álgebra lineal Conclusión Conferencia adicional

Haz clic aquí para obtener un 95 % de descuento, el descuento se aplicará automáticamente cuando hagas clic

7. Curso de Udemy TensorFlow 2.0 práctico de “Dr. Ryan Ahmed, Ph.D., MBA, Ligency I Team, Mitchell Bouchard, Ligency Team”

“Master Tensorflow 2.0, la biblioteca de aprendizaje automático más potente de Google, con 10 proyectos prácticos”

En el momento de escribir este artículo más de 5813+ personas han realizado este curso y han dejado más de 646+ comentarios.

Contenido del curso
INTRODUCCIÓN Y ESQUEMA DEL CURSO CONSTRUYA SU PRIMER MODELO DE PERCEPTRÓN SIMPLE (NEURONA ÚNICA) EN TF 2.0 CONSTRUYA UNA REDES NEURONALES ARTIFICIALES DE MÚLTIPLES CAPAS PARA TAREAS DE REGRESIÓN REDES NEURONALES ARTIFICIALES PARA TAREAS DE CLASIFICACIÓN APRENDIZAJE PROFUNDO PARA LA CLASIFICACIÓN DE IMÁGENES IMPLEMENTACIÓN DEL MODELO UTILIZANDO TF SERVING

Haz clic aquí para obtener un 95 % de descuento, el descuento se aplicará automáticamente cuando hagas clic

8. Curso de Udemy TensorFlow 2.0 Práctico Avanzado de “Dr. Ryan Ahmed, Ph.D., MBA, Ligency I Team, Mitchell Bouchard, Ligency Team”

“Master Tensorflow 2.0, la biblioteca de aprendizaje automático más potente de Google, con 5 proyectos prácticos avanzados”

En el momento de escribir este artículo más de 5207+ personas han realizado este curso y han dejado más de 336+ comentarios.

Contenido del curso
INTRODUCCIÓN Y ESQUEMA DEL CURSO REVISIÓN DE REDES NEURONALES ARTIFICIALES Y REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES TRANSFERENCIA DE APRENDIZAJE (TF HUB) AUTOENCODERS DEEP DREAM GAN REDES NEURONALES RECURRENTES (RNN) Y LSTM TENSORFLOW SERVING Y TENSORBOARD

Haz clic aquí para obtener un 95 % de descuento, el descuento se aplicará automáticamente cuando hagas clic

9. Curso de Udemy Aprendizaje profundo de Tensorflow: ciencia de datos en Python de Minerva Singh

Aprendizaje profundo de Tensorflow Python: Entrenamiento de redes neuronales de Tensorflow: Modelos de Tensorflow – Android Java: Tensorflow C#

En el momento de escribir este artículo más de 2782+ personas han realizado este curso y han dejado más de 242+ comentarios.

Contenido del curso
INTRODUCCIÓN A TENSORFLOW: conceptos clave y herramientas de software Introducción a TensorFlow Otros paquetes de Python y su interacción con Tensorflow Modelado estadístico con Tensorflow Introducción al aprendizaje automático Aprendizaje no supervisado Aprendizaje supervisado Redes neuronales artificiales y aprendizaje profundo con Tensorflow Red neuronal de convolución (CNN) para análisis de imágenes Sección Miscelánea

Haz clic aquí para obtener un 95 % de descuento, el descuento se aplicará automáticamente cuando hagas clic

10. Curso de Udemy Aprendizaje profundo con TensorFlow de Packt Publishing

¡Canaliza el poder del aprendizaje profundo con TensorFlow de Google!

En el momento de escribir este artículo más de 2044+ personas han realizado este curso y han dejado más de 237+ comentarios.

Contenido del curso
Primeros pasos Redes neuronales profundas Redes neuronales convolucionales Redes neuronales recurrentes Conclusión

Haz clic aquí para obtener un 95 % de descuento, el descuento se aplicará automáticamente cuando hagas clic

Estas son algunas de las preguntas más frecuentes sobre el aprendizaje de Tensorflow

¿Cuánto tiempo se tarda en aprender Tensorflow?

La respuesta a la pregunta «¿cuánto tiempo se tarda en aprender Tensorflow?» es… depende. Cada persona tiene unas necesidades diferentes y cada una tiene un contexto determinado, por lo que depende de cada persona.

Piensa en estas preguntas: ¿Para qué quieres aprender Tensorflow? ¿Cuál es tu punto de partida? ¿Eres principiante o tienes experiencia en Tensorflow? ¿Cuánto puedes practicar? ¿1 hora al día? ¿40 horas a la semana? Echa un vistazo a este curso sobre Tensorflow.

¿Es fácil o difícil aprender Tensorflow?

Aprender Tensorflow no es difícil para la mayoría de las personas. ¡Echa un vistazo a este curso sobre cómo aprender Tensorflow en poco tiempo!

¿Cómo puedo aprender Tensorflow rápidamente?

La forma más rápida de aprender Tensorflow es adquirir primero este curso de Tensorflow y luego practicar lo aprendido siempre que puedas. Incluso si solo practicas 15 minutos al día. La constancia es la clave.

¿Dónde puedo aprender Tensorflow?

Si quieres descubrir y aprender Tensorflow, Udemy te ofrece la mejor plataforma para aprender Tensorflow. ¡Consulta este curso sobre cómo aprender Tensorflow en poco tiempo